让我先说我爱你。谢谢。
下一步工作:
octave-3.2.3:8> xin = imread('3Phone.png');
octave-3.2.3:9> colormap(gray(256));
octave-3.2.3:10> image(xin);
error: invalid value for array property "cdata"
error: set: expecting argument 2 to be a property name
error: set: expecting argument 4 to be a pr
我使用的是Matlab的fmincon,但是优化停止了,并显示以下消息
fmincon stopped because the size of the current step is less than
the selected value of the step size tolerance.
我将TolX设置为10^-10,并将Tolfun设置为10^-10
我检查了日志,一阶最优性是198。因此,这肯定不是最佳的解决方案。有什么可能出错?
此外,我使用了不同版本的matlab R2013b和R2014a,对于相同的代码和数据,它们有不同的结果。matlab R2013b中的fmincon
我有一个线性约束模型和一个非线性目标函数,我试图用MATLAB的"fmincon“工具箱来求解它。实际上,Aineq是24*13矩阵,Aeq也是24*13矩阵。但是当我插入这个命令时:
>> [x , lambda] = fmincon(@MP_ObjF,Aineq,bineq,Aeq,beq);
我遇到了这个错误:
Warning: Trust-region-reflective method does not currently solve this type of
problem, using active-set (line search) instead.
在我的Matlab代码中有一条声明:
A=查找(abs(ASE_lamda-YDFA_lam)<1e-15);
执行后,输出如下:
octave:50> whos a
Variables in the current scope:
Attr Name Size Bytes Class
==== ==== ==== ===== =====
a 1x1 8 double
我有两个不同的向量的函数。这些是函数的控制向量(决策变量)。我想用fmincon来优化这个函数,并分别得到两个控制向量的结果。“我试过使用句柄,”,但我有一个错误。其职能是:
function f = myFS(x,sv) % x is a vector (5,1)
f = norm(x)^2-sigma*(sv(1)+sv(2));
end
%%我尝试编写fmincone来同时考虑控制向量(x和sv)
[Xtemp(:,h2),Fval, fiasco] = fmincon(@(x,sv)myFS(x,sv)...
,xstart,[],[],[],[],VLB,VUB
我的输出矩阵Y为:
Y=E*A;
哪里
E=Exponential phase vectors (1xM)
A=Fixed complex numbers (MxN)
说,
M=4;N=256;
a = complex(randn(4,256),randn(4,256)); % coefficient matrix of "A"
theta=has four values
目标
What range of theta will minimize the peak of sum expression of a kth column
of "Y"
我正在尝试使用multistart / fmincon找到一个最佳点。Matlab找到一个局部最小值,对于该局部最小值,输出结构中给出了以下消息:
Local minimum found that satisfies the constraints.
Optimization completed because the objective function is non-decreasing in feasible directions,
to within the value of the optimality tolerance,and constraints are satisfied
因此,我试图在Windows上使用oct2py,比如:
from oct2py import octave
这是我唯一需要重现错误的代码。
当我执行这个时,我得到了OSError: Octave Executable not found, please add to path or set"OCTAVE_EXECUTABLE" environment variable。但是,我已经将OCTAVE_EXECUTABLE设置为系统变量,它指向"C:\Octave\Octave-4.4.1\bin\octave-cli-4.4.1.exe"。打开命令行并运行%OCTA
我一直在尝试用matlab来解决这个问题,但我在解决这个问题时遇到了一些麻烦。 下面是问题:确定函数的局部最小值、局部最大值和拐点 下面是函数 ? 这是我的matlab脚本 syms [x1,x2]
f = 3*x1.^2+2*x1.*x2+2*x2.^2+7;
G = gradient(f,[x1,x2]);
S = solve(G(1),G(2));
[S.x1 S.x2]
%settting gradient to zero givens x=(0, 0) as the only candidate minimum point
H = hessian(f,[x1,x2]
我正在尝试理解多变量目标优化,我需要优化复杂的函数,但在开始之前,我需要优化以下函数:
function ap_phase = objecfun(tau)
f = 1000; %Frequency
w = 2*pi*f; %Angular Frequency
trans_func = @(taux) (1-1i*w*taux)./(1+1i*w*taux); %Transfer function
trans_zero = trans_func(tau(1)); %Transfer function evaluated with the first variab
我知道这是一个愚蠢的问题,但我不知道如何解决它…假设我有这样的东西:
x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)
然后:
function [c,ceq] = mycon(x)
c = ...
ceq = ...
如何将其他变量传递到@mycon中,例如
function [c,ceq] = mycon(x, variable)
if variable == 1
c = ...
ceq = ...
else
c = ...
ceq = ...
end
谢谢:)