OpenCV的BGR和PyPlot的RGB
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能。在OpenCV中，BGR是一种颜色空间，表示图像的颜色通道顺序为蓝色、绿色和红色。而PyPlot是一个Python的绘图库，常用于数据可视化，其中RGB是一种颜色模型，表示图像的颜色通道顺序为红色、绿色和蓝色。
BGR和RGB的区别在于颜色通道的顺序不同。在BGR中，颜色通道的顺序是蓝色、绿色和红色，而在RGB中，颜色通道的顺序是红色、绿色和蓝色。这意味着在使用OpenCV处理图像时，需要注意颜色通道的顺序，以确保正确的颜色显示和处理。
BGR和RGB在图像处理中的应用场景不同。在OpenCV中，BGR通常用于图像的读取、显示和处理，因为OpenCV默认使用BGR颜色空间。而在PyPlot中，RGB通常用于绘制图像和进行数据可视化，因为PyPlot默认使用RGB颜色模型。
对于BGR和RGB的转换，可以使用OpenCV的函数cv2.cvtColor()进行转换。例如，将一个BGR图像转换为RGB图像的代码如下：
import cv2
bgr_image = cv2.imread('image.jpg')
rgb_image = cv2.cvtColor(bgr_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)在腾讯云的产品中，与图像处理相关的产品包括腾讯云图像处理（Image Processing）和腾讯云人工智能机器视觉（AI Computer Vision）。腾讯云图像处理提供了丰富的图像处理能力，包括图像格式转换、图像增强、图像裁剪等功能，可以满足各种图像处理需求。腾讯云人工智能机器视觉提供了图像识别、图像分析等功能，可以实现图像内容的理解和分析。
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我遇到了一个问题。我正在尝试使用OpenCV和matplotlib来显示BGR、蓝色图层、绿色图层和红色图层。 我知道OpenCV读取图像为BGR，matplotlib读取图像为RGB，因此我首先将RGB转换为BGR，并设法打印出原始图片，但当我尝试打印蓝色层、绿色层和红色层时，发现每一层的颜色仍然无法转换。 import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('baboon.png')
bgr = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_R
浏览 32提问于2020-08-12得票数 0
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长话短说。我从复制了这段代码(虽然不是真正的导入，但我还是提到了)
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# Opening image
img = cv2.imread("image.jpg")
# OpenCV opens images as BRG
# but we want it as RGB and
# we also need a grayscale
# version
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_rgb =
浏览 11提问于2022-05-17得票数 -4
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我的照片如下：
我试着在google上绘制它们。通过使用PIL：
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open('hiclipart.com(1).png')
plt.imshow(img)
通过使用opencv：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("hiclipart.com(1).png")
img = cv2.cvtColor(img,
浏览 3提问于2019-12-28得票数 1
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我正在努力学习OpenCV，我对这些东西很陌生(Python，OpenCV)。
下面是我跟随的链接
在第1课中，有一个关于为什么我们应该使用RGB和BGR转换的主题。我知道matplotlib使用RGB，OpenCV使用BGR (如果我错了，请纠正我)。但是无法获得如何使用以下代码将BGR转换为RGB：
coke_img_channels_reversed = coke_img[:, :, ::-1]
plt.imshow(coke_img_channels_reversed)
我不知道转换是在矩阵还是数组中完成的。此代码如何将BGR的顺序更改为RGB。有人能用数学或逻辑来解释吗？
浏览 14提问于2021-12-06得票数 1
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2回答
我了解到OpenCV的颜色顺序是BGR，而Matpotlib的Pyplot是RGB。因此，我开始尝试使用这两个库来读取和显示图像。这是我用来做实验的图像： ? 这只是一张黑白图像，在某些部分是红色的。现在，当我使用pyplot.imshow()显示OpenCV读取的图像副本时，领带和鞋子的颜色变为蓝色。当我使用cv2.imshow()显示pyplot.imread()读取的图像的副本时，也发生了同样的情况。但是，当我使用cv2.imshow()显示由cv2.imread()读取的图像副本，并使用plt.imshow()显示由plt.imread()读取的副本时，颜色保持不变。我只是好奇，
浏览 16提问于2020-04-03得票数 0
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当我完成编码时，215:Assertion failed发生了，我认为没有错误的代码，但我解决不了它。我该如何解决这个问题呢？
import urllib.request as req
url = "http://uta.pw/shodou/img/28/214.png"
req.urlretrieve(url, "test.png")
import cv2
img = cv2.imread("test.png")
print(img)
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
i
浏览 2提问于2019-07-27得票数 0
我正在尝试使用opencv 3.0.0编译我的代码(适用于以前的opencv版本)
cvtColor(img, img, CV\_RGB2BGR);
并获取编译错误
‘CV\_RGB2BGR’ was not declared in this scope
文档中也不存在该选项
如何在新版本中获得相同的功能(RGB2BGR)？
浏览 0提问于2014-07-31得票数 14
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1回答
PyScript中的图像绘制
、、、、
在做了大量的研究之后，我设法让Matplotlib和OpenCV在Py上工作，但是Matplotlib没有呈现结果。它没有显示最终的灰度图像。
我这里有个密码：
<py-script>
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('1.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
row, col = 1, 2
fig, axs = plt.subplots(row, col,
浏览 12提问于2022-07-09得票数 4
1回答
我有一台雅弗相机。
我将yuv转换为bgr (因为opencv使用bgr)，但我得到了一个例外：
未处理的异常在test1.exe中0x76c1a832处: Microsoft C++异常:cv：：异常在内存位置0x00baee 60。
我怎么才能修好它？
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
void main()
{
IplImage* image ;
CvCapture* capture=cvCaptur
浏览 0提问于2017-02-14得票数 2
1回答
我使用OpenCV进行颜色空间转换。我想知道RGB到HSV转换和BGR到HSV转换是否会给我同样的输出？
cv2.cvtColor(np.float32(img),cv2.COLOR_BGR2HSV) # BGR to HSV
因为根据我的假设，RGB和BGR之间唯一的区别是通道的移动，那么通过将RGB转换为HSV，这不等于将BGR转换为HSV吗？
浏览 3提问于2020-12-27得票数 0
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2回答
下面是一些转换rgb->hsv->rgb的测试：
def rgb2hsv_opencv(img_rgb):
img_hsv = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2HSV)
return img_hsv
def hsv2rgb_opencv(img_hsv):
img_rgb = cv2.cvtColor(img_hsv, cv2.COLOR_HSV2RGB)
return img_rgb
img_bgr = cv2.imread('00000.png')
img_rgb = cv2.cvtC
浏览 37提问于2020-09-01得票数 1
我以为opencv的默认色彩空间是BGR？我已经使用opencv为桌面开发了一个c++代码，现在已经成功地使用JNI和NDK集成到android中，然而，我注意到图像最初在android中加载的是RGB色彩空间，而不是BGR。
我首先将位图转换为android中的Mat，并将其传递给我的JNI函数。
这颠覆了我在图像处理方面的世界，因为它影响了我的二值化算法，特别是cvtColor函数(我在原生c++中就是这样做的)。二值化的图像不像以前那样干净，我必须找到一种方法来修复它(在我进行2倍膨胀然后1次侵蚀之前，但现在，它是1次侵蚀和2倍膨胀)，当我使用openCV桌面运行代码时，它给出的二进制图
浏览 1提问于2014-03-02得票数 2
为什么OpenCV使用BGR色彩空间而不是RGB。我们都知道，对于大多数计算机图形，RGB是方便的颜色模型，而且人类视觉系统的工作方式类似于RGB颜色空间。OpenCV BGR色彩空间背后有什么原因吗？
浏览 1提问于2013-01-28得票数 59
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1回答
我在一些论坛上读到，OpenCV默认有BGR频道顺序。
cv::Mat也可能具有RGB信道顺序。
灰色转换将指定CV_BGR2GRAY或CV_RGB2GRAY作为参数。
1)除了RGB和BGR之外，是否还有其他选项？
2)有没有办法通过代码找出通道的顺序？
谢谢。
浏览 0提问于2013-05-21得票数 5
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我在android中有一个ARGB格式的位图
Bitmap bitmapRGB=Bitmap.createBitmap(capturedImageMat.cols(),capturedImageMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
我将此图像发送到Android NDK部分，以便在C++中使用Opencv libaray对图像进行处理。现在我想将ARGB格式改为RGB格式，然后将其改为BGR格式，因为Opencv使用BGR格式。首先，我想在opencv中使用cvtColor方法进行更改，但没有ARGB2RGB转换。我还试着看看opencv团队如何在中更改B
浏览 14提问于2017-06-12得票数 1
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1回答
我在Python中使用OpenCV。我的代码是：
img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)
img_lab = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2Lab)
当我访问像素值时，我得到的是RGB空间中的值，例如：
img_hsv[x][y] = [255,255,255]
如何规范HSV和实验室的颜色空间？HSV =360 100% 100%实验室= 128 100 100
Edit1.回答Rick：，您的解决方案是不正确的，因为当我翻译OpenCV的值时，就像您对HSV说的那样，我会得到随机的颜色。
例如。原始图像检测值为
浏览 6提问于2017-04-09得票数 3
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这是我的照片 ? 当我在matplotlib中使用以下代码时，我可以得到如下图片： ? import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2hed
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
roi_select = cv2.imread(r"C:\Users\hutao\Desktop\cell.png")
roi_select_11 = rgb2hed(roi_s
浏览 15提问于2020-12-01得票数 0
我一直试图创建一个函数，使用OpenCV代理的函数来接受多种类型的元素(inputArray、OutputArray、OutputArrayOfArrays)。
到目前为止，我已经找到了关于如何使用InputArray和OutputArray的信息，但没有在OutputArrayOfArrays上找到信息。
为了测试OutputArrayOfArrays的结果分配，我编写了以下代码，但没有结果：
//Return 3 Mats, each one filled with a different primary color
void rgb_mats(cv::OutputArrayOfArray
浏览 1提问于2018-05-16得票数 2
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0回答
我拍摄了一张RGB图像。我尝试将其转换为向量(代码如下所示)。当我读取向量时，我会得到很大或很小的值。我认为这与函数返回的向量有关，但我搞不清楚。我得到的值如下: 2.36943e-38 2.36943e-38 -8256.25 -81920等。
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <iostream>
#include <string>
浏览 13提问于2016-12-29得票数 0
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下面是从图像中获取RGB通道的代码。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("aaa.png");
namedWindow("image", WINDOW_NORMAL);
imshow("image", img);
Mat bgr[3]; //destination array
浏览 5提问于2021-01-29得票数 0
1回答
我正试图以以下方式使用Numpy和OpenCV对图像进行标准化和规范化；但是，matplotlib输出的图像看起来是相同的。为什么会这样呢？
码
%matplotlib inline
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
IMG_SIZE = 256
def show_img(img):
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
imgplot = plt.imshow(
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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3回答
有没有办法提前知道作为系统输入的图像是RGB格式还是BGR格式？
我正在使用带有java API的OpenCV，我想将输入图像转换为灰度或L*a*b*颜色空间，但在OpenCV中，您必须首先指定要转换的图像是RGB还是BGR。
我使用的图像类型是.jpg或.png。
浏览 20提问于2015-06-12得票数 16
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尝试计算.npy图像文件中的对象数
import numpy as np
img=np.load('A03_00Ac_Object Identities.npy')
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img,cmap='gray')
import cv2
plt.imshow(img, cmap='gray')
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)
canny = cv2.Canny(blur, 30, 40, 3)
plt.i
浏览 3提问于2022-04-06得票数 1
2回答
我必须将组件颜色从HSV转换为RGB，反之亦然，在OpenCV中。
例如，如果我有向量hsvcomponent = { 30, 80, 100 }，我希望在RGB中有相同的颜色
我如何在OpenCV中做到这一点？我知道opencv有cvtColor和CV_BGR2HSV，但是这个函数可以处理图像。我想要更简单的东西。
我能做什么?
浏览 0提问于2014-04-22得票数 1
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2回答
因此，我将在文章中介绍如何为Python3安装openCV，并在编译过程中遇到一些问题。运行make -j4命令很好，直到当我收到以下错误消息：error: use of undeclared identifier 'avcodec_free_frame'; did you mean 'avcodec_get_name'?时，它已经通过了28%
我甚至不知道从哪里开始解决这个问题。我已经通过brew安装了ffmpeg。
完整的命令列表：
cd ~
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv
g
浏览 4提问于2017-09-12得票数 0
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opencv (使用python)作为缺省值是否可以按RGB顺序读取图像？在opencv文档中，imread方法以BGR的顺序返回图像，而在代码中，imread方法以RGB顺序返回图像？我不做任何转换过程。只是使用了imread方法并显示在屏幕上。它显示在windows图像查看器上。有可能吗？
编辑1:我的代码在下面。左侧的cv.imshow()方法和另一个plt.imshow()方法。
方法将图像显示为RGB，plt将其显示为opencv读取(BGR)图像。
image_file = 'image/512-2-1001-18-RGB.jpg'
# img = imp.get_
浏览 7提问于2020-04-29得票数 9
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2回答
我是openCV的新手。我已经能够用蒙版计算图像的绿色和黄色像素了。我想知道布朗在openCV的HSV范围是多少。
private void testBrownPixelCount(Mat originalMat) {
if(isMatEmpty(originalMat)){
Log.i(TAG, "Empty Original Mat at testBrownPixCoutn()");
}else{
//Perform:
Mat maskMat = Imgcodecs.imread(testFilePat
浏览 0提问于2017-09-08得票数 2
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6回答
我正在阅读关于opencv和python的模板匹配的文档，在最后一部分关于模板与多个对象的匹配，代码检测mario图像上的19个硬币，但是，是否可以使用python上的一些函数(如len()或任何opencv方法)来计算检测到的对象的数量？
以下是教程中显示的代码：
模板匹配代码：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img_rgb = cv2.imread('mario.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2G
浏览 0提问于2016-11-27得票数 2
我是OpenCV新手，当我运行模板匹配代码时，会遇到断言失败的错误。错误消息如下所示
OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor,
file /home/travis/miniconda/conda-bld/conda_1485299292920/work/opencv-
3.2.0/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748
Traceback (most recent call last):
File "opencv_basics.py", lin
浏览 6提问于2017-09-28得票数 2
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我想写一个在opencv版本3和4中都可以构建的c++代码，但我发现v3中的CV_BGR2RGB被移到了v4中的COLOR_BGR2RGB。我需要它作为cvtColor函数的参数。 在这种情况下，我如何让它在两个版本中都能工作？
浏览 36提问于2019-04-03得票数 0
1回答
OpenCV of cvtColor()没有给出HSV到BGR转换的信息。它说从RGB到HSV的16位图像转换是不支持的。
我需要转换超过每像素8位的HSV图像(16位或32位是好的)到RGB图像。下面的代码给出了运行时错误。
cv::Mat hsv(10, 10, CV_16UC3, cv::Scalar(0)); // same in cv::Mat hsv(10, 10, CV_32F);
cv::Mat rgb(hsv.size(), hsv.type());
cv::cvtColor(hsv, rgb, cv::COLOR_HSV2BGR);
以下是运行时错误
OpenCV Err
浏览 0提问于2017-05-09得票数 0
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1回答
谁能解释一下BGR2GRAY转换的数学背景和函数？ 在https://docs.opencv.org/3.4/de/d25/imgproc_color_conversions.html下，我找到了从RGB到灰度的以下内容： RGB[A] to Gray:Y←0.299⋅R+0.587⋅G+0.114⋅B BGR的情况也是如此吗？它真的有那么简单吗，还是背后有更复杂的方法： gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
浏览 12提问于2020-04-06得票数 0
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我使用简单的代码从opencv图像数组(x，y，3)中提取原始rgb数据：
import numpy as np
import opencv2 as cv
image = cv.imread(image)
rgb = True
l = image.shape
lx, ly = l[0], l[1]
frame = []
for py in range (0, ly):
for px in range (0, lx):
p = _color16(image[py,px])
frame.extend((int(p[0]), int(p[1])))
prin
浏览 1提问于2021-12-01得票数 0
所以我意识到我可能对一个未完成的opencv版本提出了很多要求，但我在cvtColor方法上遇到了奇怪的问题，我在其他地方找不到任何其他人的引用。首先，作为一些前置工作，我使用PyQt4、QThreads、python2.7和opencv在beaglebone black上编写了一个多线程gui应用程序。我目前的源码可以在github 上找到。我最初使用的是opencv的debian repo版本，但后来发现它太过时了，以至于它没有我想要的一些功能，即simpleblobdetector类，而且速度非常慢。考虑到这一点，我从头开始编译了最新的opencv 3.0.0，从那时起，它就一直表现得很
浏览 1提问于2015-04-14得票数 6
我画了一条具有特定颜色( RGB )的线条，之后我用Python中的opencv2加载了一个图像，并将BGR转换为RGB。
不幸的是，我从opencv2得到的数组的RGB值略有不同。
不管我用的是Illustrator还是Paint。JPG、PNG、BMP或TIF。颜色始终在+- 1到40之间变化。
下面是我的代码：
import numpy as np
import cv2
src = cv2.imread("test.jpg")
image = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)
print(image[10, 10])
我的输入是R
浏览 0提问于2017-01-04得票数 2
我正在尝试用OpenCV将我的matlab代码复制到C中。这里我有一个步骤，我需要将图像从rgb转换为ycbcr并进行直方图均衡化。但两者在matlab和C语言中的结果却有很大的不同。
我正在使用Matlab R2016b和OpenCV 4.0.0
哪一种方法是正确的，为什么我看到这种不同？
以下是我在MATLAB和C语言中所遵循的步骤：
C步骤：
使用imread()读取RGB中的图像帧
使用cv::cvtColor()将RGB图像转换为YCBCr
检查Y通道的值
cv::Mat image, ycbcr; vector splitted; image = imread("
浏览 2提问于2019-04-10得票数 2
回答已采纳
我试图在二值图像中设置一些像素的RGB值。但是，每当坐标大于(89，89)时，就会给我一个断言错误！我的图像分辨率是可以的，因为我从(150,150)坐标访问RGB值。如果坐标是(89，89)或更少，它工作良好。我的守则：
cv::Mat img_gray, img_bw;
//read an image
cv::Mat3b img_bgr = cv::imread("test.jpg");
cv::imshow("Original Image", img_bgr);
//conversion to binary from color
cv::cvtColor
浏览 1提问于2017-01-23得票数 1
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1回答
我是一个图像处理新手，遇到了一个博客，展示了如何使用切片操作符翻转图像，这是我在机器学习任务中需要的。
我试着实现了同样的，通过使用下面的OpenCV读取3通道图像，它并不像预期的那样工作！
片操作符所做的就是将BGR映像转换为RGB映像(不翻转！)。
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread('path_to_image')
img = img[:,:,::-1]
plt.imshow(img)
plt.show()
我在这里错过了什么？
浏览 1提问于2020-03-19得票数 0
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我是个新手，正在尝试在google colab上运行简单的对象检测代码，请帮助我解决这个问题 import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
from numpy.lib.polynomial import poly
img = cv2.imread("/content/banner.jpg")
img1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2R
浏览 166提问于2021-08-23得票数 0
1回答
我尝试过在openCV中用openCV和PIL覆盖两个图像，但都没有效果。我正在使用1000x1000x3数组的np.zeros作为背景(也就是黑色背景)和显示器的随机图像，但我真的无法让它工作，因为某些原因，我不知道。
只尝试使用OpenCV：((如果您注意到，可以在中间看到一些奇怪的线条和点))
base_temp = np.zeros((1000,1000,3))
foreground_temp = cv2.imread('exampleImageThatILinkedAbove.png')
base_temp[offset_y:offset_y+foreground_
浏览 0提问于2018-10-14得票数 0
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我使用的是opencv+Qt(c++)，我希望将QColor RGB像素转换为opencv BGR像素：
QColor --> cv::Scalar
cv::Scalar --> QColor
浏览 4提问于2016-04-30得票数 0
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2回答
我想使用特定图像的属性，例如：
t0 = cv2.cvtColor(cv2.imread('original.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
并保存具有相同属性的新图像。
改写我的问题：
我想保存“new_image”与“原始”相同的dpi、尺寸、颜色属性(RGB/BGR/GRAYSCALE)等。
original = cv2.cvtColor(cv2.imread('original.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
new_image = cv2.cvtColor(cv2.imread('new.jpg'
浏览 5提问于2021-02-08得票数 0
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1回答
我想用pyplot来绘制一个图像，而在这个图像的顶部，一个点。这一点来自pyplot中的输入字段。这里有一段代码，您可以在其中放置一个点，但按enter或search按钮后，就不会画出这个点了。这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
def imshow_rgb(img_bgr):
img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imsho
浏览 14提问于2022-06-08得票数 1
我在用python在脸识别器上做一个项目。我导入了OpenCV和另一个.py文件(Simple_facerec)并编写了代码。我跌跌撞撞地说
Traceback (most recent call last):
File "c:/face.py", line 12, in <module>
face_locations, face_names = sfr.detect_known_faces(frame)
File "c:\simple_facerec.py", line 43, in detect_known_faces
s
浏览 10提问于2022-04-27得票数 -1
几个在OpenCV 3.2中有两个版本，一个以_FULL结尾，另一个没有，例如：
cv::COLOR_BGR2HSV_FULL = 66,
cv::COLOR_RGB2HSV_FULL = 67,
cv::COLOR_BGR2HLS_FULL = 68,
cv::COLOR_RGB2HLS_FULL = 69,
cv::COLOR_HSV2BGR_FULL = 70,
cv::COLOR_HSV2RGB_FULL = 71,
cv::COLOR_HLS2BGR_FULL = 72,
cv::COLOR_HLS2RGB_FULL = 73,
这两者有什么区别呢？
浏览 8提问于2017-04-10得票数 2
回答已采纳
使用OpenCV 2 (3.1.0)和python2.7，如果将图像或视频帧传递给cv2.mean()，则会得到如下所示的输出
(57.679779052734375, 70.36699761284721, 102.41968960232204, 0.0)
返回的值是否遵循BGR的OpenCV惯例(不是RGB)，最后一个值是什么意思？
如果我希望将返回的值转换为L_A_B颜色模型，那么在不重新计算平均值的情况下，最好的方法是什么？
我尝试使用彩色数学模块将rgb转换为xyz到lab，但如果我使用手动在线颜色转换器，则输入(RGB)在转换到实验室时不像相同的颜色，而且inputI
浏览 9提问于2017-03-01得票数 0
我正试图使用YUV422和GPU将一个RGB映像转换为RGB映像。
On 我尝试使用，如下所示：
cv::cvtColor(mat_UYVY, mat_bgr, cv::COLOR_YUV2BGR_UYVY);
而且效果很好。请看这里的图片。
，但在GPU上，我尝试使用，如下所示：
NppStatus status = nppiYUV422ToRGB_8u_C2C3R(gpu_buff_UYVY,
img_size.width*2,
浏览 10提问于2022-03-14得票数 1
回答已采纳
3回答
我希望在下面的页面(以及与其他首字母类似的，因此opencv模板匹配不是一个选项)中的初始值("H")周围的框的坐标：
在教程之后，我尝试用opencv轮廓来解决问题：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
page = "image.jpg"
# read the image
image = cv2.imread(page)
# convert to RGB
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# convert to grayscale
浏览 2提问于2021-04-27得票数 3
回答已采纳
2回答
简历:垫子到QImage和背面
、、、、
//对不起我的英语。
请告诉我，我做错了什么？我读过很多关于这个的书。写一些代码，但我有一个可怕的结果。
正如我在Opencv中所理解的，除了QImage::Format_RGB888和RGB之外，CV_8UC3与CV_8UC3是相同的。
要以这种格式阅读cv::Mat，我可以：
cv::Mat mat1 = cv::imread("bugero.jpg",3);
因此，要将cv::Mat转换为QImage，我可以这样做：
QImage Mat2QImage(cv::Mat const& src)
{
cv::Mat temp(src.cols,src.ro
浏览 1提问于2013-06-15得票数 18
回答已采纳
openCV h x w RGB图像是形状(h，w，3)的数组。将每个B G R像素值乘以3 x 3矩阵M的数值矩阵运算是什么？具有图像A和矩阵M的期望结果S由下式给出 S = np.empty_like(A)
h, w, c = A.shape
for i in range(h):
for j in range(w):
BGR = A[i, j]
for k in range(c):
S[i, j, k] = M[k][0] * BGR[0] + M[k][1] * BGR[1] + M[k][2] * BGR[2]
浏览 15提问于2021-01-31得票数 0
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