NumExpr:如何在表达式中获取变量

NumExpr是一个Python库，用于在表达式中进行高性能数值计算。它通过将表达式编译为机器码来提高计算速度，并且能够利用多核处理器进行并行计算。

要在表达式中获取变量，可以使用NumExpr的evaluate函数。该函数接受一个表达式字符串和一个包含变量值的字典作为参数，并返回计算结果。

以下是一个示例代码：

import numexpr as ne

# 定义表达式
expr = "a + b * c"

# 定义变量值
variables = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 使用evaluate函数计算表达式
result = ne.evaluate(expr, local_dict=variables)

print(result)  # 输出结果为 7

在上面的示例中，我们定义了一个表达式a + b * c，并且给变量a、b和c分别赋值为1、2和3。然后使用ne.evaluate函数计算表达式，将变量值传递给local_dict参数。最后打印计算结果。

NumExpr的优势在于它能够快速执行数值计算，特别是对于大型数组的计算。它还支持多线程计算，可以充分利用多核处理器的性能。因此，NumExpr适用于需要高性能数值计算的场景，例如科学计算、数据分析等。

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