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MYSQL计数的优势:
MYSQL计数的应用场景:
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。...2、MongoDB在指定_id与不指定_id插入时速度相差很大,而MySQL的差别却小很多。...MongoDB通过计算机特征值、时间、进程ID与随机数来确保生成的_id是唯一的。...: 总结: 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...2、从图中可以看出,在指定主键插入数据的时候,MySQL与MongoDB在不同数据数量级时,每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动,在图表中显示成为规律的毛刺现象。
在本篇文章中,我们将深度探讨这些问题,解析MySQL中count(*)的不同实现方式,比较各类计数方法的性能,以及讨论缓存系统与数据库在保存计数方面的优劣。希望你能在这个探索过程中收获启示和乐趣。...首先来看一下这张思维导图,对本文内容有个简单的认识。count(*) 的实现方式在不同的 MySQL 引擎中,count() 有不同的实现方式,这里讨论的是没有过滤条件的 count()。...因为 Redis 和 MySQL 是不同的存储构成的系统,不支持分布式事务,所以没法保证计数的精确性。在数据库保存计数根据上面的分析,用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。...现在,我来简洁地解释一下为什么将计数值存储在Redis中不能保证与MySQL表中的数据精确一致。Redis和MySQL是不同的存储系统,它们不支持分布式事务,因此无法提供精确一致的视图。...这就是为什么将计数值存储在Redis中无法确保与MySQL表中数据的一致性。相比之下,将计数值存储在MySQL中可以解决一致性视图的问题。
计数器 如果应用在表中保存计数器,则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。...创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意,这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效,并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。...要获得更高的并发更新性能,也可以将计数器保存在多行中,每次随机选择一行进行更新。...: SELECT SUR(cnt) FROM hit_counter; 每日计数器 另外一个常见的需求是每隔一段时间开始一个新的计数器(例如,每天一个)。...SET c.cnt = IF(c.slot = x.mslot, x.cnt, 0), c.slot = IF(c.slot = x.mslot, 0, c.slot); 内容参考自《高性能MySQL
当事务提交时,MySQL Server在写binlog的时候,会先写一个特殊的Binlog Event,类型为GTID_Event,指定下一个事务的GTID,然后再写事务的Binlog。...此UUID是32个字符的随机字符串。 该值取自位于mysql数据目录中的auto.cnf文件。 第二部分是序列。 例如: ? ?...当与session会话级一起使用时,该列表包含此客户端拥有的所有GTID; 当与global 级一起使用时,它包含所有GTID及其所有者的列表。...MariaDB 数据库作为是 MySQL 的一个分支,在某些特性上与 MySQL相同。...每个新产生的 Event Group 记录到Binlog时都会新生成一个单调递增的序列号 备注:MariaDB 10.0/10.1的GTID复制与MySQL 5.6/5.7 不兼容。 ?
按正常理解php的变量是引用计数,第一次创建变量refcount会是0,当把这个变量赋给新的变量时,refcount会加1 但是,经过测试,php7.0.33下和php7.3.11下效果都不是按照这个来的...php7.0下 val: (refcount=0, is_ref=0)='taoshihan best' val: (refcount=0, is_ref=0)='taoshihan best' //这里的refcount...没有加1 php7.3下 val: (refcount=1, is_ref=0)='taoshihan best' //这里是1,好像说是php7新特性啥的,也没有理解到 val: (refcount...=1, is_ref=0)='taoshihan best' //这里也没加1 看了鸟哥的博客,和他的结果也不一样,完全晕掉了
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能,遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法,下面简要记录,供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂,我将问题稍作简化,去掉诸多的背景。...方法2:使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的,在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据,然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...,做到了分类计数。...优缺点 优点嘛,此方法也不涉及到排序,因此运行时间上与方法2相当,SELECT语句减少到了 1 条。 缺点就是语句比较长,对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。...总结 对于确定分类的按条件计数,可以尽量不用GROUP BY,从而避免排序动作,加速Query的执行。
BIGINT 8字节 大整数 FLOAT 4字节 单精度浮点数 DOUBLE 8字节 双精度浮点数 DECIMAL ——– DECIMAL(10, 2) 1^ : (-2^7 --- +2^7-1) 不精确的浮点数...十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达 CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num FLOAT(20,10) ) 0.2 ---
题目 给你一个字符串 s ,返回 s 中 长度为 3 的不同回文子序列 的个数。 即便存在多种方法来构建相同的子序列,但相同的子序列只计数一次。 回文 是正着读和反着读一样的字符串。...示例 1: 输入:s = "aabca" 输出:3 解释:长度为 3 的 3 个回文子序列分别是: - "aba" ("aabca" 的子序列) - "aaa" ("aabca" 的子序列) - "aca..." ("aabca" 的子序列) 示例 2: 输入:s = "adc" 输出:0 解释:"adc" 不存在长度为 3 的回文子序列。...示例 3: 输入:s = "bbcbaba" 输出:4 解释:长度为 3 的 4 个回文子序列分别是: - "bbb" ("bbcbaba" 的子序列) - "bcb" ("bbcbaba" 的子序列)...解题 对每个字符左右的字符进行计数 遍历中间字符,同时查找左右两侧的26个字符是否都存在 两侧都存在则将字符串编码成26进制数存入哈希set,最后返回哈希个数 class Solution { public
现需要从数组中恰好移除 k 个元素,请找出移除后数组中不同整数的最少数目。...示例 2: 输入:arr = [4,3,1,1,3,3,2], k = 3 输出:2 解释:先移除 4、2 ,然后再移除两个 1 中的任意 1 个或者三个 3 中的任意 1 个, 最后剩下 1 和 3...解题 map计数 把数量排序 取出前面个数少的,能尽可能多的取出不同的种类 class Solution { //C++ public: int findLeastNumOfUniqueInts
| RC与RR隔离级别下MySQL不同的加锁解锁方式 ---- MySQL5.7.21 数据准备 root@localhost : pxs 05:26:27> show create table dots...启用innodb_locks_unsafe_for_binlog产生的影响等同于将隔离级别设置为RC,不同之处是: 1)innodb_locks_unsafe_for_binlog是全局参数,影响所有session...因为前面所讲的启用innodb_locks_unsafe_for_binlog会产生作用1与作用2,所以整个加锁与解锁情况与RC隔离级别类似。...参考: 《数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制》 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_locks_unsafe_for_binlog...p=220 | 作者简介 韩杰 沃趣科技MySQL数据库工程师 熟悉mysql体系架构、主从复制,熟悉问题定位与解决。
---- Pre MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...我这个是8.0的MYSQL, 5.7版本 不是sdi结尾的文件,而是frm (framework) 可以看到MyISAM存储引擎的索引文件 MYI 和数据文件 MYD 是分离的(非聚集) 这就是非聚簇索引的含义...MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。...这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM 不同。 ---- 索引原理图 ?...---- 第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说,InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域 ?
这里要完成这个事情,可以采用对于要迁移的行进行锁定的方法来进行,但锁定的方法可以用 select * from table where 条件 for update; 但问题的重点是, 在不同的MYSQL...配置中会产生什么样的结果,不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况 在不同场合下,MySQL 在这两边有不同的设置可能性,在一些早期的...这里需要在不同的情况下来分析,同样的设置给应用程序带来的不同的问题。 这里先从互联网的方案来说,死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...具体什么成因这里就不讨论了,同时这里还有一个不同就是隔离级别,我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库...某些项目的数据库存在跨机房的情况,可能会在不同机房中增加节点,或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如,不同业务共用同一台服务器,为了缓解服务器压力以及方便维护,也会做迁移。...四 MySQL 迁移实战 ---- 我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景,有不同的解决方案。...还可以加上 --parallel=n 参数,加快备份,但需要注意的是,使用 tar 流压缩,--parallel 参数无效; 做数据的备份与恢复,可以把待办事项列个清单,画个流程,然后把需要执行的命令提前准备好...归纳起来,也就以下几点: 第一,迁移的目的是让业务平稳持续地运行; 第二,迁移的核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案; 第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题
TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);https://www.alwdzr.com 创建全文索引 索引并非是越多越好,创建索引也需要耗费资源,一是增加了数据库的存储空间...,二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引 二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中的主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录 排除缓存⼲扰 如果我们当前的MySQL...版本⽀持缓存⽽且我们⼜开启了缓存,那每次请求的查询语句和结果都会以keyvalue的形式缓存在内存中的,⼀个请求会先去看缓存是否存在,不存在才会⾛解析器。...过www.alwdzr.com TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, 缓存失效⽐较频繁的原因就是,只要我们⼀对表进⾏更新,那这个表所有的缓存都会被清空...,其实我们很少存在不更新的表,可能静态表可以⽤到缓存,如果⾛⼤数据离线分析,缓存也就没⽤了。
mysql 与 oracle 的查询语法有一部分不太相同,特别是在多表查询时,mysql 无法适应 oracle 的做外连接和右外连接的查询语法,自己有另外一套查询语法,与 ms sql server...now()) day(now()) 内连接 select d.deptno, count(e.empno) from dept d left outer join emp e /* 取 join 左侧表的数据...group by d.deptno; select d.deptno, count(e.empno) from emp e right outer join dept d /* 取 join 右侧表的数据
不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库的字符集是约束字段的字符集!...不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库的字符集是约束字段的字符集!...不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库的字符集是约束字段的字符集!...1 utf8mb4 utf16 3 2 a a 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 1 1 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 2 2 utf8mb4 utf16 8 8 结论 MySQL...英文、阿拉伯数字占用1个字节 MySQL在UTF16下1个中文字符占用2个字节,英文、阿拉伯数字也是占用2个字节 特殊说明: 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位,请勿直接盗用!
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中,我们操作数据库时,都需要打开一次数据库,查询,修改,删除,再关闭一次数据,对数据库比较不友好。 增加连接池,就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...省去了重复打开,关闭的麻烦。...maxconnections=10, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=3, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建...如: ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。...db.cursor()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意,插入与查询的区别
explain语句执行的结果中,Extra项中含有Using filesort表示需要排序,MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序,称为sort_buffer。...当排序的字段较多时,内存可放下的行数很少,需要分成很多个临时文件,排序性能很差,即MySQL认为排序的单行长度太大会使用rowid排序。...控制用于排序的行数据的长度,单行长度超过该值,MySQL更换排序算法 SET max_length_for_sort_data = 16; 使用索引排序 语句执行流程: 从索引找到第一个满足where...条件的主键id 到主键id索引取出整行,找出需要返回的字段,作为结果集直接返回 从索引取下一个记录主键的id 重复步骤2、3,直到不满足where条件时循环结束。...使用覆盖索引时,explain语句的Extra字段会多了个"Using index",表示使用索引覆盖。 MySQL的一个设计思想:如果内存够,就要多利用内存,尽量减少磁盘访问。
某些项目的数据库存在跨机房的情况,可能会在不同机房中增加节点,或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如,不同业务共用同一台服务器,为了缓解服务器压力以及方便维护,也会做迁移。...三 MySQL 迁移实战 我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景,有不同的解决方案。...还可以加上 –parallel=n 参数,加快备份,但需要注意的是,使用 tar 流压缩,–parallel 参数无效; 做数据的备份与恢复,可以把待办事项列个清单,画个流程,然后把需要执行的命令提前准备好...归纳起来,也就以下几点: 第一,迁移的目的是让业务平稳持续地运行; 第二,迁移的核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案; 第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题...;需要考虑不同机器读写分离的顺序以及主从关系;需要考虑跨机房调用对业务的影响。
1.设计要求与分析 建立一个文本文件,每个单词不包含空行且不跨行。检索单词的出现的行数,与位置。...2.2.1串的匹配算法 从主串(顺序存储结构)的第k个字符起首次与匹配串相同的起始位置。...,在未完成主串与匹配串的扫描时,当出现相同的字符时两者都会自加,一旦发现不同的立马回到主串的起始位置的下一个的位置,匹配串的扫描变量立马清零。...2.2.2单词的检索 1.输入要检索的文件名,并打开 2.输入要检索的单词 3.行计数器清0 4.While(不是文件的结尾) { 读入一行到指定的主串中; 求出串的长度; 行单词计数器置0; 检索的位置置...1为初始的位置; While(初始化检索的位置的长度) { 调用串匹配函数,得到位置; 有的话,单词计数器+1,在这串中先保留起来它的位置; 接着下一个的检索; } 检索完这行,如果有单词,就输出
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