OpenCV的BGR和PyPlot的RGB - 腾讯云开发者社区

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OpenCV使用BGR而非RGB格式

日常开发和交流时，我们习惯将图片的颜色通道按照RGB(red, green, blue)进行排列。闲来无聊，在把玩卷积神经网络模型时发现OpenCV并没有按照这个顺序读入图片。...好奇地搜索一下OpenCV为什么使用BGR而非RGB。看到这篇博文：Why does OpenCV use BGR color format。...仔细阅读这篇博文，作者在使用matplotlib显式OpenCV读入的图片，发现图片显示很怪异。原图如下：?使用OpenCV读取在matplotlib上显示的结果?...文中作者在一个大会上问了OpenCV的作者为什么使用BGR格式而不是使用RGB。他得到的答案总结起来就是由于历史的原因。...那么这个历史原因是什么：早期开发者使用BGR作为颜色的空间的原因在于：那个时候的BGR格式在相机制造厂商和软件提供商之间比较受欢迎。例如。

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图像处理笔记（1）----OpenCV 图像BGR转RGB

imread()当你用 OpenCV 加载一个彩色图像，并用 Matplotib 显示它时会遇到一些困难。...import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread("C:\\Users\\SPC20-012\\Pictures\...是以BGR模式加载的，而Matplotib是RGB模式，所以读取的图片显示会异常，如下图： ?...import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread("C:\\Users\\SPC20-012\\Pictures\...\girl.png") RGBframe = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(RGBframe, cmap = 'gray', interpolation

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NV21转RGB或BGR的java实现和C实现

NV21是android平台摄像设备输出的标准格式，经常需要将它转为RGB或BGR格式, 以下是NV21格式图像矩阵转为RGB/BGR的实现代码,代码在windows/linux/android平台测试通过...NV21格式的具体定义参见: 《YUV(NV21)图像数据到RGB颜色空间的转换》关于YUV与RGB的转换网上有很多文章，参见:《YUV与RGB互转各种公式》 java实现 /** * NV21...图像转RGB或BGR * @param input NV21格式图像数据 * @param width 图像宽度 * @param height 图像高度 * @param output...输出图像缓冲区 * @param isRGB 为{@code true}转为RGB图像,否则转为BGR图像 */ public void NV212RGBorBGR(byte[]input...output[y_index * 3 + 1] = (uint8_t)g; output[y_index * 3 + 2] = (uint8_t)b; } } } } 完整代码参见我的码云仓库

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OpenCV中图像的BGR格式及Img对

图像的BGR格式说明 OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式。是BGR格式，取值范围是[0,255]. 如下图所示，分为三个维度： ?...第一维度：Height 高度，对应图片的 nRow 行数第二维度：Width 宽度，对应图片的 nCol 列数第三维度：Value 代表BGR三通道的值 BGR分别代表蓝色，绿色和红色 2.Image...对象的属性 image.shape 返回图像的宽度，长度和通道数，如果是灰度图，返回值仅有行数和列数。 ...image.size 返回图像的像素 image.dtype 返回图像的数据类型 1 import cv2 2 import numpy as np 3 img=cv2.imread('buffer.jpg

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数据科学和人工智能技术笔记四、图像预处理

as plt # 将图像加载为灰度 image = cv2.imread('images/plane_256x256.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 选择所有行，和前一半的列...='gray'), plt.axis("off") plt.show() 安装 OpenCV 虽然有许多好的库，OpenCV 是最受欢迎和文档最全的图像处理库。...使用 OpenCV 的最大障碍之一就是安装它。...但是，幸运的是，我们可以使用 Anaconda 的软件包管理器工具 conda，在我们的终端中用一行代码安装 OpenCV： conda install --channel https://conda.anaconda.org...channels = cv2.mean(image_bgr) # 交换蓝色和红色值（使其变成 RGB 而不是 BGR） observation = np.array([(channels[2], channels

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【OpenCV】Chapter3.图像的仿射变换

仿射变换矩阵：为了操作简便，OpenCV提供了cv2.getRotationMatrix2D函数，根据旋转角度和位移计算旋转变换矩阵 MAR..../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) height, width = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 theta1, theta2 = 30, 45 # 顺时针旋转角度.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) height, width = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 imgZoom1 = cv2.resize(img, (.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) height, width = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 MAS = np.float32([[1, 0.2, 0.../img/img.jpg") # 读取彩色图像(BGR) h, w = img.shape[:2] # 图片的高度和宽度 pointSrc = np.float32([[0, 0], [w - 1

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十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理

[Python图像处理] 十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理学Python近八年，认识了很多大佬和朋友，感恩。...---- 二.基于OpenCV的灰度化处理在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色，OpenCV提供了cvtColor...一致 code表示转换的代码或标识 dstCn表示目标图像通道数，其值为0时，则有src和code决定该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，其中，RGB是指Red、Green和Blue...在OpenCV中，常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。...下面Image_Processing_07_02.py代码对比了九种常见的颜色空间，包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV，并循环显示处理后的图像。

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关于opencv图片颜色不能正常在matplotlib中显示的问题

opencv默认的彩色图片的加载方式是按照BGR加载的，直接用opencv的函数展示是没有问题的，但是有时候我们想把多张图片放在一起展示，这时候用matplotlib就比较方便，但是matplotlib...的图片展示是按照RGB展示的，如果中间不处理一下，直接展示opencv加载的图片，你会发现图片的颜色会出现问题，如何解决？...比较简单，使用opencv的函数把彩色图片转成RGB模式后，再用matplotlib展示就可以了。效果如下： ? 上图中左边是BGR的显示模式，后面转成RGB后正常显示，这一点需要用的时候注意下。...加载原图,彩色的，默认是BGR img=cv.imread("imgs/22.png") # 用于存储所有弹框的图片集合 psw=[] # 转成RGB模式，否则plot不能正常识别 color_img...=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) # 放入集合 psw.append(("BGR_SHOW",img)) psw.append(("RGB_SHOW",color_img

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【OpenCV】Chapter1.图像的基本操作

paras]) 参数说明： filename：要保存的文件的路径和名称，包括文件扩展名 img：要保存的 OpenCV 图像，nparray 多维数组 paras：不同编码格式的参数，可选项...OpenCV加载的彩色图片使用的是BGR格式，而 matplotlib 使用 RGB 格式，因此使用matplotlib显示图像时，先要对颜色空间进行转换。...cv2.COLOR_BGR2RGB) # 图片格式转换：BGR(OpenCV) -> RGB(PyQt5) img2 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)...图像拼接因为图像的本质是array，因此可以使用np.hstack和np.vstack来实现图像的水平拼接和垂直拼接。...B channel"), plt.axis('off') bImg = cv2.cvtColor(bImg, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 图片格式转换：BGR(OpenCV) -> RGB

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每日一学：如何用matplotlib展示图片

inline 第一行就是导入用于展示图片的函数 matplotlib 的 pyplot ，第二行则是用于读取图片的 image ，第三行是因为在 jupyter 中用 matplotlit 展示图片需要加入的一行代码...但这里发现展示的图片颜色不对，和原图出现了很大的区别，这是为什么呢？...原因其实是 opencv 对于 RGB 图片是将其表示为一个多维的 NumPy 的多维数组，但排列顺序是反序的，也就是BGR 的顺序，因此这里需要对通道顺序进行调整，代码应该这么修改： plt.imshow...(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) ?...读取图片的情况，因为其对于 RGB 通道的排列是反序的。

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Opencv 图像处理：图像基础操作与灰度转化

与 BGR 转化图像属性 1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。...与 BGR 转化 Opencv读取图像是以BGR读取的，但是许多包是RGB读取，因此有些情况下需要转化。...转化的方法 opencv自带的方法转 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) numpy转 img[:,:,::-1] #列左右翻转示例： import cv2 import...) # 用opencv自带的方法转 img_cv_method = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 用numpy转，img[:,:,::-1]列左右翻转 img_numpy_method...= img[:,:,::-1] # 本来是BGR 现在逆序，变成RGB # 用matplot画图 plt.subplot(1,3,1)# 划分一个1行3列的空间 plt.imshow(img_cv_method

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用python手把手教你实现图片处理

这使得OpenCV可以轻松地集成到各种项目中，并可以在不同平台和语言之间进行无缝的交互和使用。 1.1 Python中调用OpenCV 在Python中使用OpenCV，可以使用cv2模块提供的接口。...cv2模块对OpenCV库进行了封装和简化，使得到的代码更加简洁和易读，方便Python开发者使用OpenCV进行图像处理。...as plt def show(img): plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB), cmap='gray', vmin=0, vmax...(img, cv.COLOR_BGR2RGB), cmap='gray', vmin=0, vmax=255) plt.show() img = cv.imread('2.jpeg') #img_resize1...(img, cv.COLOR_BGR2RGB), cmap='gray', vmin=0, vmax=255) plt.show() img = cv.imread('2.jpeg') #img_resize1

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python中imread什么意思_imwrite函数

当然，要了解具体的细节，还是应该 read the fuck code和API document，但貌似python的很多模块文档都不是很全，所以只能多看代码和注释了。...opencv cv2.imread 使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。...caffe.io.load_image: 没有调用默认的skimage.io.imread，返回值为0-1的float型数据，通道顺序为RGB 关于图像的一些说明可以使用matplotlib的pyplot...；但是cv2.imshow方法由于它针对的是cv2的imread 所以它内部会做通道顺序的变化，传入为BGR转换为RGB，所以你如果传入RGB显示的就是BGR了。...print(type(im1)) print(im1.shape) #2 opencv im2=cv2.imread(imagepath) print(type(im2))#numpy BGR print

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三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

注意，如果是合并[r,g,b]三通道，则显示如下所示，因OpenCV是按照BGR进行读取的。...OpenCV提供了200多种不同类型之间的转换，其中最常用的包括3类，如下： cv2.COLOR_BGR2GRAY cv2.COLOR_BGR2RGB cv2.COLOR_GRAY2BGR OpenCV...src一致 – code表示转换的代码或标识 – dstCn表示目标图像通道数，其值为0时，则有src和code决定该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，其中，RGB是指Red、...在OpenCV中，常见的颜色空间转换标识包括： CV_BGR2BGRA CV_RGB2GRAY CV_GRAY2RGB CV_BGR2HSV CV_BGR2XYZ CV_BGR2HLS 下面是调用cvtColor...下面代码对比了九种常见的颜色空间，包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV，并循环显示处理后的图像。

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OpenCV图像处理

/Resources/Photos/park.jpg') cv.imshow('Park', img) 1.2 使用OpenCV # 灰度化 gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY...) cv.imshow('Gray', gray) 1.3 使用PIL和numpy # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab...颜色空间转换 2.1 原图 import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('.....) cv.imshow('LAB', lab) 2.4 BGR转换为RGB # BGR to RGB rgb = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB) cv.imshow...('RGB', rgb) 2.5 HSV转换为RGB # HSV to BGR lab_bgr = cv.cvtColor(lab, cv.COLOR_LAB2BGR) cv.imshow('LAB

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pytorch DataLoader(1): opencv,skimage,PIL,Tensor转换以及transforms

读取进来的图片是numpy数组，是unit8类型,0-255范围，图像形状是（H,W,C），读入的顺序是RGB 名称 type 数据类型读入图像格式数据形状能否通过transforms转换 opencv...类型，0-255范围 RGB H×W×C 否 #cv2 # cv2 BGR-->RGB 两种方法 #img_cv2 = img_cv2[:,:,::-1] img_cv2 = cv2.cvtColor...(img_path) # opencv -> pil img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv,cv2.COLOR_BGR2RGB)) # pil...-> opencv img_cv = cv2.cvtColor(np.asarray(img_pil),cv2.COLOR_RGB2BGR) 2.2 skimage pil # skimage...# opencv -> skimage img_skimage = cv2.cvtColor(img_cv,cv2.COLOR_BGR2RGB) # skimage -> opencv from skimage

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python实现图像的直方图均衡化

计算累积分布函数：通过计算原始图像的累积分布函数，可以得到每个像素值的累积概率分布，即小于等于该像素值的概率。可以通过对直方图进行归一化和累加操作得到。...可以直接调用openCV的库函数实现图像的直方图均衡化 cv2.equalizeHist(img) 可以写一个完整的测试代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import...=256) plt.title('origin') plt.show() # 原始直方图 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.title('origin...img.ravel(), bins=256) plt.title('myEqualize') plt.show() # 均衡化直方图 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB...img.ravel(), bins=256) plt.title('myEqualize') plt.show() # 均衡化直方图 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB

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图像预处理-最全总结

二值化将图像转换为仅含黑白两种颜色的二值图像（像素值 0 或 255），通过设定阈值区分前景（如文字、目标）和背景。...执行裁剪 (NumPy数组切片) # 注意OpenCV的坐标顺序是 [y, x] cropped_img = img_bgr[y1:y2, x1:x2] # 3....读取图像 (OpenCV默认读取为BGR格式) img_bgr = cv2.imread(IMAGE_FILENAME) if img_bgr is None: print...读取图像 (OpenCV默认读取为BGR格式) img_bgr = cv2.imread(IMAGE_FILENAME) if img_bgr is None: print...BGR 色彩空间 (OpenCV)") plt.axis('off') plt.subplot(143) plt.imshow(img_hsv) # HSV的可视化效果并不直观

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通过 Python 接口使用 OpenCV 原

读取、显示和写入图像 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像，第二个参数可以为1(默认读入彩图, 可省略), 0(以灰度图读入) im =...RGB 格式 im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(im, cmap='gray', interpolation='bicubic...颜色空间转换在OpenCV 中，图像不是按传统的RGB 颜色通道，而是按BGR 顺序（即RGB 的倒序）存储的。读取图像时默认的是BGR，但是还有一些可用的转换函数。...# 1.使用opencv读取并创建灰度图像，按 BGR 顺序 im = cv2.imread('empire.jpg') gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY...empire.jpg') gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # Note: 注意1和2的区别在颜色转换代码 # 常用：cv2.COLOR_BGR2RGB

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Python+OpenCV实现车牌区域识别

imagePath = '10.jpg' img = cv2.imread(imagePath) #opencv默认的imread是以BGR的方式进行存储的 #而matplotlib的imshow默认则是以...RGB格式展示 #所以此处我们必须对图片的通道进行转换 lenna_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #灰度图像处理 GrayImage = cv2.cvtColor...= '10.jpg' img = cv2.imread(imagePath) #opencv默认的imread是以BGR的方式进行存储的 #而matplotlib的imshow默认则是以RGB格式展示...10.jpg' img = cv2.imread(imagePath) #opencv默认的imread是以BGR的方式进行存储的 lenna_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB...是以BGR的方式进行存储的 lenna_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #灰度图像处理 GrayImage = cv2.cvtColor(img,cv2

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