Pandas -检查某个值是否在列中，如果不在，则重新请求输入

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据清洗、数据处理、数据分析等任务。

在Pandas中，我们可以使用isin()方法来检查某个值是否在列中。isin()方法接受一个可迭代的对象作为参数，用于指定待检查的值。它会返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否在指定的列中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查某个值是否在列中
name_to_check = 'Alice'
is_in_column = df['Name'].isin([name_to_check])

# 输出结果
print(is_in_column)

输出结果为：

0     True
1    False
2    False
3    False
Name: Name, dtype: bool

上述代码中，我们创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。然后，我们使用isin()方法检查名字列中是否包含了'Alice'这个值。最后，我们打印出了检查结果，可以看到第一行的结果为True，表示'Alice'在名字列中。

对于重新请求输入的需求，我们可以使用循环来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 循环请求输入直到输入的值在列中
while True:
    name_to_check = input("请输入一个姓名：")
    is_in_column = df['Name'].isin([name_to_check])
    if is_in_column.any():
        print("输入的姓名在列中")
        break
    else:
        print("输入的姓名不在列中，请重新输入")

上述代码中，我们使用了一个无限循环来请求输入姓名。每次输入后，我们都会使用isin()方法检查输入的姓名是否在名字列中。如果在列中，我们会打印出相应的提示，并使用break语句跳出循环。如果不在列中，我们会打印出重新输入的提示，继续请求输入。

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