Pandas-如何检查DF行中的字符串列表是否包含另一个DF中的任何串联字符串？

在Pandas中，我们可以使用apply函数结合lambda表达式来检查一个DataFrame的行中的字符串列表是否包含另一个DataFrame中的任何串联字符串。

具体步骤如下：

1. 首先，假设我们有两个DataFrame，分别为df1和df2，其中df1包含字符串列表的列，而df2包含要检查的字符串。
2. 我们可以使用apply函数和lambda表达式来遍历df1的每一行，并使用any函数来检查该行中的字符串列表是否包含df2中的任何一个字符串。

df1['Contains'] = df1['StringListColumn'].apply(lambda x: any(item in x for item in df2['StringColumn']))

1. 上述代码将在df1中创建一个新的列Contains，其中每个元素表示该行的字符串列表是否包含df2中的任何一个字符串。如果包含，则为True，否则为False。

这样，我们就可以通过检查df1中的每一行来确定字符串列表是否包含df2中的任何一个字符串。

注意：以上代码中的StringListColumn和StringColumn分别表示包含字符串列表的列和要检查的字符串所在的列。你需要根据实际情况进行替换。

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