NLTK在每次运行时返回不同的结果吗？
NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于自然语言处理的Python库。根据NLTK的设计和实现，它的一些功能确实可能在每次运行时返回不同的结果。这是因为NLTK中的一些功能依赖于随机性或外部资源。
例如，NLTK中的一些文本处理方法（如词性标注、分词等）可能使用随机算法或模型，导致每次运行时得到不同的结果。这是为了增加处理结果的多样性和覆盖性。
另外，NLTK还提供了一些外部资源，如词典、语料库等。这些资源可能会根据不同的版本或更新频率而导致每次运行时返回不同的结果。
然而，对于一些基于确定性算法的功能，如文本预处理、特征提取等，NLTK在每次运行时通常会返回相同的结果。
总的来说，NLTK的结果是否每次运行时返回不同取决于具体的功能和使用方式。在使用NLTK时，应该根据具体需求和场景来判断是否需要处理随机性或外部资源带来的变化，并相应地进行处理。
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