将DataFrame与重复索引值相乘
将DataFrame与重复索引值相乘
提问于 2017-02-26 18:19:38
我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。所期望的结果是，根据索引的值，DataFrame中的每一行被乘以序列中的相应值。
将具有重复索引值的系列相乘，效果非常好：
import pandas as pd
weights = pd.Series([10, 100], [0, 1])
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], [0, 0, 1, 1])
s.mul(weights)产生预期结果：
0 10
0 20
1 300
1 400然而，将DataFrame与重复的索引值相乘会产生一个ValueError:无法从重复轴重新索引
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [-1, -2, -3, -4]}, [0, 0, 1, 1])
df.mul(weights, axis=0)
...
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis如何取得以下结果？
a b
0 10 -10
0 20 -20
1 300 -300
1 400 -400编辑：
一种选择是首先重新编制权重系列的索引：
df.mul(weights.reindex(df.index, method='ffill'), axis=0)回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-02-26 18:23:43
如何使用apply方法使数据帧逐列相乘？
df.apply(lambda col: col.mul(weights))
# a b
#0 10 -10
#0 20 -20
#1 300 -300
#1 400 -400页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42472333
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