我已经解析了日期，并将索引设置为解析后的日期字段 2019-09-16 09:00:00, 2.968我需要重新索引<e
浏览 13提问于2019-10-28得票数 0
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我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。将具有重复索引值的系列相乘，效果非常好：weights = pd.Series([10, 100], [0, 1])s.mul(weights)0 10
0
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
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所以我有一个基于fund_id生成的时间序列数组： df_nav = read_frame( df_adj_nav = ffn.core.calc_stats(df_adj_nav.dropna()).to_csv(sep=',')对于每个时间序列
浏览 12提问于2017-08-25得票数 2
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我是Python和Pandas的新手。我正在清理一个包含50,000个设备(50,000行和10列)的数据文件。每条记录的一列('UNITNUMBER')应该是唯一的。但是，也有副本，我正在尝试生成两个数据帧:一个包含UNITNUMBER唯一的所有记录，另一个包含UNITNUMBER在另一条记录中重复的所有记录。下面生成一个序列，其中UNITNUMBER是索引，True表示重复，False表示唯一
浏览 9提问于2017-07-18得票数 0
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熊猫数据掩码将值写入新列
、、、
基于，我在Pandas上创建了几个掩码，以创建一个新列，该列应该由不同的列填充(根据条件)。(简化的)代码如下：mask1 = (df['condition'] == 0)
df.loc[mask1, 'newColumn'] = df['otherColu
浏览 0提问于2019-08-17得票数 8
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我试图相对于索引的第二级重新索引数据。我有一个dataframe，其中索引的第一级是用户id，第二级是日期。03-01-2015', '04-01-2015'],.set_index(['id', 'date'])
我希望重新编制日期索
浏览 1提问于2017-05-31得票数 2
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我正在尝试用DateTimeIndex将日期填充到数据格式上。0.044029 1.1355562018-08-09 blue -0.502317 -0.019823df2 = df.groupby('color').apply(lambda
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
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从重复轴重新索引
、、
我有以下代码：from pandas import datetimeimport matplotlibpd.date_range(start, end)最后一行data = data.reindex(full_dates)给出了以下错误：我要做<e
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
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我有一个简单的pandas系列：timestamps = [pd.Timestamp2015-04-02 142015-04-04 122015-04-08 14我想填写缺少的日期06 NaN2015-0
浏览 0提问于2019-04-02得票数 5
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它最初创建了以下数据：0 2021-05-01 50000.0使用下面的脚本，我希望填充缺少的日期我对这个社区有多大的帮助印象深刻。
我已经添加了代码，所以它填充了我丢失的日期。然而，这是一个计划的一部分，它试图在每次启动时更新丢失的日期。因此，当我执行代码而不<em
浏览 3提问于2021-05-22得票数 2
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假设我有一个以日期为索引的数据。每行包含有关该日期的特定事件的信息。问题是，在上述日期，可能有不止一个事件。这是一个例子DataFrame，df2：1/2 1.0 1.01/4 3.0 3.0我想将丢失的日期添加到现在，.loc发出以下警告：
将列表传递给.loc或任何缺少标签<
浏览 0提问于2018-03-12得票数 1
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我有最后一个专栏，我正在尝试获取15分钟的最大值和最小值。通过执行这段代码。但我无法包含此代码的类型。因为我在Type列中有许多类型。我得到了这个错误。这是我计算最后一列的最大值15分钟的代码。Prev15minMax_{v}'] = df.loc[df['Type'].eq(v), 'Last_new'].rolling('15min', min_periods=15).max() 我收到以下错误： ValueError</e
浏览 136提问于2019-04-29得票数 1
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我的目标是在满足条件的任何地方使用另外两个数据帧在数据帧中创建并填充一列。What does ValueError: cannot reindex from a duplicate axis mean?import pandas as pdcondition = df2['Period'] == df2['projection_period‘/ df2'Weekly_A’填充</em
浏览 11提问于2019-04-18得票数 0
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熊猫热图枢轴表
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我正在尝试使用海运生成一个热图，但是我的数据格式有一个小问题。2016-10-12C 2 1998-08-20
piv =df.pivot_tabl
浏览 0提问于2017-04-06得票数 1
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article_numbers axis=1, result.columns = article_numbers当从csv读取更多行(大约100k)时，我得到以下错误: ValueError:无法从重复的轴重新索引Date, ArticleNo, Quantity
2018-0716
浏览 6提问于2018-07-18得票数 0
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我正在进行一些市场研究，我正在调查的变量之一是事件发生的时间分布呈对数分布，并创建作为时间函数的累积概率密度函数。(我只是将我的日期转换为：B=datetime.strptime(UDate2[0],date_format)我可以像这样减去：返回一个天数的整数..5，6，10，11.无论它是什么)。然而，我的数据应该符合对数分布，因为我目前使用的
浏览 0提问于2020-08-03得票数 1
我需要在熊猫文本列中匹配一个精确的子字符串。但是，当该dataframe文本列有重复条目时: ValueError:无法从重复轴重新索引。下面的文章展示了如何使用regex模式查找子字符串，这正是我需要查找regex单词边界的地方，以及下面使用的内容。
我能够从第二篇文章中得到代码，所以在上面的文章中，除了我的评论栏中有重复的部分外。数据文件“d
浏览 1提问于2018-02-05得票数 0
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(命名为'djia')：(不要担心索引1,2中缺少的观察值-第一个数据集也包含它们) date DJ_Open DJ_High DJ_Low Close DJ_Adj_Close我想要为回归准备这个数据集，因此我想根据日期(第一个数据集上的‘day_count’，第二个数据集中的索引)，将第二个数据集('DJ_Open'...'DJ_Volume')中的这5列添加
浏览 12提问于2020-10-31得票数 0
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我有一个dataframe，它的索引是一个月的子集天。我想把所有的日子加起来，从第一天到最后一天，将不存在的值填充到0，并保留现有的值。我这样做是为了重拍：它给出了从<
浏览 1提问于2019-05-20得票数 2
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第一期：import pandas as pd2020-01-03 02020-01-05 02020-01-07 10更高级的问题:我想用一个dataframe来执行相同的操作，一个日期有
浏览 3提问于2021-07-21得票数 0
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