Pandas检查列值是否等于另一列的名称，然后设置0或1

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。针对你的问题，可以通过以下步骤来实现检查列值是否等于另一列的名称，并设置0或1：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的DataFrame对象：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Value': ['Alice', 'Charlie', 'Bob', 'Bob']}
df = pd.DataFrame(data)

这里创建了一个包含两列的DataFrame，一列是"Name"，一列是"Value"。

1. 使用条件判断语句和逻辑运算符来检查列值是否等于另一列的名称，并设置0或1：

df['Result'] = (df['Name'] == df['Value']).astype(int)

这里使用了==运算符来判断两列的值是否相等，然后使用astype(int)将布尔值转换为整数类型，得到0或1的结果。

1. 查看结果：

print(df)

输出结果如下：

      Name    Value  Result
0    Alice    Alice       1
1      Bob  Charlie       0
2  Charlie      Bob       0
3    David      Bob       0

这样，我们就完成了检查列值是否等于另一列的名称，并设置0或1的操作。

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