python -填充pandas中特定属性的缺失日期

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-04'],
        '数值': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建一个包含所有日期的完整日期范围
date_range = pd.date_range(start=df['日期'].min(), end=df['日期'].max(), freq='D')

# 使用reindex()函数重新索引DataFrame，将缺失的日期填充为NaN
df = df.reindex(date_range)

# 使用fillna()函数填充缺失的日期
df['数值'] = df['数值'].fillna(0)

print(df)

            日期   数值
2022-01-01 2022-01-01  1.0
2022-01-02 2022-01-02  2.0
2022-01-03        NaT  0.0
2022-01-04 2022-01-04  3.0