将2D numpy数组列表转换为一个3D numpy数组？

将2D numpy数组列表转换为一个3D numpy数组的方法是使用np.stack()函数。该函数可以将多个数组沿着新的轴堆叠在一起，从而创建一个新的数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含2D numpy数组的列表
array_list = [np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])]

# 使用np.stack()函数将2D数组列表转换为3D数组
result_array = np.stack(array_list)

# 打印结果
print(result_array)

输出结果为：

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两个2D numpy数组的列表array_list。然后，我们使用np.stack()函数将这两个2D数组堆叠在一起，生成一个新的3D numpy数组result_array。最后，我们打印出result_array的值。

这种方法可以用于将任意数量的2D numpy数组转换为一个3D numpy数组。它在处理图像、视频、时间序列等数据时非常有用。

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