从pandas日期范围函数中删除时间

在 pandas 中，可以使用 date_range() 函数来生成指定范围内的日期序列。如果要删除日期范围中的时间部分，可以通过使用 DatetimeIndex 对象的 .date 属性来实现。以下是一个完善且全面的答案：

pandas 是一个流行的数据处理和分析工具，它提供了丰富的日期处理功能。在 pandas 中，可以使用 date_range() 函数来生成指定范围内的日期序列。该函数的语法如下：

pd.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

其中，start 和 end 参数用于指定日期范围的起始和结束日期。如果只指定其中一个，那么会生成一个从该日期开始或结束的固定长度的日期序列。如果同时指定了 start 和 end 参数，那么会生成一个在这两个日期之间的日期序列。periods 参数用于指定生成的日期序列的长度，freq 参数用于指定日期序列的频率。

例如，假设我们要生成从 2022 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 10 日的日期序列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10')

此时，dates 变量将包含从 2022 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 10 日的日期序列。

如果我们希望删除日期范围中的时间部分，可以通过使用 DatetimeIndex 对象的 .date 属性来实现。示例如下：

import pandas as pd

dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10')
dates = dates.to_series().dt.date

此时，dates 变量将包含从 2022 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 10 日的日期序列，时间部分已被删除。

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