Pandas:日期范围创建

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。它的日期范围创建功能可以帮助我们快速生成一系列连续的日期。

在Pandas中，可以使用pd.date_range()函数来创建日期范围。该函数的常用参数包括start、end、periods和freq。

• start：指定日期范围的起始日期，可以是一个字符串或者一个datetime对象。
• end：指定日期范围的结束日期，可以是一个字符串或者一个datetime对象。
• periods：指定日期范围的长度，可以是一个整数。
• freq：指定日期范围的频率，可以是一个字符串，表示日期的间隔，例如"D"表示每天，"M"表示每月，"H"表示每小时等。

以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas创建日期范围：

import pandas as pd

# 创建一个从2022-01-01到2022-01-31的日期范围
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31')
print(date_range)

# 创建一个包含10个日期的日期范围，起始日期为2022-01-01
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10)
print(date_range)

# 创建一个从2022-01-01开始，每周一生成一个日期，共生成10个日期
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10, freq='W-MON')
print(date_range)

在上述代码中，我们通过pd.date_range()函数创建了三个不同的日期范围，分别是从2022-01-01到2022-01-31的所有日期、从2022-01-01开始的连续10个日期，以及从2022-01-01开始，每周一生成一个日期的连续10个日期。

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