Pandas重命名操作在两列而不是一列上更改列名

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和分析功能。在Pandas中，重命名操作可以用于更改列名，可以同时更改两列而不仅仅是一列。

要在两列上进行重命名操作，可以使用rename()函数。该函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，字典的值表示新的列名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数重命名两列
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

在上述示例中，我们使用rename()函数将列'A'重命名为'new_A'，将列'B'重命名为'new_B'。

Pandas的重命名操作可以帮助我们更改列名，使得数据分析和处理更加方便和直观。这在数据清洗、特征工程等数据处理任务中非常有用。

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