Matplotlib:为多个时间序列生成子图
Matplotlib是一个用于绘制高质量图形的Python库，特别适用于生成多个时间序列的子图。它提供了广泛的绘图选项，可以轻松创建各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
Matplotlib的主要优势包括：
- 灵活性：Matplotlib提供了丰富的绘图函数和选项，可以满足不同需求的定制化要求。
- 可视化效果：Matplotlib生成的图形具有高质量的可视化效果，可以用于数据分析、报告和演示等场景。
- 多种图形类型：Matplotlib支持多种常见的图形类型，如折线图、散点图、柱状图等，可以满足不同数据展示需求。
- 多个时间序列生成子图：通过Matplotlib的子图功能，可以在同一个图像中同时展示多个时间序列的变化趋势，方便进行对比和分析。
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1回答
我有两个图1.png和图2.png是由python代码中的matplotlib组成的，现在在一些文章中，我想将这两个图合并在一起，并分别在左上角区域给出(a)和(b)文本标签。我如何使用matplotlib来完成它？我有代码来生成图1.png和图2.png与图1.py，图2.py，还有其他方便的方法吗?比如编写另一个简短的代码来完成它？
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
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我想用matplotlib绘制一个图，轴在图的两侧，类似于这个图(颜色与这个问题无关)：
如何使用matplotlib执行此操作
注意:与示例图形中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图形。添加两个轴只是为了使阅读图形更容易。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 24
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我有一个绘制子图的脚本，它非常适合绘制条形图。当我在plotfile函数中使用这个脚本时，结果只是另一个上面的一个图。基本上，它只是显示了第二个情节。原因是什么？
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick
from operator import add
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 16})
fig
浏览 1提问于2015-10-12得票数 2
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在matplotlib中，如果我增加滴答标签的大小，子图的大小将保持不变，但整个图形将自我扩展。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax2.set_yticklabels(['a long and big label'], fontsize=26)
我想知道如何设置子图以自动调整它们的大小，以适应滴答标签，这样子图所取的整个区域将保持不变，如下所示：
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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1回答
我正在制作一个Flask应用程序，它从postgresql数据库中提取数据。我使用psycopg2来管理与数据库的连接。
如果我想要一个用户活动的图(用户活动的#)(用户活动的#)在一段时间内(例如，过去的7天)，我如何使用matplotlib动态地表示这个图？
我在过去7天内获得用户计数的psycopg2查询如下(编辑)：
timeInterval = 7;
def userCount(conn, cur):
cur.execute("""SELECT count(DISTINCT(username)) from user_table WHERE tstam
浏览 0提问于2017-07-17得票数 1
2回答
我对平稳性的概念感到困惑。大多数定义都要求均值和方差是“任意区间上的常数”。这句话让我困惑，如果任何区间的均值和方差都是一样的，那么我会选择一个尽可能窄的时间带，比如1天，图在高的地方，然后另一天，图在低的时候，那么平均值就明显不同了。
📷
假设我取的是绿色和蓝色的边界，它们将是不同的，这怎么是一个平稳的时间序列呢？此外，如果在平稳时间序列数据中不存在趋势和季节性，那么需要平稳数据的模型从数据中预测、趋势和季节性是什么“模式”，如果它们不存在于预测的基础之上，那么在这种情况下，平稳时间序列数据是如何使用的？
浏览 0提问于2021-10-29得票数 0
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我有一个小函数，它生成一个由两个子图组成的图。一个子图是两个直方图叠加的，另一个子图是一个直方图除以另一个直方图的结果。
对于第二个子图，我不知道如何删除柱状图条之间的边缘(就像它上面的那个)，我也不知道如何降低它的高度(比如，它的高度是它上面的一半)。我也不知道如何把标题设置在最上面的情节。
这些事情怎么做呢？
我的代码如下：
import numpy
import matplotlib.pyplot
import datavision # sudo pip install datavision
import shijian # sudo pip install shijia
浏览 3提问于2016-01-21得票数 2
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我想做的是并行拥有一对3D图形。
在matplotlib中，我能够创建如下子图：ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
我试图在这里使用Mayavi绘制3D图，因为它解决了一些其他问题，但我似乎找不到一种方法来并排绘制两个数字。
这有可能吗？
浏览 1提问于2014-08-06得票数 6
1回答
我有一个44kbps的音频文件，它有几个小时的录音。我想用类似于matplotlib (或Julia中的GR )的东西查看图(图)中的原始波形，然后将图保存到磁盘。目前，这需要相当多的时间，并希望减少该时间。
有哪些常见的策略可以做到这一点？在减少图中点数的方法上，有没有什么特殊的情况需要考虑？我预计将需要对时间点进行某种类型的子采样，并使用一些插值或平滑。(Python或Julia解决方案将是理想的，但其他语言，如R或MATLAB也很相似，足以理解这种方法。)
浏览 0提问于2019-11-02得票数 0
2回答
我正在使用python生成一些绘图，但我正在使用matplotlib生成这些绘图，matplotlib保存为图像。如果我用这些图创建一个html页面作为报告，它们就是静态图像。我无法放大或滚动该图以查看有关时间序列图的更详细或更具体的信息。
我的问题是如何使这些图具有动态性？有人能建议最好的开始和前进的方式吗？
浏览 0提问于2015-04-28得票数 1
查看的输出，我可以看到matplotlib中似乎有一个特性可以在一个图中集成几个子图：
(另见 )
屏幕截图显示了一个有三个子图(broker、trades、price data)的图形--显然没有任何matplotlib子图。
我知道如何用matplotlib创建子图，但这不是我想要的。
我想知道如何在一个轴中创建(这是正确的matplotlib术语吗？)几个同轴的子图。
浏览 11提问于2020-08-21得票数 1
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我在%matplotlib行内模式下使用IPython notebook和绘图命令plt.plot(I,'o')绘制了一个NumPy值数组I。
结果输出为：
<matplotlib.figure.Figure at 0x119e6ead0>
Out[159]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x11ac57090>,
<matplotlib.lines.Line2D at 0x11ac57310>,
<matplotlib.lines.Line2D at 0x11ac57510>,
<mat
浏览 1提问于2014-09-11得票数 65
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1回答
我想要生成cifar-10数据集图像的网格样式图。我的代码：
#load the data
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
for i in range(0, 8):
pyplot.subplot(440 + 1 + (i))
pyplot.imshow(toimage(X_train[i]))
pyplot.show()
对于大小为3*3或更大的所有网格都能正常工作，但是如果我用220或110替换220或110，则会引发以下错误：
文件"main.py"，第24行，在pyp
浏览 4提问于2017-05-22得票数 2
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3回答
我想画一个多线程的java应用程序的序列图。你认为序列图对于多线程的java应用程序合适吗(如果是的话，我不知道该怎么做，有教程吗？)？或者我应该为多线程绘制多个图:一个序列图绑定到一个线程？
浏览 5提问于2012-08-22得票数 1
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考虑以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
data = np.random.randn(2, 100)
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
axs[0, 0].hist(data[0])
axs[1, 0].scatter(data[0], data[1])
axs[0, 1].plot(data[0], data[1])
axs[1, 1].hist2d(data[0], data[1])
plt.show
浏览 19提问于2019-10-26得票数 2
1回答
我现在需要一些帮助，因为我是个新手。因此，我能够分别通过Pandas和Matplotlib导入和绘制我的时间序列数据。问题是，图太紧了(因为数据量太大)。
使用相同的数据集，是否有可能将整个地块“划分”成三个单独的子图？
以下是我的意思：
我在这里要做的是将我的地块分配到三个子图中(似乎没有ncol=x)。
最初，我的代码是这样运行的；
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import pandas as pd
pd.options.display.f
浏览 7提问于2021-02-20得票数 1
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我正在做一个项目，我想让树图算法，但我不知道如何开始。另外，我不想使用matplotlib和squarify。你能帮我写伪代码吗？
浏览 4提问于2019-11-19得票数 2
1回答
大熊猫群面积图
、、
我希望根据groupby和sum创建的汇总数据，在一段时间内绘制一个堆叠的区域图。
groupby和sum部件正确地对我想要的数据进行分组和求和，但就绘图而言，结果格式似乎是胡说八道。
我不知道接下来该去哪里：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame({'invoice':[1,2,3,4,5,6],'year':[2016,2016,2017,2017,2017,2017],'part&
浏览 1提问于2017-11-06得票数 1
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1回答
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx1 = np.random.randint(1,7,100)
xx2 = np.random.randint(1,7,100)
dice = xx1 + xx2
plt.hist(dice,normed = True)
plt.show()
normed = True做什么？
在进行绘图时，我们必须先用plt.figure()打开吗？
为了能够使用matplotlib绘制一个图，它应该是一个np数组还是可以与常规列表一起工作？例如：range(100)。
浏览 3提问于2014-04-21得票数 0
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1回答
我不理解python的绘图语法/逻辑。到目前为止，我总是找到一种绕过它的方法，但我认为是时候理解它了。我经常这样用：
fig = matplotlib.pyplot.figure()
然后，我向该图对象添加一个子图：
ax1 = fig.add_subplot(111)
然后我做任何事：
ax1.plot( .......... )
然后我保存它：
fig.savefig("myfile")
为什么语法不只是：
fig = matplotlib.pyplot.figure()
然后在绘图中添加您想要的任何内容：
fig.plot(
浏览 2提问于2015-07-24得票数 1
我想想象事件发生的时间变化。
用例：
，假设我的日志包含两种类型的事件(eventA，eventB)，，我感兴趣的是显示每小时事件数的线条图。(line#1: dataA1，dataA2.( line#2: dataB1，dataB2.)
我知道的是：
查询日志：fields @timestamp, eventName | stats count() by bin(1h), eventName | sort bin(1h) ascThe提供了创建所需图形的所有数据(例如: bin(1h)、count()、eventName)If I从display中删除eventName字段，其中包含正确的数
浏览 4提问于2022-04-11得票数 0
1回答
我目前正在尝试使用GridSpec在Matplotlib (Python3.6，Matplotlib2.0.0)中绘制许多子图。下面是最小的工作示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import *
# Color vector for scatter plot points
preds = np.random.randint(2, size=100000)
# Setup the scatter plots
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
grid = GridSpec(9
浏览 0提问于2018-07-06得票数 2
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使用matplotlib，我希望在一个网格上显示多个子图，该网格每行有不同的列数，其中每个子图的大小大致相同，子图的排列方式大致是居中的，如下所示：
创建一个使用gridspec具有2、3、2模式的网格是相当简单的事情，但问题是，gridspec将它们与网格对齐，所以行中有2幅图的图更宽：
下面是生成该代码的代码：
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
arrangement = (2, 3, 2)
nrows = len(arran
浏览 2提问于2017-08-03得票数 5
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我有一个列表，其中每个列表表示为一个特征向量：
Matrix=[[12,43,65,78,54,43,76,98],
[23,465,90,9,32,75,324,12],
[67,43,21,56,32,7,4,9],
[3,9,0,67,23,12,65,97]]
我还有另一个特征向量，即f向量：
fvector=[54,76,12,55,88,75,32,3]
我想分别用f向量绘制矩阵的每个列表的散点图，但是当我试图通过迭代每个列表来绘制时，它会在相同的图上绘制：
我试过这个：
import matplotlib.pyplot as plt
for i in Matrix:
pl
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
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默认情况下，Matplotlib按列命令图例中的条目，例如，
In [48]: from matplotlib.pyplot import subplots, show
...: f, ax = subplots(figsize=(6, 2), constrained_layout=True)
...: for i in range(1, 10):
...: ax.plot((0,1),(0,1), label=str(i))
...: ax.legend(ncol=4, loc=3)
...: show()
但我更希望按行列出条目，例
浏览 7提问于2021-03-24得票数 1
如果有x，y和z坐标的数组。我的意思不是显示静态的2d图，它可以由
plot(x, y)
我是说
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
plt.show()
哪种matplotlib函数可以将视图更改为侧视图？这样我就可以为matplotlib GUI添加按钮，当用户单击时，3d图将被绘
浏览 0提问于2018-09-06得票数 5
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1回答
我有一个关于matplotlib的问题，我已经知道我正在做的事情在某种程度上不是统计上/数学上正确的，但我想使用堆叠线/面积图进行可视化。
我的测量不使用相同的x轴作为基准。我的意思是不同的线不具有相同数量的数据点。我想使用时间作为x轴，并且所采取的测量与完全相同的时间戳无关(考虑分布式系统)。
我想我的问题是：“我可以在matplotlib中做到这一点，而不需要自己做插值吗？”
下面是关于什么是堆叠图的深入阐述：
干杯，马克
浏览 3提问于2012-03-22得票数 1
1回答
一些matplotlib或seaborn函数需要大量的时间来计算，例如kdeplot。
我想要创建plt.subplots(2, 3)，将相同的kde图放到所有的六个轴上，然后独立地向每个轴添加其他内容。当然，我不想计算六次。
如何避免多重计算？
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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高斯白噪声的均方根幅度
、、、
我想计算高斯白噪声信号的均方根振幅。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mean = 0
std = 1.0
t = 100
def zv(t):
return np.random.normal(mean, std, size = t)
def rms(x):
return np.sqrt(np.mean(zv(x)**2))
plt.plot(zv(t))
plt.plot(rms(t)) zv(t)的图是有效的--但是我不知道为什么rms(t)的图是空的。 你有什么意见吗？ 诚挚的问候
浏览 47提问于2019-06-12得票数 0
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我遵循教程，在水平上制作两个子图。根据这些例子，下面的工作应该是可行的。
import matplotlib.pylab as plt
import numpy
# Sample data
x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 400)
y1 = numpy.sin(x ** 2)
y2 = numpy.cos(x ** 2)
figure, axes = plt.subplots(1, 2)
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[0, 1].plot(x, y)
不幸的是，我得到了以下错误消息。
---------------------
浏览 4提问于2021-06-30得票数 3
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取下面的matplotlib图/图，其中x轴是时间。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
time = np.linspace(1500, 2000)
plt.plot(time, np.exp(time*0.01))
假设我有一个标签列表，例如
myLabels = {1500:'Awful times', 1800:'Somewhat better times', 1930:'Bad again', 1990:'We are alright'}
标签应
浏览 6提问于2015-08-01得票数 0
我想创建一个时间序列图，在那里我将能够容纳更多的时间序列图。我试着在网上搜索了很多，有什么办法吗？
致以敬意，
浏览 0提问于2010-11-06得票数 0
我有一个用例图，它有三个角色:用户、图书馆员和工作人员。
工作人员和图书馆员角色是用户参与者的专长，在用例图中，他们每个人都有一些只与他们相关的扩展用例。
在序列图中，如何显示图书馆员角色是用户角色的专门化？
专业演员(图书馆员和工作人员)能否在顺序图中有他们自己的时间表？
我是否必须为广义参与者显示一个时间表，即使它在其专门化上没有额外的用途、案例或操作？
在使用主序列图中的交互使用框将序列图提取到自己的关系图后，重新排列顺序图的时间线可以吗？
浏览 2提问于2015-01-01得票数 1
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2回答
我是matplotlib的新手。当我使用循环生成一系列的contourf图时，matplotlib会创建n个重复的颜色条(颜色条有一个固定的范围)
我必须为每个循环销毁旧的colorbar吗?如果是这样的话，我该怎么做？
更新：
好的，但是如果我为一个contourf图生成一个颜色条。如何确保包括整个范围的规模。我尝试过使用"clip=False“& extend='both‘
c_scale = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1,clip=False)
cbar = plt.colorbar(cmap=plt.cm.
浏览 2提问于2011-03-03得票数 2
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我有一个数据，我想从中绘制一个名为相似的列成一个柱状图使用熊猫。这是我在ipython中使用的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#%matplotlib inline throws an error but why?
%matplotlib auto
Df = pd.read_csv('file1.csv')
file1_hist = Df.hist(column= 'similarity', bins =50, color= 'red&
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
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我试图创建一个模型，预测未来的股票数据使用13个数据功能。我使用的是TimeseriesGenerator，但是当我试图安装我的模型时，我收到了一个错误，上面写着：
ValueError:检查输入时出错:期望lstm_1_input具有形状(529，13)，但得到形状为(5，13)的数组
我的数据集有529行，我想用来训练它们来预测未来的5天。如能在这方面提供任何协助，将不胜感激。
# Part 1 - Data Preprocessing
# Importing the Libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
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1回答
我想知道正弦波的自相关图的意义。当时间滞后为0时，自相关值应为1，因为信号的拷贝与自身完全相关。根据这种逻辑，在一个等于信号周期的时间之后，相关性应该再次是最大的，因为移位信号再次是信号本身。然而，当我在python中绘制相关图时，我得到了一个函数，它不断增加，这与我的直觉相反，即相关函数应该是周期性的。有人能解释一下为什么自相关以图形的形式显示这种趋势吗？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
time = np.arange(0, 10, 0.1);
y = np.sin(time)
result = np.correlate
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
2回答
我试图用matplotlib在python上绘制一个图表，但是我无法得到预期的结果。
方程式1：1/2 * (w1 + w2) + 1/2 * np.sqrt(4*(g)**2 + (w2-w1)**2)
方程2：1/2 * (w1 + w2) - 1/2 * np.sqrt(4*(g)**2 + (w2-w1)**2)
我的python代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def W_p(w1,w2,g):
return 1/2 * (w1 + w2) + 1/2 * np.sqrt(4*(g)**2 + (w2
浏览 3提问于2017-01-02得票数 4
我最近发现了函数子图，这似乎是一种比子图更优雅的设置多个子图的方法。但是，我似乎无法更改每个子图的轴的属性。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as npx = np.linspace(0, 20, 100)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
for i in range(10):
axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)
plt.ylabel('plot 1')
for i in range(
浏览 0提问于2012-02-23得票数 2
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1回答
我有一个巨大的有向图(100M+节点)，在节点集合之间有多个路径实例记录。任意两个节点之间的路径可能不同，但我希望找到的是共享多个中间节点的路径，除非存在重大偏差。
例如，我有10个节点A和节点H之间的路径实例，这10个路径实例中有9个通过节点c、d、e、f，但其中一个实例通过c、d、z、e、f传递，我想找到“奇数”实例。
有什么想法，我会如何开始处理这样的问题？可能适合这项任务的现有分析框架？
基于评论的详细情况：
PIR (PIR (path实例记录))是与每个边缘相关联的边缘遍历时间所遍历的节点列表。
目前，原始的PIR记录是一种简单的字符串格式--显然，根据我最终选择分析它的方
浏览 5提问于2013-05-10得票数 0
我试图在10x10矩阵中绘制来自notMNIST数据集的100个随机图像，但是只有最后一个子图返回图像。图像数据存储在x中，标签存储在y中。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
num_subplots = 10
fig, ax = plt.subplots(nrows=num_subplots, ncols=num_subplots, figsize=(10, 6))
for idx in range(10):
n = np.random.randint(np.sum(y < 0), len(y))
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
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考虑在iPython/Jupyter Notebook中运行的以下代码：
from pandas import *
%matplotlib inline
ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]
for y_ax in ys:
ts = Series(y_ax,index=x_ax)
ts.plot(kind='bar', figsize=(15,5))
我希望有两个单独的图作为输出，相反，我将两个系列合并到一个单独的图中。为什么会这样呢？怎样才能得到保持for循环的两个独立的图？
浏览 0提问于2015-04-09得票数 41
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我想创建一个带有2x2子图的图形。然后，通过用户的一些输入(在不同的线程上)，该图形将更改为MxN组子图，而不会创建另一个图形框。这个是可能的吗？ x = [1,2,3]
y = [1,2,3]
fig, axs = plt.subplots(222)
threadedPlotShow(ax, x, y) #in a different thread, shows figure with xy on each
#wait for user input
m = raw_input("enter rows")
n = raw_input("enter cols"
浏览 12提问于2019-01-01得票数 0
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2回答
我试图用matplotlib在一个堆叠的水平条形图中绘制用户在不同任务上花费的时间。X轴是时间.条形图的每个部分表示在任务上花费的时间。然而，我得到一个意外的图形与不正确的格式。图形的格式要求我在图形上放大很远，才能看到所有的条形图。
这张图确实很像我所需要的，但一开始看起来是这样的：
我必须放大很远才能得到这个：
放大后的图表似乎有正确的比例，除了第一和最后的数据点。
我的数据是timedelta对象的列表，因此可以将它们添加到一起。我正在将它们转换为datetime对象来绘制数据。
给出不希望的结果的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
from dat
浏览 5提问于2017-05-30得票数 2
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1回答
我有一堆时间戳值，比如pandas.DataFrame -s in a dict，如下所示：
dfS[k1] = df1
dfS[k2] = df2
...
当绘制到如下相同的轴上时：
dfS[k1].plot(ax=ax1)
dfS[k2].plot(ax=ax1)
...
工作，在循环中是相同的：
for k in dfS.keys():
dfS[k].plot(ax=ax1)
在大约20秒后，使用以下消息使matplotlib崩溃：
Traceback (most recent call last):
File "testDataDisplay.py", li
浏览 6提问于2021-04-06得票数 0
1回答
是否有可能有不同的日期数组，并使用Flot图表。我必须提供一个简单的时间序列图，其中温度/日期-时间和日期-时间对于时间序列是不同的。
浏览 0提问于2013-06-25得票数 1
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我使用matplotlib已经有一段时间了，我并不真正理解这行代码是做什么的。 fig, ax = plt.subplots() 有人能解释一下吗？
浏览 38提问于2020-07-23得票数 1
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我正在处理一个时间序列数据集。我想要一张销售线图&一条显示这段时间内平均销售额的水平线。这部分工作正常。
我想在线条图上添加一个条形图，显示何时销售额高于或低于平均销售额。数据中的每一个日期都被标记为高于或低于平均值的布尔值T/F。
当我在dataset上这样做时，matplotlib没有针对每个日期的条形图颜色。
我为这个例子制作了一个玩具集，当我在玩具集上运行代码时，它工作正常。我已经包含了实际数据的片段，数据类型&不正确的图表。
，我的问题是：，我应该排除什么或查看为什么matplotlib没有正确地绘制条形图？
实际数据集
实际数据集类型
实际数据集
浏览 2提问于2021-12-29得票数 0
回答已采纳
我对分情节概念的理解有些困难。据我所知，子图是有组织的(行数、列数、图号或地块的位置)。
我有这样的代码：
from pandas import util
import pandas.util.testing as testing
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
df = util.testing.makeDataFrame()
with mpl.rc_context(rc={'font.family': '
浏览 5提问于2022-08-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我有以下几点：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for i in range(10):
ax = fig.add_subplot(551 + i)
ax.plot([1,2,3,4,5], [10,5,10,5,10], 'r-')
我在想，55意味着它正在创建一个5个子图宽、5个子图深的网格--那么它可以容纳25个子图吗？
for循环将只迭代10次-所以我认为(显然是错误的) 25个可能的图可以容纳这些迭代，但我得到了以下结果：
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浏览 3提问于2016-06-22得票数 6
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