在Python中绘制摩尔曲线 - 腾讯云开发者社区

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Python绘制ROC曲线

1 问题如何利用python设计程序，绘制ROC曲线。 2 方法绘制ROC曲线主要基于python 的sklearn库中的两个函数，roc_curv和auc两个函数。...characteristic example') plt.legend(loc="lower right") plt.savefig('roc.png',) plt.show() 3 结语本文介绍了用python...实现绘制ROC曲线，并且进行了拓展，使该程序能应用于更多相似的问题。...上述的理想情况实际中很难存在，但它确实表示面积下曲线(AUC)越大通常分类效率越好。 ROC曲线的“陡度”也很重要，坡度越大，则越有降低假阳性率，升高真阳性率的趋势。...ROC曲线通常用于二元分类中研究分类器的输出（也可在多分类中使用，需要对标签进行二值化【比如ABC三类，进行分类时将标签进行二值化处理[A(1)、BC(0)】、【B(1)、AC(0)】

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使用Python-VTK绘制曲线

其中a表示点的序号，(b,c,d)表示点的三维坐标 points.InsertPoint(1, 328, 319, 46) points.InsertPoint(2, 300, 329, 96) #定义曲线工具...#将前面的几个点插值拟合成一条曲线 spline = vtk.vtkParametricSpline() spline.SetPoints(points) splineSource = vtk.vtkParametricFunctionSource

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python pyplot accuracy cost曲线绘制

https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/81158400 本文主要内容是使用python matplotlib绘制accuracy,...cost曲线。...在使用机器学习算法训练时往往需要输出训练的accuracy以及cost，但是最直观的方法还是绘制对应的曲线（根据训练的迭代期n），本文给出简要的绘制方法。...实际中的使用，也可见： https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/81158209

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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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Python-绘制曲线的包络线

之前分享过matlab如何绘制包络线（传送门：Matlab绘制信号包络线），今天分享一下python如何实现包络线基于scipy库，利用scipy.signal.hilbert 用法： scipy.signal.hilbert

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Python使用matplotlib绘制三维曲线

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形。直接上代码，关键语句配有注释方便理解。...np.pi, 100) z = np.linspace(-4, 4, 100) / 4 r = z**3 + 1 x = r * np.sin(theta) y = r * np.cos(theta) # 绘制图形

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在终端绘制GPU显存使用曲线 - plus studio

在终端绘制GPU显存使用曲线这个东西的灵感来自于写torch的时候想实时看到loss和gpu使用情况，突然想到可以在终端实时显示，经过与ai的一番激烈讨，最终有了这个代码。...我们首先要获取GPU的显存使用数据，先检查是否安装了nvidia-smi, 在终端输入有正常输出即可。...lines = output.strip().split('\n') total_memory = int(lines[1]) return total_memory asciichartpy 是一个 Python...库，用于在终端中绘制 ASCII 图表。...我们用他来在终端绘制图标。

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Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线

本文介绍基于Python中gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。 ...我们希望分别针对这三个文件夹中的多张遥感影像数据，随机绘制部分像元对应的时间序列曲线图（每一个像元对应一张曲线图，一张曲线图中有三条曲线）；每一张曲线图的最终结果都是如下所示的类似的样式，X轴表示时间节点...在代码的下一部分（就是hants_file_list开头的这一部分），我们是通过截取文件夹中图像的名称，来确定后期我们生成的时间序列曲线图中X轴的标签（也就是每一个x对应的时间节点是什么）——其中，这里的...；随后，将获取得到的像元在不同时相的数值通过.append()函数依次放入前面新生成的列表中。 ...最终，我们得到的多张曲线图结果如下图所示，其文件名通过列号与行号分别表示了当前这张图是基于哪一个像元绘制得到的；其中，每一张图的具体样式就是本文开头所展示的那一张图片的样子。至此，大功告成。

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Python绘制三次贝塞尔曲线

对于贝塞尔曲线而言，其特点在于第一个控制点恰好是曲线的起点，最后一个控制点是曲线的终点，其他控制点并不在曲线上，而是起到控制曲线形状的作用。...另外，曲线的起点处与前两个控制点构成的线段相切，而曲线的终点处与最后两个控制点构成的线段相切。...GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(width, height) self.window = glutCreateWindow(title) #指定绘制函数...glBegin(GL_LINE_STRIP) #设置顶点颜色 glColor3f(0.0, 0.0, 0.0) #绘制多边形顶点 for i in...温馨提示：单击文章顶部作者名字旁边浅蓝色的“Python小屋”进入公众号，关注后可以查看更多内容！欢迎转发给您的朋友，或许这正是Ta需要的知识！

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Python+matplotlib绘制函数曲线查找函数极值

推荐图书：《Python程序设计基础（第2版）》，ISBN：9787302490562，董付国，清华大学出版社，第16次印刷，清华大学出版社2019年度畅销图书 ?...============== 问题描述：所谓极大值是指函数在某个子区间里的最大值（例如比两侧紧邻的两个值都大的值），也称局部最大值；极小值是指函数在某个子区间里的最小值（例如比两侧紧邻的两个值都小的值

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python对随机森林分类结果绘制roc曲线

【注意!!!!! 以下代码用到的roc_curve函数（只能用于二分类），如果多分类会报错，不适用于多分类!!!!!】

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Python+Matplotlib绘制三次贝塞尔曲线

任务描述：编写Python程序，使用扩展库Matplotlib绘制三维曲线，实现计算机图形学中的三次贝塞尔曲线。...相关阅读： Python绘制三次贝塞尔曲线 Python+OpenGL绘制任意形状的三次贝塞尔曲线准备工作：安装扩展库Matplotlib，安装过程中遇到问题的话请参考：Python扩展库安装与常见问题解决完整指南

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Flash在DirectX中的绘制

这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器绘制通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果的Red通道计算出相应的Alpha

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Python+OpenGL绘制任意长度和次数的B样条曲线

相关知识：对于给定的m+n+1个控制点，可以绘制m+1段光滑拼接的n次B样条曲线，每段曲线上点的位置由n+1个控制点决定，其中第i段曲线上参数t（0<=t<=1）对应的点为上面的式子用来计算第i...段曲线上的一个点，其中，基函数定义为任务描述：编写Python程序，调用OpenGL，绘制B样条曲线。...在空白处单击鼠标左键可以增加控制点并延长B样条曲线，鼠标左键单击某个控制点选中之后可以移动其位置以影响局部曲线形状，鼠标右键单击最后一个控制点可以将其删除。...按下键盘上数字1可以绘制一次B样条曲线，按数字2绘制二次B样条曲线，按数字3绘制三次B样条曲线。...参考代码：如果需要绘制更高次曲线，只需要对ascii_key()方法的代码略加修改即可。

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Python中的曲线插值算法

在实际应用中需要对路径或者曲线进行重采样，重采样的过程就是"曲线拟合->重采样曲线点"的过程。 1.待解决问题如下一系列点组成的曲线，我们需要对曲线进行拟合重采样。...interpolate.interp1d(xnew , y_arr) axs.plot(xnew, f(xnew)) axs.set_title('linear') 3.UnivariateSpline曲线拟合采样...将x和y作为曲线offset的函数分别拟合，解决了拟合函数对自变量必须严格从小到大有序的要求。

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Python+Matplotlib在极坐标系中绘制动画

问题描述：在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。

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Python+OpenGL绘制和拼接三次贝塞尔曲线

任务描述：编写Python程序，调用OpenGL，绘制和拼接三次贝塞尔曲线，鼠标左键单击某个控制点可以移动其位置从而调整曲线形状，单击空白处可以增加控制点，每增加3个控制点就会多绘制一条三次贝塞尔曲线...准备工作：安装Python以及扩展库PyOpenGL，参考：视频讲解--Python 3.10+OpenGL开发环境搭建运行效果： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3beabuaaajaamsfdvfnrfacoddieqagqa.f10002

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Python+Matplotlib绘制三次B样条曲线基函数图像

问题描述：在计算机图形学课程中，B样条曲线属于重要教学内容之一。已知，m+n+1个控制点可以确定m+1段光滑拼接的n次B样条曲线，其中第i段（i=0,1,2,......,m）曲线上点的定义为上式用来确定曲线上的一个点，其中表示控制点，基函数的定义为对基函数进行展开和化简可得，3次B样条曲线的4个基函数分别为和贝塞尔曲线类似，B样条曲线的控制点确定曲线的大致形状...，曲线的性质则由基函数确定。...以端点性质为例，把t=0和t=1分别代入基函数定义和B样条曲线定义式，可得下图分别是1段3次B样条曲线和3段光滑拼接的3次B样条曲线，可以看出，与上面推导的结论是相符的。...绘制上面基函数图像的代码如下：

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Python绘制支持向量机用于手写数字识别的学习曲线

问题描述：在机器学习中，所谓学习曲线，是指随着样本数量增加时模型的表现，例如模型在训练样本和验证样本上的得分。...本文代码以支持向量机手写数字识别的问题为例来绘制该模型的学习曲线，相关阅读有：使用Python预处理机器学习需要的手写体数字图像文件数据集 Python+sklearn使用支持向量机算法实现数字图片分类...Python+sklearn使用三种交叉验证方法评估模型泛化能力参考代码： ?

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Python+Numpy+Matplotlib绘制埃尔米特多项式曲线

任务描述：编写Python程序，随机生成20个顶点坐标，根据这些顶点拟合5次埃尔米特多项式，绘制这些顶点和拟合得到的5次埃尔米特多项式曲线。参考代码：运行结果：

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