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在pandas中搜索列中的列表,如果找到则返回字符串值,如果没有则返回null

在pandas中,可以使用apply函数结合lambda表达式来搜索列中的列表,并根据搜索结果返回相应的值。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个DataFrame对象,假设为df,包含需要搜索的列。
  3. 使用apply函数和lambda表达式来搜索列中的列表,并返回相应的值。lambda表达式中的逻辑是,如果列表中存在搜索项,则返回列表中的字符串值,否则返回null。
代码语言:txt
复制
df['列名'].apply(lambda x: x if '搜索项' in x else None)

其中,列名是需要搜索的列的名称,搜索项是要搜索的项。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'列名': [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 搜索列中的列表,并返回相应的值
result = df['列名'].apply(lambda x: x if 'b' in x else None)

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0       [a, b, c]
1            None
2            None
Name: 列名, dtype: object

在这个示例中,我们搜索的项是'b',第一行的列表中包含'b',所以返回该列表的值;而第二行和第三行的列表中都不包含'b',所以返回null。

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