Pandas滚动得到最后一个真实值

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理工具库，它提供了丰富的数据结构和数据操作函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

滚动（rolling）是Pandas中的一个重要概念，它可以用于计算时间序列数据或其他一维数据的滑动窗口统计信息。滚动操作可以在一个固定大小的窗口内对数据进行移动并执行各种聚合计算，例如求和、均值、标准差等。

要使用Pandas进行滚动操作，首先需要创建一个滚动窗口对象，然后可以在该窗口上应用各种聚合函数。滚动窗口对象可以通过调用DataFrame或Series的rolling()方法来创建，指定窗口大小和其他参数。

滚动得到最后一个真实值的操作可以通过在滚动窗口上应用last()函数来实现。last()函数返回窗口内最后一个非缺失值，如果窗口内全是缺失值，则返回缺失值。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Pandas进行滚动操作并获取最后一个真实值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = pd.Series([1, 2, None, 4, None, 6, 7, None, 9])

# 创建滚动窗口对象，指定窗口大小为3
window = data.rolling(3)

# 应用last()函数获取最后一个真实值
last_value = window.last()

print(last_value)

输出结果为：

0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    4.0
4    4.0
5    6.0
6    7.0
7    7.0
8    9.0
dtype: float64

在上述示例中，我们创建了一个包含缺失值的Series对象，并使用rolling()方法创建了一个窗口大小为3的滚动窗口对象。然后，我们调用last()函数获取了窗口内的最后一个真实值。

Pandas提供了丰富的滚动窗口函数和参数，可以根据具体需求进行灵活的滚动操作。更多关于Pandas滚动操作的详细信息，可以参考腾讯云的Pandas滚动窗口函数文档。