Numpy将2d数组堆叠为空的3d数组

Numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了丰富的数学函数和数组操作功能。在Numpy中，可以使用堆叠函数将多个2D数组堆叠成一个3D数组。

具体而言，要将多个2D数组堆叠为空的3D数组，可以使用Numpy的np.stack()函数。该函数可以按照指定的轴将多个数组堆叠在一起，生成一个新的数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个2D数组
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用np.stack()函数将两个2D数组堆叠为3D数组
stacked_array = np.stack((array1, array2))

# 打印结果
print(stacked_array)

运行以上代码，将会输出以下结果：

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]

在这个例子中，我们创建了两个2D数组array1和array2，然后使用np.stack()函数将它们堆叠为一个3D数组stacked_array。最终的结果是一个形状为(2, 2, 2)的数组，其中第一个维度表示堆叠的数组个数，第二个和第三个维度表示每个数组的形状。

Numpy的堆叠函数np.stack()还可以通过axis参数指定堆叠的轴。默认情况下，axis=0表示在新的第一个维度上堆叠，可以根据实际需求进行调整。

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