1回答
我正在尝试将我的pandas数据帧保存为SQL文件 我按照文档操作并尝试 from sqlalchemy import create_enginedf.to_sql('filename.sql', engine, chunksize=1000) 但是，当我使用os.listdir()检查目录时，该文件不在那里
浏览 16提问于2019-05-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试找出如何遍历.CSV文件中的行，并将数据输入到sqlite中的表中，但前提是该行中的数据满足一定的条件。 我正在尝试建立一个关于我个人消费的数据库。
浏览 12提问于2021-09-26得票数 0
我使用的是pandas 0.16和sqlalchemy。是否可以只将数据帧的结构(即列名和数据类型)导出到SQL？我所能做到的最接近的结果是只导出第一行：然后我必须做一个截断表。但是，to_csv和to_sql方法之间存在不一致之处: to_csv将布尔字段写为字符串'TRUE‘或'FALSE’，而to_sql将它们写成0或1。这意味着导入使用dataframe.to_csv创建的文
浏览 4提问于2015-04-20得票数 3
1回答
我在Sqlite3有一张桌子： `index` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, `createddate` TEXT,);df = pd.DataFrame(np.column_stack([shows,dates, batch]),columns=['show', 'createddate','batch'])
df.to_s
浏览 1提问于2018-11-25得票数 0
我正在为HANA数据库连接创建一个sqlalchemy引擎(安装了pyhdb和sqlalchemy-hana )，并将其传递给pandas的to_sql函数用于数据帧：sqlalchemy.exc.DatabaseError: (pyhdb.exceptions.DatabaseError) invalid column name
我在Hana模式中创建了一个表我尝试使用pyhdb连接器创建一个connection对象，并将其传递给<e
浏览 3提问于2017-06-30得票数 0
我目前正在迁移一个使用SQLAlchemy的现有Python程序，但几乎完全是通过在Pandas数据帧中使用SQLAlchemy引擎(例如，pandas to_sql)。目前，在创建引擎时使用的连接字符串是另一个数据库(即MySQL)的连接字符串，访问数据库(类似于Postgres schema)很容易完成。我不希望通过使用会话自动生成查询；我希望创建连接字符串，以便创建在Pandas的to_sql函数中使用的SQLAlchemy引擎。
浏览 0提问于2017-04-06得票数 3
如何使用pandas read_csv创建循环？ 我需要创建一个数据循环来列出并保存到数据库中。 如何使用csv中的数据执行此循环？
浏览 49提问于2019-02-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个包含300万条记录的csv文件，我想通过我的笔记本电脑(4GB ram)迁移到sql服务器。pandas成功地将文件读取到DataFrame (pd.read_csv())，但是当我尝试迁移(.to_sql())时，我收到了Memory Error
----------------------\core\generic.pyc in to_sql(self, name, con, flavor, schema, if_exists, index, index_label, chunksize\io
浏览 3提问于2015-01-16得票数 2
回答已采纳
1回答
所以我在文本文件中有这样的数据： TRMMQMI12903CE2A25<SEP>SOCBYZN12AB0189CFC<SEP>Arthur Adams<SEP>Callin' HeavenTRMMZSA128F4233C55<SEP>SOBXHIT12A8C130F59<SEP>Willie "Big Eyes" Smith<SEP>Tell Me Mama 我设法将它加载到pandasTangle Of As
浏览 28提问于2021-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道是否有任何方法可以上传数据帧并在Exasol中创建新表？import_from_pandas假设该表已经存在。我们是否需要单独运行SQL来创建表？对于其他数据库，如果表不存在，to_sql可以只创建表。
浏览 12提问于2020-11-02得票数 0
1回答
我正在使用Pandas to_sql进行数据库插入，将数百万行移动到sqlalchemy中。我创建了一个只有4行的小测试csv，这样我就可以准确地知道文件中的数据。self.staging_table, db.engine, self.chunksize, method='multi')
File "/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generi
浏览 11提问于2021-02-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将df写入雅典娜，但创建的表始终是空的。我使用python3.8和windows 11系统。我用pyathena给雅典娜写数据，但到目前为止问题从未发生过。from pyathena import connect region_name="
浏览 7提问于2022-02-22得票数 1
1回答
除了最后一个数值字段(101,102.)是数据文件中的索引。 dtype=dtype) table.create()
File "C:\Python
浏览 0提问于2016-04-10得票数 0
1回答
我认为发生这种情况是因为Django连接对象不是sqlalchemy对象，因此Pandas假设我使用sqlite。除了与数据库建立另一个连接之外，还有其他方法使用.to_sql吗？
浏览 0提问于2018-12-30得票数 10
回答已采纳
我如何才能修补pandas to_sql()函数中的sql语句，以便新创建的表使用MYISAM存储引擎？df.to_sql(con=engine
浏览 85提问于2018-05-31得票数 1
回答已采纳
我有自1908年以来所有飞机坠毁事件的csv文件。Location,Operator,Flight #,Route,Type,Registration,cn/In,Aboard,Fatalities,Ground,Summary 我的代码在下面，但这打印了整个文件，有没有办法使用CSV或搁置模块，我可以使用它来创建一个持久的数据库。
浏览 16提问于2021-04-17得票数 0
我有5个pandas DataFrames，它们表示现有PostgreSQL数据库中通过多对多关系链接的表。我的问题是如何将这些数据帧中的数据插入到数据库中。到目前为止，我已经使用automap()获取了sqlalchemy ORM对象，但这是遍历每个数据帧行并为该数据行创建一个ORM对象的最佳方法。
浏览 1提问于2018-03-29得票数 1
假设我使用SQLAlchemy创建了一个模型。primary_key=True) fullname = Column(String)如何创建'id': Integer, 'fullname': String,}
最后，我想把这个判决传递给pandas</em
浏览 7提问于2017-06-21得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用Pandas的to_sql方法通过循环将多个csv文件上传到SQL Server数据库中各自的表中。df.to_sql(name, engine, if_exists = 'append', index = False)任何关于如何提高速度的提示都将不胜感激
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
1回答
我正在使用to_sql将pandas数据帧写入SQL server数据库。数据帧很小(1列，100行)。如果我将dataType转换为INT，则代码执行时不会出现错误。
为什么对象数据会导致内存不足错误?我如何修复它？
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
