本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。...2、MongoDB在指定_id与不指定_id插入时速度相差很大，而MySQL的差别却小很多。...2、从图中可以看出，在指定主键插入数据的时候，MySQL与MongoDB在不同数据数量级时，每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动，在图表中显示成为规律的毛刺现象。...3、整体上来看，MongoDB的速率波动比MySQL的严重，方差变化较大。 4、MongoDB在指定_id插入时，当插入的数据变多之后，插入效率有明显地下降。...这些操作每当数据库中的数据达到一定量级后就会自动进行，因此每隔一段时间就会有一个明显的毛刺。 2、MongoDB毕竟还是新生事物，其稳定性没有已应用多年的MySQL优秀。
文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL...上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数，则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。...对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...这里就需要你深入了解一下sum的运行原理，我们可以设想我们一行一行的去读取数据，然后让sum一行一行的累计起来，是不是就可以得到$sum2的综合了？至于$sum1肯定很好统计，直接是表中行数的综合。
COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum...sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数 sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和
文章简介 今天分享一下MySQL中的sum函数使用。...该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做MySQL...上面几句是MySQL官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数，则返回NULL。这里的DISTINCT是为了去掉表达式expr中的重复值。...对窗口函数不熟悉的，可以去了解一下MySQL中的窗口函数。 函数解释 在使用该函数时，我们应该思考一下，该函数是如何统计表达式中的和呢？可能有的程序员会想，这个函数直接去统计满足条件中所有行的总和。...表达式满足条件，返回1，每次读到满足的一行数据，sum都加1，最后数据读完sum也就加完了。
该值取自位于mysql数据目录中的auto.cnf文件。 第二部分是序列。 例如： ? ?...当与session会话级一起使用时，该列表包含此客户端拥有的所有GTID; 当与global 级一起使用时，它包含所有GTID及其所有者的列表。...MariaDB 数据库作为是 MySQL 的一个分支，在某些特性上与 MySQL相同。...MariaDB是完全兼容MySQL，包括API和命令行，同时在存储引擎方面，它使用XtraDB作为MySQL InnoDB的替代品，而XtraDB 也能兼容着 InnoDB。...每个新产生的 Event Group 记录到Binlog时都会新生成一个单调递增的序列号 备注：MariaDB 10.0/10.1的GTID复制与MySQL 5.6/5.7 不兼容。 ?
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...by user; 正确做法： select * from user_num group by user HAVING count(user)>＝2 ; 解释说明：HAVING 与...有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。 ...正确做法： select * from user_num group by user HAVING sum(num )>10 ; 注意：一个HAVING子句最多只能包含40个表达式，HAVING子句的表达式之间可以用
，未分区前都是存放在一个文件上面的，但是它还是指向的同一张表，只是把数据分散到了不同文件而已。...与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。...涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。...总结：采用hash取模和range方案结合 既可以避免热点数据的问题，也有利于将来对数据的扩容 我们已经了解了 mysql分区和分表的知识 那我们看一下这两个技术有何不同以及适用场景 分区分表的区别：...2、跨库跨表的join问题 在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表
| RC与RR隔离级别下MySQL不同的加锁解锁方式 ---- MySQL5.7.21 数据准备 root@localhost : pxs 05:26:27> show create table dots...启用innodb_locks_unsafe_for_binlog产生的影响等同于将隔离级别设置为RC，不同之处是： 1）innodb_locks_unsafe_for_binlog是全局参数，影响所有session...因为前面所讲的启用innodb_locks_unsafe_for_binlog会产生作用1与作用2，所以整个加锁与解锁情况与RC隔离级别类似。...参考： 《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_locks_unsafe_for_binlog...p=220 | 作者简介 韩杰 沃趣科技MySQL数据库工程师 熟悉mysql体系架构、主从复制，熟悉问题定位与解决。
数据定义语言：数据类型 数据类型：数字 类型 大小 说明 TINYINT 1字节 ^1 小整数 SMALLINT 2字节 普通整数 MEDIUMINT 3字节 ...
文章大纲 题目 题解 1 ---- 差集数组 错误解法 限制条件 与 结束条件 修改后通过测试 题解 2 ---- 两层循环语法糖版本 题解 3 ---- hash 表 题解 4 ---- 短代码 题目...7,1,2,3,4) val target = 8 val result = twoSum(nums, target) println(result) } } 限制条件 与
---- Pre MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。...InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM 不同。 ---- 索引原理图 ?...---- 第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域 ?...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
这里要完成这个事情，可以采用对于要迁移的行进行锁定的方法来进行，但锁定的方法可以用 select * from table where 条件 for update; 但问题的重点是， 在不同的MYSQL...配置中会产生什么样的结果，不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况 在不同场合下，MySQL 在这两边有不同的设置可能性，在一些早期的...这里需要在不同的情况下来分析，同样的设置给应用程序带来的不同的问题。 这里先从互联网的方案来说，死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...具体什么成因这里就不讨论了，同时这里还有一个不同就是隔离级别，我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...如： ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。...db.cursor()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意，插入与查询的区别
不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集，每个字段可以拥有自己独立字符集！库的字符集是约束字段的字符集！...不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集，每个字段可以拥有自己独立字符集！库的字符集是约束字段的字符集！...不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集，每个字段可以拥有自己独立字符集！库的字符集是约束字段的字符集！...1 utf8mb4 utf16 3 2 a a 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 1 1 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 2 2 utf8mb4 utf16 8 8 结论 MySQL...英文、阿拉伯数字占用1个字节 MySQL在UTF16下1个中文字符占用2个字节，英文、阿拉伯数字也是占用2个字节 特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库...某些项目的数据库存在跨机房的情况，可能会在不同机房中增加节点，或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如，不同业务共用同一台服务器，为了缓解服务器压力以及方便维护，也会做迁移。...四 MySQL 迁移实战 ---- 我们搞明白为什么要做迁移，以及迁移怎么做以后，接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景，有不同的解决方案。...还可以加上 --parallel=n 参数，加快备份，但需要注意的是，使用 tar 流压缩，--parallel 参数无效； 做数据的备份与恢复，可以把待办事项列个清单，画个流程，然后把需要执行的命令提前准备好...归纳起来，也就以下几点： 第一，迁移的目的是让业务平稳持续地运行； 第二，迁移的核心是怎么延续主从同步，我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案； 第三，业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题
，二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录 排除缓存⼲扰 如果我们当前的MySQL
mysql 与 oracle 的查询语法有一部分不太相同，特别是在多表查询时，mysql 无法适应 oracle 的做外连接和右外连接的查询语法，自己有另外一套查询语法，与 ms sql server
explain语句执行的结果中，Extra项中含有Using filesort表示需要排序，MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序，称为sort_buffer。...当排序的字段较多时，内存可放下的行数很少，需要分成很多个临时文件，排序性能很差，即MySQL认为排序的单行长度太大会使用rowid排序。...控制用于排序的行数据的长度，单行长度超过该值，MySQL更换排序算法 SET max_length_for_sort_data = 16; 使用索引排序 语句执行流程： 从索引找到第一个满足where...MySQL的一个设计思想：如果内存够，就要多利用内存，尽量减少磁盘访问。
某些项目的数据库存在跨机房的情况，可能会在不同机房中增加节点，或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如，不同业务共用同一台服务器，为了缓解服务器压力以及方便维护，也会做迁移。...三 MySQL 迁移实战 我们搞明白为什么要做迁移，以及迁移怎么做以后，接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景，有不同的解决方案。...因不同业务同时访问同一服务器，导致单个库压力过大，还不便管理。...还可以加上 –parallel=n 参数，加快备份，但需要注意的是，使用 tar 流压缩，–parallel 参数无效； 做数据的备份与恢复，可以把待办事项列个清单，画个流程，然后把需要执行的命令提前准备好...归纳起来，也就以下几点： 第一，迁移的目的是让业务平稳持续地运行； 第二，迁移的核心是怎么延续主从同步，我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案； 第三，业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题
100 衣服 | 运动T恤 | 4000 如果我想把商品按照1000元以下，1000-3000, 3000 以上分为三个档次显示出来，正确的语句是： SELECT SUM...(CASE WHEN price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END)AS low, SUM (CASE WHEN price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN...1 ELSE 0 END)AS mid, SUM (CASE WHEN price > 3000 THEN 1 ELSE 0 END)AS high FROM TEST; 得出结果 low...| mid | high -----+-----+------ 5 | 1 | 2 当把上述语句的sum换成count时，得出结果： low | mid | high ---...三个case语句效果相同，其实就是类似于增加一个字段，这个字段，满足条件的为1，不满足的是0，这样sum的效果，就是将所有的1加起来，也就是所有满足条件的记录个数。
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