Pandas用常量日期填充缺失的日期值

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-05']})

# 将date列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 设置date列为索引
df.set_index('date', inplace=True)

# 生成完整的日期范围
date_range = pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq='D')

# 重新索引DataFrame，填充缺失的日期值
df = df.reindex(date_range)

# 使用常量日期填充缺失值
df.fillna(pd.Timestamp('2022-01-02'), inplace=True)

# 打印填充后的DataFrame
print(df)