在Matplotlib中,可以使用matplotlib.dates
模块来调整时间序列x轴的子图。具体步骤如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
fig, ax = plt.subplots()
dates = [...] # 时间序列数据
values = [...] # 对应的数值数据
matplotlib
可识别的格式:dates = [mdates.date2num(date) for date in dates]
ax.plot_date(dates, values, '-')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) # 自动选择日期刻度
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置日期格式
fig.autofmt_xdate() # 自动调整x轴标签的角度,避免重叠
完整的代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
fig, ax = plt.subplots()
dates = [...] # 时间序列数据
values = [...] # 对应的数值数据
dates = [mdates.date2num(date) for date in dates]
ax.plot_date(dates, values, '-')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
在这个例子中,我们使用了matplotlib.dates
模块中的date2num()
函数将时间序列数据转换为matplotlib
可识别的格式。然后,使用plot_date()
函数绘制子图,并使用set_major_locator()
和set_major_formatter()
函数来设置x轴的刻度和标签格式。最后,使用autofmt_xdate()
函数自动调整x轴标签的角度,以避免重叠。
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