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Mathplotlib在函数下绘制曲线+条形图

Matplotlib是一个Python的绘图库,可以用于绘制各种类型的图表,包括曲线图和条形图。

曲线图是一种用于可视化函数关系的图表类型。在Matplotlib中,可以使用plot函数来绘制曲线图。首先,需要定义x轴和y轴的数据,然后调用plot函数进行绘制。例如,下面的代码演示了如何在函数下绘制曲线图:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义函数
def f(x):
    return np.sin(x)

# 定义x轴的数据范围
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 计算y轴的数据
y = f(x)

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Function Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图表
plt.show()

条形图是一种用于比较不同类别之间数据的图表类型。在Matplotlib中,可以使用bar函数来绘制条形图。首先,需要定义不同类别的名称和对应的数据,然后调用bar函数进行绘制。例如,下面的代码演示了如何在函数下绘制条形图:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义不同类别的名称
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']

# 定义每个类别的数据
data = [10, 15, 7, 12]

# 绘制条形图
plt.bar(categories, data)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

以上代码中的示例仅为演示目的,实际使用时可以根据具体需求进行修改和扩展。

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