OpenCV -是否有可能将图像中的每个灰度值的轮廓分开？
是的，OpenCV可以将图像中的每个灰度值的轮廓分开。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括C++、Python等。
要将图像中的每个灰度值的轮廓分开，可以使用OpenCV中的轮廓检测算法。首先，可以使用图像分割算法（如阈值分割）将图像转换为二值图像。然后，使用OpenCV的轮廓检测函数（如findContours）找到图像中的轮廓。最后，可以根据需要对轮廓进行进一步的处理和分析。
OpenCV的轮廓检测功能非常强大，可以用于许多应用场景，如目标检测、形状识别、图像分割等。在云计算领域，可以将OpenCV与其他云服务相结合，实现图像处理的分布式计算和存储。
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我想知道比较一组轮廓的最佳策略是什么，实际上是从两张图片中通过精明的边缘检测得到的边缘，以便知道哪一对更相似。
我有这样的形象：
我想知道怎样才能计算出其中哪一个最适合它：
(应该是右边的那个)
有没有把轮廓作为一个整体进行比较呢？我可以很容易地旋转图像，但是我不知道使用什么函数来计算右边的参考图像是最合适的。
这里是我已经尝试过使用opencv的地方：
matchShapes函数--我使用2个灰度图像尝试这个函数，每次比较图像都得到相同的结果，值似乎是错误的，因为它是0,0002。
所以我意识到了matchShapes，但我不确定这是正确的假设，那就是这个函数对等高线而不是完整的图像起作
浏览 6提问于2011-10-23得票数 17
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最近，我试图寻找一些方法来检测CT扫描中的线条。我发现所有的霍夫变换族和其他一些算法都需要处理边缘检测后产生的轮廓。我发现轮廓并不是我想要的，这两个步骤产生了很多短的线条。我被this.Can搞糊涂了，帅哥告诉我怎么做？一些直接用于灰度图像而不用于二值图像的方法或算法？使用opencv或numpy是最好的选择！非常感谢！下面是测试图片，我正在检测左上角的直线，并过滤掉其他的直线。
浏览 0提问于2020-05-28得票数 1
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如何分割一块肉上的大理石/纤维
、、、、
我希望能突出这样一块肉中的大理石花纹：
我正在使用OpenCV (模糊，sobel操作符)来检测边缘，我希望这能给我提供主要的大理石花纹。然而，我最后还是有很多噪音。参见这里的示例输出：
有什么办法可以减少噪音，使我只得到大理石，几乎没有肉？我想要的实际上是示例输出中的黑色空白作为感兴趣的区域(例如.)，但我不知道如何实现。
如果需要进一步解释的话，请发表评论--我是图像处理和OpenCV的新手，所以我可能不是很好地解释这个问题。
浏览 5提问于2022-06-16得票数 0
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我要分析数以万计的文本文件，其中每个文本文件代表系统物理状态的快照。每个“像素”的微观状态用浮点数从0到1表示。是否可以让OpenCV直接读取文本文件，而不必首先将文本文件转换成图像格式？，我不想每次执行此分析时都创建数万个图像文件。
上下文/目标：I正在分析纳米磁性系统的热模拟，最终需要使用OpenCV来计算在一定阈值以上形成的团簇的轮廓区域。
我在下面包含了我的代码尝试，使用了一个测试文本文件。该系统是一个侧面长度为40的正方形系统，我正在分析40^2 = 1600个数据点的列，我称之为mag (用于磁化，因为这是来自一个科研项目)。我把每个“像素”乘以255来模拟灰度。一旦程序到达cv2
浏览 6提问于2016-10-24得票数 0
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在使用OpenCV的面部识别的许多例子中，我看到图像被转换成灰度，作为面部识别功能的“预处理”的一部分。如果彩色图像被用于面部识别，会发生什么情况？为什么所有的例子都会首先将图像转换成灰度？
浏览 1提问于2019-04-15得票数 3
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我在Python2.7.9上使用OpenCV 3.0.0。我正在尝试跟踪具有静止背景的视频中的对象，并估计其一些属性。由于图像中可能有多个移动对象，因此我希望能够区分它们，并在视频的其余帧中单独跟踪它们。
我认为我可以这样做的一种方法是将图像转换为二进制，获得斑点的轮廓(在本例中是跟踪的对象)，并获得对象边界的坐标。然后，我可以转到灰度图像中的这些边界坐标，获得该边界周围的像素强度，并在其他帧中跟踪此颜色梯度/像素强度。这样，我可以将两个对象彼此分开，这样它们就不会在下一帧中被视为新对象。
我有轮廓边界坐标，但我不知道如何检索该边界内的像素强度。有没有人能帮我一下？
谢谢!
浏览 0提问于2015-10-20得票数 14
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我正在处理图像轮廓检测。我可以很容易地打印轮廓坐标，但我感兴趣的是打印轮廓内所有像素的坐标。例如，如果我得到一个4 x 4像素的轮廓，我想打印的不仅是轮廓，还包括它包含在opencv中的像素的所有坐标
浏览 6提问于2013-06-07得票数 4
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我教OpenCV，我想写一个小的测试应用程序。还有一个问题。你建议用什么算法来填充轮廓(接近矩形)的图像？
非常感谢!
浏览 0提问于2012-06-07得票数 1
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我使用Opencv中的阈值来查找轮廓。我的输入是一个手部图像。有时候门限不好，所以我找不到轮廓。
我已经应用了以下预处理步骤
cv::grabCut(image, result,rectangle,bgModel,fgModel, 3,cv::GC_INIT_WITH_RECT);
灰度转换
cvtColor(handMat，handMat，CV_BGR2GRAY)；
美迪安
medianBlur(handMat，handMat，MEDIAN_BLUR_K)；
我使用下面的代码查找阈值
threshold( handMat, handMat, 141, 255,
浏览 6提问于2014-02-26得票数 2
我使用下面的numpy数组来保存具有以下形状的黑白图像
print(img.shape)
(28, 112)
当我试图对图像进行灰度缩放时，通过以下步骤使用opencv获取轮廓
#grayscale the image
grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#thredshold image
thresh = cv2.threshold(grayed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
我得到了以下错误
<ipython-input-178-7ebff1
浏览 0提问于2018-06-02得票数 2
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我正在尝试将灰度图像转换为CV64F类型。从OpenCv文档中，我了解到灰度图像是CV_8U类型的。我还发现不同的地块类型不同，因此在转换之前我需要除以255。但是在转换图像之后，我仍然得到了许多饱和像素。
我使用这个映像，保存为jpg：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <cstring>
浏览 2提问于2015-10-23得票数 4
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在c++中填充灰度图像中的空洞
、、、、
我正在做一个c++程序，作为我程序的一部分，我需要对灰度图像执行填充操作，这类似于Matlab的填充函数()。
我尝试在c++中搜索示例代码，并使用OpenCV库，但我只找到了与Matlab对二进制图像的填充(和)类似的代码。
是否只使用OpenCV执行类似于填充灰度图像的操作？如果没有，我是否还可以使用其他开源库来填补c++中灰度图像中的漏洞而不知道种子呢？
浏览 4提问于2015-09-01得票数 4
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我试图在OpenCV中从一系列灰度图像中分离出天空区域。所有的图像都非常相似:图像的顶部始终是天空区域，并且始终是明亮的灰白色。我尝试了基于轮廓的方法，并编写了自己的算法来提取地平线，并相应地将图像划分为两个蒙版。然而，我注意到Photoshop中的魔棒工具在这个图像集上的可靠性要准确得多。
下面是我正在处理的图像：
我希望达到的结果是：
如何在OpenCV中模仿这一点？
浏览 0提问于2016-08-17得票数 6
我是OpenCV的新手，我正在尝试绘制特定轮廓内的外轮廓。这是我用来澄清的图像(已经灰度化，阈值，等等)
我想要的是找到所有圆的轮廓(总共120个)，在外部矩形内。
contours = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
所以我基本上使用了RETR_EXTERNAL，但它只返回外部矩形。我试着使用RETR_TREE，但在这种情况下，它返回的轮廓比圆圈多得多，因为某些原因我不明白。澄清一下:我只想要每个圆的1个轮廓。
如何使用RETR_EXTERNAL并忽略外轮廓(矩形)，使其只返回
浏览 22提问于2018-08-20得票数 2
我正在学习使用OpenCV进行实时应用的图像处理。我在图像上做了一些阈值处理，想用绿色标记轮廓，但它们没有出现在绿色，因为我的图像是黑白的。
在程序的早期，我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将RGB转换为灰度，但回到过去，我感到困惑，backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出的函数是：
AttributeError：“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。
下面的代码似乎没有绘制绿色的等高线。这是因为它是灰度图像吗？如果是这样的话，我是否可以将灰度图像转换回RG
浏览 10提问于2014-02-06得票数 103
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我几周前就开始使用opencv了。我想知道是否有从轮廓列表中找出最亮的轮廓并在最亮的轮廓上绘制的功能。到目前为止，我成功地转换了灰度，对图像进行了阈值处理，并使用findContour函数找到了图像中所有的完整轮廓。
我试过使用minMax函数，但找不到它在java中的用法。
public void process(Mat rgbaImage) {
Imgproc.threshold(rgbaImage,rgbaImage,230,255,Imgproc.THRESH_BINARY);
Imgproc.findContours(rgbaImag
浏览 0提问于2016-03-08得票数 0
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我正在编写形状检测的小应用程序。我首先要做的是找到图像上最重要的形状。我从一些预处理开始，包括将图像转换为灰度，阈值和边缘检测。这些操作前后的图像如下所示
在此之前
之后
因此，正如你所看到的，主要的形状是可见的(但是它有点分散)，也有一些噪音(小树等)。我需要做的是以某种方式只提取最重要的形状(最大的一个)-在这种情况下它是一个塔。我想做的是使用opencv中的轮廓查找功能，然后以某种方式找到多边形的近似轮廓。然后我会(以某种方式)计算countours的面积，并只选择最大的一个。到目前为止，我(仅)使用以下命令查找轮廓
cvFindContours(crated,g_s
浏览 0提问于2011-06-12得票数 15
我有包含灰色等级和其他颜色的图像。我试图用opencv将图像转换成灰度，我还希望源图像中的彩色像素在输出灰度图像中变得相当亮，独立于颜色本身。
根据opencv文档，常见的光度公式是类似于0.299R+0.587G+0.114B的，因此它给出了不同颜色的非常不同的亮度。
我认为解决方案是在光度公式中设置一些自定义的权重。在opencv中有可能吗？或者有更好的方法来做这种选择性的去饱和？
我用蟒蛇，但没关系
浏览 1提问于2014-04-22得票数 12
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我必须找出图像的轮廓。在那之后，我想知道如何在数字字符中填充空洞，而不是在其他空格中。图片如下所示。
其实，如果不能的话，有没有其他方法可以让我在java平台下用openCV对这张图片进行分割呢？我想要的图像只包含字符。谢谢你。
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
我正在构建一个应用程序，通过获取实时摄像头提要并检测提要中的文档来扫描文档。我是一个非常初学者在颤动，我已经在python中使用OpenCV与以下步骤A.获取图像B.转换图像为灰度C.检测边缘(应用任何边缘检测器) D.查找轮廓E.查找最大轮廓F.应用扭曲透视和最后G.获取扫描的文件。 我的问题是，有没有包可以用来完成这个任务？如果不是，那么我上面提到的实现这些要点的方法是什么？
浏览 20提问于2020-07-04得票数 2
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使用鼠标拾取轮廓？
、、、
我的项目获取给定窗口工作区的位图快照，并将此数据转换为IplImage实例。然后，在灰度转换、脱粒等之后，在超过给定最小尺寸(面积体积)的任何轮廓周围绘制边界框。
然后在cvNamedWindow中显示结果
现在我需要做的就是允许用户在这些矩形内单击，以便有效地“选择”该轮廓，这样应用程序就可以将该矩形提取为新图像并将其保存到磁盘。
如何在C++中使用OpenCV实现这一点？
浏览 0提问于2013-05-22得票数 1
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是否可以使用opencv在灰度图像中绘制彩色矩形。我尝试了几种方法，但整个图像要么变成灰度，要么变成RGB。
浏览 17提问于2016-03-04得票数 3
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我试图找到一些步骤来确定使用OpenCV，以下矩形填充深灰色，并有一个边框颜色为白色。图像背景是黑色的。短信不重要。
到目前为止，我尝试的是:模糊，转换为灰度，otsu阈值，最后findContours。在此之后，我使用arcLength、aproxPolyDP和boundingRect查找该框，但只找到被归类为已填充的外部框。我也需要找到轮廓的颜色。
下面是我使用的图像：
浏览 3提问于2022-08-17得票数 0
我有一个掩码，它是从ML程序(544,544,1)生成的。RGB图像为(544,544,3)。我需要在掩码中找到轮廓，并在RGB图像上绘制它们。我试图将掩码转换为灰度，但由于格式问题，所有尝试都失败了。
resized_image -输入RGB图像
掩码-从ML脚本生成的掩码
print(f"Resized rgb image shape : {resized_image.shape}, Mask image shape {mask.shape}")
tmp_mask = np.zeros(resized_image.shape, dtype=np.uint8)+255
浏览 11提问于2022-05-08得票数 0
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请注意，我是一个计算机视觉和OpenCV(Java)的完全初学者。
我的目标是识别停车标志，并画出周围的包围框。我的问题是，来自顶部的四个标志(带有红色边框)没有被识别(见最后一张图片)。我还注意到，Canny边缘检测没有捕捉到这四个标志的边缘(见第二张图像)。我尝试了其他的图像，并得到了同样的结果。我的做法如下：
加载图像并将其转换为灰度。
利用bilateralFilter和高斯模糊对图像进行预处理
执行Canny边缘检测
找出所有轮廓
用arcLength计算周长，用approxPolyDP近似等高线
如果近似
浏览 4提问于2020-12-14得票数 1
我试图在图像中找到汽车周围的最大轮廓。
为了找到轮廓，我从官方的OpenCv文档中学到了以下内容：
#convert the image to grayscale from rgb
1. image_gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
2. threshold = cv2.threshold(image_gray, 127,(0,255,0),0)
3. image2, contours_list, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN
浏览 2提问于2019-02-10得票数 1
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我是opencv的新手。有人知道我应该写些什么来代替灰度图像中的“Scalar( 0,255,255 )”吗？
rectangle(rook_image, Point( 0, 7*w/8.0 ), Point( w, w),Scalar( 0, 255, 255 ), 1, 8, 0);
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-11-06得票数 2
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我只是在尝试调整灰度图像中的对比度/亮度，以使用Opencv在C中突出显示该图像中的白色。在opencv中有什么函数可以完成这个任务吗？
原图：
修改后的镜像：
提前感谢！
浏览 0提问于2012-05-11得票数 7
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在图像中查找外部轮廓
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我一直在尝试寻找图像中白板标记的轮廓(外轮廓)。为此，我尝试过使用openCv (似乎是最简单的)。我已经对图像进行了灰度和过滤，但我仍然不能得到足够好的结果。我正在处理的图像非常好(例如，其中没有任何其他对象)，我非常确定这是可能的(没有使用繁重的DL算法)。 这就是我所得到的： ? 这(大致)就是我想要得到的(这是用Photoshop的魔术棒完成的)： ? 我尝试了不同的算法，但似乎都不起作用(上面的结果只使用了cv2.findContour与cv2.RETR_TREE和cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。我发现很多人问了一些非常相似的问题，但他们得到的答案
浏览 20提问于2020-04-10得票数 0
3回答
我希望使用python为灰度图像中的每个对象找到一个边缘强度值。我是通过阈值检测对象，以创建一个二值图像，然后opencv findContours给我的边缘。我在每幅图像中检测到的一些对象是模糊的，我想根据轮廓的边缘梯度的大小来排除它们(关于焦点对象和模糊对象的示例，请参阅下面的图像)。如何处理每个轮廓的边缘强度，给出每个物体的边缘强度的值，这样我就可以根据可以计算出的阈值排除模糊的边缘。
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
edges
浏览 0提问于2019-08-28得票数 3
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我试图通过找到可用的轮廓(数字)并将数字灰度化和(28,28)来模拟mnist数据集，但它不起作用。下面是我的代码：
num_pic = cv2.cvtColor(num_pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, imgth = cv2.threshold(num_pic, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('img window', imgth)
cv2.waitKey()
contours, hierarchy = cv2.findContours(imgth.copy(), cv2.RETR_EXT
浏览 3提问于2020-05-11得票数 0
2回答
我需要像这样自动处理灰度图像
然后把它们裁剪成长方形的瓷砖。我使用了轮廓()
找到边缘，但我如何使用轮廓的结果裁剪图像？非常感谢！
浏览 1提问于2014-05-17得票数 0
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opencv中的轮廓比较
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我已经在opencv/c++中创建了一些代码，它可以找到图像(叶子)的轮廓，因此在得到该方法的轮廓结果之后
findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
此方法的结果将保存为“等值线”类型(OutputArrayofArrays)。
那么问题是如何将这些结果与另一个结果进行比较呢？
我发现这个方法可以比较，但我不能用它！
double compare = cvMatchShapes(R, T, CV_CONTOURS_MATCH_I1);
浏览 1提问于2015-12-01得票数 0
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我正在尝试理解这段代码：
d=edge(d,'canny',.6);
figure,
imshow(d,[])
ds = bwareaopen(d,40);
figure,
imshow(ds,[])
iout = d1;
BW=ds;
iout(:,:,1) = iout;
iout(:,:,2) = iout(:,:,1);
iout(:,:,3) = iout(:,:,1);
iout(:,:,2) = min(iout(:,:,2) + BW, 1.0);
iout(:,:,3) = min(iout(:,:,3) + BW, 1.0);
我知道d是图像，使用了精
浏览 1提问于2011-05-02得票数 5
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我想知道是否有办法将灰度图像转换成一幅彩色图像？比如，如果我有一个灰度图像，我想把它转换成蓝色的阴影吗？这在OpenCV中有可能吗？
非常感谢!
浏览 7提问于2017-05-11得票数 1
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在阅读了这些教程( & )之后，我可以知道如何使用HSV图像或OpenCV Mat的色调值提取任何颜色范围，包括红色、绿色、蓝色和黄色。然而，这个值没有能力描述我需要选择的灰色颜色。那么，有什么方法可以使用OpenCV提取图像的灰度像素呢？
浏览 0提问于2019-06-12得票数 5
我有一个JPG图像，我想找到一种方法：
将图像分解成红色、绿色和蓝色的强度层(每个通道8位)。
用适当的颜色对这些现在的灰度图像进行着色。
每个通道产生3个适当颜色的输出图像。
例如，如果我有一个图像: dog.jpg
我想制作: dog_blue.jpg dog_red.jpg和dog_green.jpg
我不想要每个频道的灰度图像。我希望每一张图片都能用正确的颜色来表示。
我已经设法使用gimp中的分解函数来获得层，但是每个层次都是灰度的，我似乎不能给它添加颜色。
我目前正在为其他项目使用OpenCV和Python，所以如果使用gimp不容易，那么任何合适的代码都可能有
浏览 4提问于2013-10-06得票数 1
1回答
我正在使用Python中的opencv从网络摄像头提要中跟踪用户，因此代码如下所示：
cv.EllipseBox( frame, track_box, cv.CV_RGB(255,0,0), 3, cv.CV_AA, 0 )
如何在代码中打印出这个椭圆的质心？我是否必须将图像(frame)本身转换为灰度，并使用轮廓质心来获得它？或者我可以只使用方框(track_box)，因为如果我已经有了选择，使用等高线似乎是多余的。
浏览 1提问于2013-11-14得票数 1
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我使用了精明的边缘检测，并在我试图处理的图像上找到了轮廓。我想找出五个最大的轮廓，然后看看在图像中的五个最大轮廓中是否有轮廓。这个是可能的吗？我是OpenCV的新手。
浏览 0提问于2015-10-28得票数 2
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我正在尝试找一个拼字游戏领域中的所有方块使用OpenCV。
这是输入图像：
我设法将此图像转换为500x500灰度图片：
在那之后，我试着检测方块。
首先，我尝试使用thresh = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, 1, 11, 2)，结果如下所示：
然后我做了_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)来找到正方形。我过滤了大于500但
浏览 18提问于2018-07-29得票数 2
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如何从轮廓中恢复图像？
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我正在做一个项目，我把我的图像缩小到一个物体的轮廓(实际上是眼睛的瞳孔)。现在，我想对包含pupil.But轮廓的图像应用霍夫变换，什么也不会发生。我猜你只能在灰度图像上应用霍夫变换，
所以我想知道如何恢复我已经检测到的瞳孔轮廓的灰度部分，以便对其应用hough变换。
浏览 4提问于2013-02-21得票数 0
我是openCV的新手，我已经进入了为安卓提供的样本。
我的目标是检测色斑，所以我从颜色斑点检测样本开始。
我将彩色图像转换为灰度，然后使用二值阈值进行阈值处理。
背景是白色的，斑点是黑色的。我要查出那些黑点。此外，我想画他们的颜色轮廓，但我不能这样做，因为图像是黑白的。
我已经成功地在灰度上完成了这个任务，但是我不喜欢如何绘制轮廓，就像颜色容忍度太高，轮廓比实际的斑点更大(也许斑点太小了？)。我想我所说的“容忍”与setHsvColor有关，但我不太明白这种方法。
提前感谢！诚挚的问候
更新更多信息
我想要追踪的图像是墨迹分裂。想象一下，一张白色的纸，上面有黑色的墨水。现在我正在实时拍摄(摄
浏览 7提问于2016-11-24得票数 0
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我有一个16位灰度图像，我想把它转换成一个8位灰度图像在OpenCV的python中使用它的各种功能(如findContours等)。有没有可能用python或者我必须切换到C++？
浏览 2提问于2014-08-25得票数 26
1回答
将彩色图像转换为灰度
、、、、
我正在处理由具有相同灰度的颜色组成的图像。换句话说，每幅图像都是用具有相同灰度值的随机颜色着色的。
当我使用skimage (rgb2grey()或OpenCV的cv2.cvtColor() )转换图像时，得到的图像只有一个灰度值(或略有差异的灰度值(肉眼无法察觉)。因此，得到的图像细节无法识别。
我的问题是：
，在将这些图像转换为灰度图像之前，最好的方法是什么？(请注意这些图像的颜色不是固定的)
有什么颜色组合不适用于颜色-灰度转换算法？
浏览 5提问于2020-12-09得票数 1
我正在试验JavaCV (OpenCV)，我对以下行为感到困惑。我的节目很简单：
抓取一幅图像
创建图像的灰度版本(保留原始图像不变)
灰度图像阈值
在灰度图像中找到轮廓(克隆图像，因为cvFindContours修改了图像，我们希望按原样显示)
在原始彩色图像上绘制等值线
问题是，除非我克隆grabbedImage (请参阅注释行)，否则灰度图像会被修改，并在上面绘制等高线。而且，这就好像在grabbedImage上绘制了多个等高线。
我还试图在循环中添加一个睡眠，它解决了这个问题。会不会是我多次得到相同的(修改的) grabbedImage？我检查了java引用
浏览 3提问于2012-07-27得票数 3
1回答
我正在尝试检测用黑/蓝/红/绿记号写在白板上的形状。形状可以是圆形、矩形或三角形。图片可以在这篇文章的底部找到。
我使用OpenCV作为图像识别的框架。
我的第一个任务是研究并列出可用于检测的不同策略。到目前为止，我发现了以下几点：
1)灰度，模糊，Canny边缘，轮廓检测，然后一些逻辑来确定检测到的轮廓是否为形状？
2)具有不同形状特征的Haar训练
3)支持向量机分类
4)灰度、模糊、Canny边缘、Hough变换和某种颜色分割？
还有没有其他我漏掉的策略？有没有更新的文章或测试过的方法？你会怎么做？
其中一张测试图片：
更新:第一种策略似乎效果最好，但离完美还很远。当盒子没有关闭，或者白
浏览 46提问于2016-09-22得票数 3
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我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。
我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将在等高线图中显示的最小值和最大值，并根据用于显示轮廓数据的等值线数对其进行分段。然后如何访问这些等高线及其RGB值，以便将此映射传递给opencv？
📷
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
在对如何在OpenCv中访问像素的强度值进行了大量搜索之后，我才意识到网络上什么都没有。灰度图像。
大多数在线搜索都是关于如何访问彩色图像的BGR值，比如：。
image.at<>基本上是针对三个通道，即BGR，出于好奇，是否有另一种类似于OpenCV的方法来访问灰度图像的某个像素值？
浏览 6提问于2014-01-22得票数 2
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我正在尝试OCR的图像，其中包括数字和字符，使用Tesseract库与opencv和c++。在调用tesseract库之前，我使用opencv对图像进行灰度化。
cvtColor(roiImg,roiImg,CV_BGR2GRAY);
这是
该图像的OCR结果并不是100%的准确。
然后用python的枕头库测试相同的图像。原始图像采用以下方法进行灰度缩放。
gray = image.convert('L')
这是
后者提出的灰度图像具有100%的精确性。
当我在网上搜索时，有人提到opencv、BGR2Gray和枕头img.convert方法都使用相同的luma变
浏览 6提问于2017-02-02得票数 3
3回答
我想画一些颜色斑点的边界框，我事先不知道它们的颜色。图像如下所示：
场景中的每种颜色代表一个不同的对象。我已经在灰度版本的图像上尝试了findContours，但是如果它们重叠，那么以这种方式获得的轮廓将包含多个对象。我的愿望是获得单个对象的轮廓，或者如果一个对象被场景中的另一个对象分割，则获得该对象的多个轮廓。在OpenCV中有没有实现这一点的方法？非常感谢您的关注和宝贵的时间！
编辑:按照建议，这里是我的代码
img = cv2.imread(img_path)
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kernel = np.
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