在pandas中,可以使用apply
函数结合lambda表达式来搜索列中的列表,并根据搜索结果返回相应的值。具体步骤如下:
import pandas as pd
df
,包含需要搜索的列。apply
函数和lambda表达式来搜索列中的列表,并返回相应的值。lambda表达式中的逻辑是,如果列表中存在搜索项,则返回列表中的字符串值,否则返回null。df['列名'].apply(lambda x: x if '搜索项' in x else None)
其中,列名
是需要搜索的列的名称,搜索项
是要搜索的项。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
data = {'列名': [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]}
df = pd.DataFrame(data)
# 搜索列中的列表,并返回相应的值
result = df['列名'].apply(lambda x: x if 'b' in x else None)
print(result)
输出结果为:
0 [a, b, c]
1 None
2 None
Name: 列名, dtype: object
在这个示例中,我们搜索的项是'b',第一行的列表中包含'b',所以返回该列表的值;而第二行和第三行的列表中都不包含'b',所以返回null。
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