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Pandas-如何检查DF行中的字符串列表是否包含另一个DF中的任何串联字符串?

在Pandas中,我们可以使用apply函数结合lambda表达式来检查一个DataFrame的行中的字符串列表是否包含另一个DataFrame中的任何串联字符串。

具体步骤如下:

  1. 首先,假设我们有两个DataFrame,分别为df1df2,其中df1包含字符串列表的列,而df2包含要检查的字符串。
  2. 我们可以使用apply函数和lambda表达式来遍历df1的每一行,并使用any函数来检查该行中的字符串列表是否包含df2中的任何一个字符串。
代码语言:txt
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df1['Contains'] = df1['StringListColumn'].apply(lambda x: any(item in x for item in df2['StringColumn']))
  1. 上述代码将在df1中创建一个新的列Contains,其中每个元素表示该行的字符串列表是否包含df2中的任何一个字符串。如果包含,则为True,否则为False

这样,我们就可以通过检查df1中的每一行来确定字符串列表是否包含df2中的任何一个字符串。

注意:以上代码中的StringListColumnStringColumn分别表示包含字符串列表的列和要检查的字符串所在的列。你需要根据实际情况进行替换。

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