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    解构赋值的作用_数组解构赋值

    文章目录 概念 数组解构 声明分别赋值 解构默认值 交换变量值 解构函数返回的数组 忽略返回值(或跳过某一项) 赋值数组剩余值给一个变量 嵌套数组解构 字符串解构 对象解构 基础对象解构...赋值给新变量名 解构默认值 赋值给新对象名的同时提供默认值 同时使用数组和对象解构 不完全解构 赋值剩余值给一个对象 嵌套对象解构(可忽略解构) 注意事项 小心使用已声明变量进行解构 函数参数的解构赋值...数组解构是非常简单简洁的,在赋值表达式的左侧使用数组字面量,数组字面量中的每个变量名称映射为解构数组的相同索引项 这是什么意思呢,就是如下面这个示例一样,左边数组中的项分别得到了右侧解构数组相应索引的值...let [a, , b] = c(); console.log(a); // 1 console.log(b); // 3 赋值数组剩余值给一个变量 当你使用数组解构时,你可以把赋值数组剩余的部分全部赋给一个变量...add的参数表面上是一个数组,但在传参的时候,数组参数就被解构为变量x和y了,对于函数内部来说,就和直接传入x和y是一样的 解构的用途 解构赋值的用法很多 交换变量的值 let x = 1; let y

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    初探numpy——数组的创建

    numpy创建数组 使用array函数创建数组 import numpy as np array=np.array([1,2,3]) print(array) [1 2 3] 使用numpy.empty...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小的数组,数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...使用numpy.eye方法创建数组 numpy.eye方法可以创建一个正方的n*n单位矩阵(对角线为1,其余为0) array=np.eye(3) print(array) [[1. 0. 0....numpy.arange方法创建数组 使用numpy.arange方法创建数值范围数组并返回ndarray对象 numpy.arange(start , stop , step, dtype) 参数 描述...步长 array=np.arange(10,20,3) print(array) [10 13 16 19] 使用numpy.linspace方法创建数组 numpy.linspace用于创建一个一维等差数列的数组

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    Numpy中的数组维度

    ., 23) 进行重新的排列时,在多维数组的多个轴的方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行的方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a的维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b的每一个平面的构成:\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a的维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b的每一个平面的构成: [[ 0 4 8] [

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    Matlab的数组索引

    在 MATLAB中,根据元素在数组中的位置(索引)访问数组元素的方法主要有三种:按位置索引、线性索引和逻辑索引。 按元素位置进行索引 最常见的方法是显式指定元素的索引。...A = rand(3,3,3); e = A(2,3,1) e = 0.5469 使用单个索引进行索引 访问数组元素的另一种方法是只使用单个索引,而不管数组的大小或维度如何。此方法称为线性索引。...[row,col] = ind2sub(size(A),6) row = 3 col = 2 使用逻辑值进行索引 使用 true 和 false 逻辑指示符也可以对数组进行索引,在处理条件语句时尤其便利...,可以使用 ind 作为索引数组来检查各个值。...例如,使用 ismissing 函数检查 string 向量中的哪些元素是缺失值。

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    【Python深度学习前传】用NumPy获取数组的值、分片以及改变数组的维度

    获取数组值和数组的分片 NumPy数组也指出与Python列表相同的操作,例如,通过索引获得数组值,分片等。...下面的例子演示了如何通过索引获得NumPy数组的值,以及对NumPy数组使用分片操作。...from numpy import * # 定义一个二维的NumPy数组 a = array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 输出数组a的第1行第1列的值,运行结果:1 print...图1 数组的索引和分片操作 2. 改变数组的维度 处理数组的一项重要工作就是改变数组的维度,包括提高数组的维度和降低数组的维度,还包括数组的转置。...本节将介绍NumPy中与数组维度相关的常用API的使用方法。 下面的例子演示了如何利用NumPy中的API对数组进行维度操作。

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    【科学计算包NumPy】NumPy数组的创建

    科学计算包 NumPy 是 Python 的一种开源的数值计算扩展库。它包含很多功能,如创建 n 维数组(矩阵)、对数组进行函数运算、数值积分等。...NumPy 的诞生弥补了这些缺陷,它提供了两种基本的对象: ndarray :是储存单一数据类型的多维数组。 ufunc :是一种能够对数组进行处理的函数。   ...NumPy 常用的导入格式: import numpy as np 一、创建数组对象   通常来说, ndarray 是一个通用的同构数据容器,即其中的所有元素都需要相同的类型。...;生成的元素不包括结束值; step 步长,可省略,默认步长为1; dtype 设置元素的数据类型,默认使用输入数据的类型。...结束值;生成的元素不包括结束值; num 要生成的等间隔样例数量 a3 = np.linspace(0,100,11) # 注意:连同首尾共11个端点,10个区间(最后一个参数表示数组中元素的数量

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    numpy中的掩码数组

    numpy中有一个掩码数组的概念,需要通过子模块numpy.ma来创建,基本的创建方式如下 >>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> a...上述代码中,掩藏了数组的前3个元素,形成了一个新的掩码数组,在该掩码数组中,被掩藏的前3位用短横杠表示,对原始数组和对应的掩码数组同时求最小值,可以看到,掩码数组中只有未被掩藏的元素参与了计算。...掩码数组赋予了我们重新选择元素的权利,而不用改变矩阵的维度。...在numpy.ma子模块中,还提供了多种创建掩码数组的方式,用法如下 >>> import numpy.ma as ma >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) # 等于2的元素被掩盖...,可以方便的处理缺失值或者被污染的值,只需要将对应的元素掩码即可,更多的用法请查阅官方的API文档。

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    numpy中数组的遍历技巧

    在numpy中,当需要循环处理数组中的元素时,能用内置通函数实现的肯定首选通函数,只有当没有可用的通函数的情况下,再来手动进行遍历,遍历的方法有以下几种 1....,所以通过上述方式只能访问,不能修改原始数组中的值。...print(i) ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3. nditer迭代器 numpy中的nditer函数可以返回数组的迭代器,该迭代器的功能比flat更加强大和灵活,在遍历多维数组时...for x,y in np.nditer([a,b]): ... print(x,y) ... 0 0 1 0 2 0 3 0 4 1 5 1 6 1 7 1 8 2 9 2 10 2 11 2 简单的元素访问直接使用...for循环迭代数组即可,注意二维数组和一维数组的区别,nditer的3个特点对应不同的使用场景,当遇到对应的情况时,可以选择nditer来进行遍历。

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    盘点JavaScript中解构赋值,数组解构常用的数组操作

    前言 解构赋值:是一种特殊的语法,它使可以将数组或对象“拆包”为到一系列变量中,因为有时候使用变量更加方便。解构操作对那些具有很多参数和默认值等的函数也很奏效。...不一定要使用变量名 rest,也可以使用其他的变量名,只要确保它前面有三个点,并且在解构赋值的最后一个参数位置上就行了。 3....默认值 如果赋值语句中,变量的数量多于数组中实际元素的数量,赋值不会报错。未赋值的变量被认为是 undefined。...(来自数组的值) alert(surname); // Anonymous(默认值被使用了) 默认值可以是更加复杂的表达式甚至可以是函数调用,这些表达式或函数只会在这个变量未被赋值的时候才会被计算。...使用了 prompt 函数来提供两个默认值,但它只会在未被赋值的那个变量上进行调用: // 只会提示输入姓氏 let [name = prompt('name?')

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    寻找数组的中心索引

    题目: 给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。 我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。...如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。...上面这么一道题,是我在刷题的时候遇到的,其实这道题也不难,就是list的元素和,判断最后是否满足 左边的等于后边的和,返回索引。...我们需要找一个标,依次移动,然后看下标的元素左右的元素之和是否满足。如果满足,我们就返回。当然了,我们还去掉一些特殊情况。...这样运行的效率还是有一定提高的。最近在面试,坚持每天刷一些算法题,去提高自己。题目的本身不是特别难的,我中间经过了几次改版,最后才形成了这个,之前是部分的数组验证无法满足需求,后来感觉不够精简。

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    山脉数组的峰顶索引

    山脉数组的峰顶索引 符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 : arr.length >= 3 存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得: arr[0] < arr[1...] < ... arr[i-1] < arr[i] arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1] 给你由整数组成的山脉数组 arr ,返回满足 arr[0...二、题目解析 本题要求算法的时间复杂度是O(logN),明显提示需要用到二分算法,但这道题数组的顺序是无序的,我们怎么使用二分去解决呢? 判断使用二分的条件并不是是否有序,而是看是否有二段性!!!...本题可以将区间划分为两个位置,第一段是逐步递增,第二段是逐步递减,而我们要查找的那个值就是在就是在递增区间的最后一个位置,因此我们可以根据条件判断当前位置的值和当前位置的前一个值进行大小比较,更具结果可以判断在哪个区间...三、原码 class Solution { public: int peakIndexInMountainArray(vector& arr) { //有二段性,使用二分

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    Two Sum(HashMap储存数组的值和索引)

    (给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数的索引。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。)...【分析】 target是两个数字的和,而题目要求返回的是两个数的索引,所以我们可以用HashMap来分别储存数值和索引。 我们用key保存数值,用value保存索引。...然后我们通过遍历数组array来确定在索引值为i处,map中是否存在一个值x,等于target - array[i]。...如果存在,那么map.get(target - array[i])就是其中一个数值的索引,而i即为另一个。...以题目中给的example为例: 在索引i = 0处,数组所储存的值为2,target等于9,target - array[0] = 7,那么value =7所对应的key即为另一个索引,即i = 2

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