MXNet -如何防止满内存分配
MXNet是一个深度学习框架，用于训练和部署大规模的神经网络模型。为了防止满内存分配，可以采取以下几种方法：
- 减小批量大小（Batch Size）：将训练或推理时的批量大小减小可以减少内存的使用量。较小的批量大小可能会导致训练过程收敛速度变慢，但可以有效地减少内存压力。
- 减小模型规模：降低模型的复杂度可以减少内存的消耗。可以考虑减少网络的层数、减少每层的神经元数量或使用稀疏参数等方法来降低模型规模。
- 内存复用：在模型训练或推理过程中，可以尽量复用已分配的内存空间，避免频繁地申请和释放内存。可以使用MXNet提供的内存管理功能来优化内存分配的效率。
- GPU内存管理：如果使用GPU进行深度学习计算，可以使用MXNet提供的GPU内存管理功能来优化内存分配。例如，可以使用MXNet的
pin_memory选项将数据加载到GPU内存，或者使用MXNet的autotune功能自动调整算法和内存分配策略。 - 使用分布式训练：对于大规模模型和数据集，可以考虑使用分布式训练来减少单台机器上的内存消耗。MXNet提供了分布式训练的功能，可以将训练任务分配到多台机器上进行并行计算，从而减少内存压力。
总之，通过调整批量大小、降低模型规模、优化内存分配和使用分布式训练等方法，可以有效地防止MXNet的满内存分配问题。对于MXNet的更多信息和相关产品，您可以参考腾讯云MXNet产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/mxnet
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有没有办法防止为MXNet分配全部的GPU内存？因此它只分配它需要的内存，而不是整个GPU内存。 我想在与MXNet相同的图形处理器上使用Tensorflow/ MXNet中的另一个模型，似乎整个内存都被GPU保留了。
浏览 10提问于2019-02-21得票数 2
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1回答
我的问题:我应该如何在mxnet中执行快速矩阵乘法？
我的具体问题是:数组复制到GPU的速度很慢。如之奈何?
我创建随机数组，将它们复制到上下文中，然后相乘。
import mxnet as mx
import mxnet.ndarray as nd
from mxnet import profiler
profiler.set_config(aggregate_stats=True)
ctx = mx.cpu()
# create arrays on CPU
profiler.set_state('run')
a = nd.random.uniform(-1, 1,
浏览 24提问于2019-07-30得票数 2
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1回答
当堆变满时，OOM就会发生。但是，如果我们增加设备的RAM大小，这将有助于防止OOM吗？
我试着看了一些关于如何防止OOM的教程，其中建议使用多线程并缩小位图的大小。但我仍然收到OOM错误。
浏览 2提问于2015-12-11得票数 0
当std::vector满时，将分配新的内存。根据我所读到的，新的容量以几何级数增长(但这与问题无关)，然后旧的信息被复制到新的内存区域，旧的信息被释放。
基于这个假设，我的问题是：
为什么编译器不尝试查看在std::vector末尾是否有足够的连续自由使用内存，在std::vector结束时只分配一部分，而不浪费时间进行复制？
人们是否试图实现这一目标，但人们认为不值得这样做？(平均/总是)
还有其他更微妙的原因没有发生吗？
浏览 2提问于2016-04-28得票数 6
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2回答
如果我创建一个带有回调的线程，比如..
NSAutoreleasePool* pool = [NSAutoreleasePool alloc] init];
while(1) {
//Process Stuff
}
[pool release];
我假设任何自动释放的东西都不会真正被释放，因为池永远不会被耗尽。我可以把周围的东西改成这样：
while(1) {
NSAutoreleasePool* pool = [NSAutoreleasePool alloc] init];
//Process Stuff
[pool release];
}
但如此频繁地分配/删除似乎
浏览 3提问于2011-08-26得票数 1
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所以我使用链表创建了一个堆栈，教程说为了检查堆是否已满，我们将检查是否可以创建节点。如果我们可以创建一个堆栈，那么堆栈就不是满的，否则就是满的，现在计算机如何知道我们要创建的实际大小是多少。
浏览 10提问于2021-08-31得票数 0
抱歉，我没有放上任何代码来证明 问题是： 当我像这样使用一个简单的for循环时： for _ in range(2000):
rnum = random.randint(1, 5)
img = np.random.rand(rnum, 3, 112, 112)
mxnet_model.inference(img) 它会工作得很好 但是，如果我用flask API覆盖上面代码 它会导致gpu内存泄漏...这是非常可怕的
浏览 46提问于2020-08-18得票数 1
我正在使用AWS p2.x8large，并尝试使用k-折交叉验证来评估我的模型。在第一次重复训练后，我的GPU内存已满，当我再次尝试训练时，我收到了cuda内存问题。
我的问题是如何在循环中重置GPU内存？我使用了K.clear_session()和gc.collect()，但它们都不起作用。
错误消息：
> MXNetError Traceback (most recent call
> last) ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/mxnet/symbol.py in
&
浏览 7提问于2017-12-06得票数 2
奇怪的是，在stackoverflow上还没有这样的问题。
我正在使用MXNet，试图在我的PC上运行VQA示例，使用mx.io.DataIter读取数据，但是
mxnet.base.MXNetError: [11:05:07] c:\projects\mxnet-distro-win\mxnet-build\src\storage\./cpu_device_storage.h:70: Failed to allocate CPU Memory
在这两个代码上
File "E:\PyProjects\TestVqa\VQAtrainIter.py", line 71, in r
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
1回答
采访提问：
while(1)
{
void * a = malloc(1024*1024);
}
这个循环将在2 gb ram和8 gb ram上运行多少次？
我说无限循环，因为即使内存将满，也不存在终止条件。他不同意，我不知道now.Please会帮你。
浏览 5提问于2013-08-05得票数 10
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来自memcached wiki：
当表已满时，后续插入将导致至少以最近使用(LRU)顺序清除旧数据。
我有以下问题：
哪些数据将被清除？插入比较老的，还是最近用得最少的？我的意思是，如果最近访问的数据是d1，这是最古老的插入和缓存是满的，同时替换数据，它会取代d1吗？
我使用PHP与memcached交互。我能控制如何在memcached中替换数据吗？就像我不希望我的一些数据被替换，直到它过期，即使缓存是满的。不应替换此数据，而可以删除其他数据以进行插入。
当数据过期时，会立即删除吗？
存储的键数对memcached性能有什么影响？
-k期权在memcached.
浏览 1提问于2012-06-27得票数 10
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当向量满时，它被重新分配，所有的迭代器和指向元素的指针都失效。当用new创建向量时，这种行为是否发生了任何变化？
std::vector<int>* v = new std::vector<int>(); //What happens if this vector gets reallocated?
我可以从它的指针中获取对象(作为一个单独的变量)，还是必须将它复制到另一个对象？
浏览 4提问于2015-11-13得票数 3
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6回答
我可能被误导了，但据我所知，操作系统会在程序退出或崩溃后清理内存。
如果是这样，那么在程序结束时释放内存有多有用？我知道，如果一个程序正在运行，而释放被忽略了，内存可能会变得“满”，但是如果一个程序已经结束，并且操作系统分配程序使用的所有内存，那么手动释放该内存有什么意义呢？
浏览 7提问于2014-06-15得票数 7
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1回答
会不会因为没有可用的计算机内存而导致cudaMalloc分配失败？
虽然GPU内存可用，但当内存(计算机内存)已满时，cudaMalloc会失败。
我的代码可以总结为以下示例代码：
int main()
{
size_t N=sizeof(int)*100000000;
while(true)
{
int *d_a,*d_b;
if ( cudaSuccess !=cudaMalloc(&d_a, N)) printf("Error Allocating GPU Memory");
if ( cud
浏览 1提问于2011-12-28得票数 0
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我使用mxnet(两个fc层，暗度为512)创建了一个非常简单的网络。
通过更改ctx = mx.cpu()或ctx = mx.gpu(0)，我可以在CPU和GPU上运行相同的代码。
GPU的内存成本比CPU版本高得多。(我用'top‘而不是’nvidia-smi‘进行了检查)。
这似乎很奇怪，既然GPU版本也已经有内存了，为什么GPU还需要更多的内存空间呢？
(第1行是CPU程序/第2行是GPU程序)
浏览 23提问于2017-08-24得票数 0
1回答
在CPU上，动态数组通常用于存储动态大小的数据，并且通常通过在数组满时加倍大小并复制数据来实现。该数据结构对O(1)性能进行了摊销。
但是，类似的方法是否曾经被使用过，并且是实用的GPU？特别是对于类似于CPU上有用的场景，用于动态地将数据添加到CPU中？
在GPU上，我们分配一个缓冲区并将数据上传到缓冲区。我们可以通过在缓冲区满时重新分配两倍大小，并将旧数据复制到新缓冲区，从而使缓冲区“动态”。但是这样的表现有多大效果呢？
浏览 0提问于2022-06-17得票数 2
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我对mxnet的基本IO有困难。我试图使用mxnet.io.NDArrayIter读取内存中的数据集，以便在mxnet中进行培训。我有以下代码(为了简洁起见)，它对代码进行预处理并尝试迭代(主要基于)：
import csv
import mxnet as mx
import numpy as np
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfTransformer
from sklearn.pipeline import Pipeline
with open('data.csv',
浏览 1提问于2018-04-12得票数 1
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3回答
我正在寻找一种技术来检测是否有可能将/插入/等进一步的元素推送到std::deque。它应该为我做动态内存分配，但是当我的内存满的时候会发生什么呢？通过使用malloc()，我将接收一个Null指针，但是当使用std::deque时，如何检测内存不足的情况呢？
浏览 4提问于2019-09-18得票数 1
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不确定如何使用php确定memcached的容量(有多满)。似乎也找不到关于它的任何文档...有什么想法/建议吗？
浏览 1提问于2011-09-08得票数 3
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1回答
所以我刚开始使用昂贵的应用程序，我不知道交换是如何工作的.
我只有10 1TB的ram (它是一个VM)和500 of /1TB的可用HDD空间
java应用程序需要大约150/200 can的内存才能运行，但我可以将它减少到64GiB。我认为不是所有的东西都是同时加载的，但是Java仍然需要分配堆空间
我应该分配多少交换空间？它将如何运作？操作系统将如何回应？(我知道当ram满/减少ram使用量时会使用它，但遗憾的是，我没有找到更多有用的信息)
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
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1回答
，我们是否可以限制该模型所使用的内存分配，以允许并发模型运行？
我目前正在使用，它是建立在MXNet上的。
加载第一个模型后，GPU统计数据反映：
utilization.gpu 74 utilization.memory 0 memory.free 13353 memory.used 2777 memory.total 16130
在运行第一个推论之后，它会膨胀，但是GPU Utilization在3上仍然非常低：
utilization.gpu 3 utilization.memory 0 memory.free 9789 memory.used 6341 memory.total 161
浏览 2提问于2020-06-17得票数 3
2回答
我的一个办公室服务器出问题了。S是一个虚拟化的Windows2008RAM服务器，内存为6GB。它只有(内存分配最大值= 3GB)，而只是一个不超过1GB内存的软件。然而，服务器S内存几乎是满的，看看任务管理器中的进程，他们似乎没有总结这一点。我已经安装了RamMap，但不能很容易地解释它，有什么“高价值”您可以识别吗？
📷
浏览 0提问于2016-11-28得票数 12
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我看到了一个关于JVM内存的有趣问题。这真的很让人困惑。考虑这种情况:不断将一个新对象放入一个HashMap，而这个对象只有一个String字段。它应该有一个OOM，因为我没有覆盖hashcode()和equals()，但结果证明没有，JVM一直在做GC。所有的对象都被HashMap强引用，为什么没有面向对象模型？
public class FinalTest {
private final String key;
FinalTest(String key){
this.key = key;
}
public void getKey(){
浏览 5提问于2020-07-23得票数 0
在我上在线CS课程时，主题是关于Array和内存如何工作的概述，老师使用C作为示例，因为在Array已经满元素时，您不能简单地向现有的Array添加额外的元素。作为一个从JavaScript开始的初学者，尽管我知道JavaScript是一种高级语言，Array.push()对我来说已经是一个熟悉的函数，但它似乎不适合这样的上下文，出于好奇，我在google和StackOverflow中搜索过，我只是没有看到人们在讨论为什么JavaScript只会向现有的数组中添加额外的元素。
JavaScript是否简单地创建了一个新的数组，添加了元素，并指向了我已经分配给新数组或其他什么的变量？
浏览 2提问于2021-02-14得票数 4
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我目前正在编写一个应该由C++标准数据结构使用的分配器，也就是说，它实现了概念。
分配器非常简单:它分配x对象的块，如果当前块没有满，它总是分配下一个对象，否则就分配一个新块。
现在我的问题是:当分配器被销毁/复制/移动时，如何处理这些块？分配器的概念没有说明在这些情况下必须发生什么。
以下是我的想法：
毁灭:分配器可以摧毁它的所有块。但是，使用任何分配对象的对象都不能超过分配程序。
复制:最直接的想法是复制块。但是再想一想，这是没有意义的:没有人知道复制块中对象的地址，所以它们只是被复制而没有任何好处。也许复制的分配器应该从一个空的块列表开始。
移动:块应该移动到新的分配器。旧的
浏览 5提问于2014-11-10得票数 2
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5回答
在32 G内存的盒子上运行MySQL。交换是99%满，有大约200 MB的RAM空闲。当然，MySQL是罪魁祸首。当RAM和交换空间都被完全填满时会发生什么？谢谢!
浏览 0提问于2012-03-14得票数 6
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我有一个静态方法，我用它来处理ResultSets并让它返回一个对象。有时它可能会被反复调用很多次。例如，在我正在处理的一个当前项目中，静态方法被调用超过56,000次。无论出于什么原因，当它被一遍又一遍地调用时，该方法的响应时间越来越长。
我一直在使用System.currentTimeMillis()来找出它在代码中哪些地方需要更长的时间来完成，尽管我知道currentTimeMillis()不是100%准确的，但它缓慢而重复地完成这部分代码所需的时间将随着时间的推移而增加。
代码如下：
public static Object createFromResultSet(ResultSet
浏览 0提问于2017-07-25得票数 3
3回答
所有人。我在做一个项目。在此过程中，我遇到了这一行代码的"OutOfMemory“问题.
this.A = new int[n][n];
...for n= 10000；
我尝试通过添加-Xmx2048m命令来修复它，但问题是当添加时，所有其他运行的程序都会停止响应。对我的案子还有其他建议吗？非常感谢
浏览 5提问于2014-04-09得票数 0
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1回答
最近，我决定学习MXNet，因为我需要使用的一些代码是使用这个API编写的。
然而，我想知道与其他的深度学习图书馆相比，MXNet的优点和缺点是什么。
浏览 0提问于2018-01-12得票数 3
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我在linux中安装了mxnet。我在python3.5中使用anaconda。我遵循了指令，成功地安装了它。mxnet和anaconda都是最新版本。但是，当我尝试代码时：
import mxnet as mx
res = mx.nd.array([1,2,3])
我发现了一个错误：
AttributeError:模块'mxnet‘没有属性'nd’
如果我输入mx，我得到：<module 'mxnet' (namespace)>
在重复安装和检查脚本之后，我看到mxnet安装在python 2.7下，graphviz也安装在python 2
浏览 7提问于2017-01-16得票数 2
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我想安装Mxnet library，并在这个论坛上找到了描述如何实现它的主题。
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"
options(repos = cran)
install.packages("mxnet")
library("mxnet")
然后我得到了错误
Error: pac
浏览 2提问于2018-03-08得票数 1
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1回答
在训练MXNet时，如果批大小很大(比如128)，而GPU的数量很小(比如2个)，并且每个GPU每次迭代只能处理几个样本(比如16个)。默认情况下，此配置的最大批处理大小为16 *2= 32。 理论上，我们可以在更新权重之前运行4次迭代，以使有效的批量大小为128。使用MXNet可以做到这一点吗？
浏览 10提问于2019-01-01得票数 0
我正在为我的64位Armv8-A在Yocto (Rocko)上安装mxnet。我做了pip3 install mxnet并成功地安装了它。它安装在-
/usr/lib/python3.5/site-packages
我把mxnet和mxnet-1.6.0.dist-info复制到-
/usr/lib64/python3.5/site-packages
然后，我尝试了import mxnet，它给了我以下的错误-
错误：
>>> import mxnet
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>&#
浏览 1提问于2020-04-07得票数 2
下午好。最近，我遇到了安装"mxnet“软件包的问题。我尝试过几种不同的代码，但它们都没有实际安装这个包。
1.
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/15"
options(repos = cran)
install.packages("mxnet")
library(mxnet)
得到这样的错误：
错误:在R4.0
浏览 4提问于2020-11-03得票数 3
当我尝试在一个新脚本中消除一些bug时，我经常会重新运行同一个mxnet脚本(而且我对mxnet并不熟悉)。通常，当我试图运行我的脚本时，会发现GPU内存不足，当我使用nvidia-smi检查时，我看到的是：
Wed Dec 5 15:41:29 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.24.02 Driver Version: 396.24.02 |
|---------
浏览 0提问于2018-12-05得票数 12
我们能否利用spacy和MXnet构建一个深度神经网络(NLP)
我们正在使用mxnet构建一个应用程序。如何在Mxnet中使用spacy
浏览 2提问于2017-03-27得票数 1
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我有一种情况，我的ROM只能占用某些不相交的内存区域。例如，假设我在链接器脚本中定义了以下内存区域：
MEMORY
{
lowrom (rx) : ORIGIN = 0x5000, LENGTH = 0x2000
midrom (rx) : ORIGIN = 0xD000, LENGTH = 0x1000
hirom (rx) : ORIGIN = 0xF000, LENGTH = 0x1000
}
我想要的是让代码进入lowrom直到它变满，然后让代码进入midrom直到它变满，然后让剩余的代码进入hirom。
浏览 3提问于2019-04-23得票数 3
1回答
我想在虚拟机上安装r studio以使用mxnet包。
下面是如何在microsoft azzure linux虚拟机上配置Rstudio：
还有如何安装用于linux的mxnet包：
我的问题是:如果我按照本教程中的步骤安装R-studio和Mxnet包，我将能够使用R Studio workspace中的mxnet包吗？
另一个问题是:是否可以从R studio workspace安装此配置中的所有可用r包？
我知道这可能是一个微不足道的问题，但我完全是microsoft azzure的新手，我花了很多时间在网上寻找答案。似乎还没有在cloud.I上使用带有R的mxnet包的例子。我将非常
浏览 0提问于2017-11-02得票数 0
4回答
我正在创建一个'string‘
char buffer[BUFFER_SIZE]
但是当它变满时，我想将它连接到一个预先存在的字符串上，但它需要有无限的长度，并重复这个过程，直到我读取完所有数据。
我该怎么做，有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-02-26得票数 2
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我正在使用下面的代码来启用GPU，它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入： from bert_embedding import BertEmbedding
import mxnet as mx
ctx = mx.gpu()
bert_embedding = BertEmbedding(ctx=ctx) 由此产生的错误如下： MXNetError: [13:51:52] src/ndarray/ndarray.cc:1280: GPU is not enabled
Stack trace:
[bt] (0) /user/anaconda3/lib/pyt
浏览 46提问于2019-06-04得票数 1
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0回答
我正在使用mxnet进行深度强化学习。我有一个简单的生成器，可以从游戏中的随机漫步中产生观察结果(来自openai健身房)：
import mxnet as mx
from mxnet import *
from mxnet.ndarray import *
import gym
def random_walk(env_id):
env, done = gym.make(env_id), True
min_rew, max_rew = env.reward_range
while True:
if done:
obs = en
浏览 7提问于2018-07-17得票数 0
我希望有一个不可增长的散列映射，它的大小在编译时是已知的，它要么存储在堆栈上，要么作为全局变量存储。这方面的主要用例是RAM大于32k的微控制器中的散列映射。
这在理论上是可能的吗？我知道在一个特定的满度时，可能会有太多的碰撞--但是当你没有那么满的时候，我认为它仍然是值得的。
浏览 0提问于2017-05-27得票数 0
我想为我的代码创建可执行文件，在这里我使用mxnet和pyinstaller。
我犯了这个错误
File "mxnet/libinfo.py", line 74, in find_lib_path
RuntimeError: Cannot find the MXNet library.
List of candidates:
/home/rit/test/exe/dist/test/libmxnet.so
/home/rit/test/exe/dist/test/libmxnet.so
/home/rit/test/exe/dist/test/mxnet/libmxnet.so
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
回答已采纳
2回答
当我试图验证GPU在CPU上执行矩阵操作时，根据我的经验结果，我得到了意外的results.CPU比GPU更好的性能，这让我感到困惑。
我用cpu和gpu做矩阵乘法，respectively.Programming环境是MXNet和CODA-10.1.
与gpu：
import mxnet as mx
from mxnet import nd
x = nd.random.normal(shape=(100000,100000),ctx=mx.gpu())
y = nd.random.normal(shape=(100000,100000),ctx=mx.gpu())
%timeit nd.do
浏览 3提问于2020-07-09得票数 1
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AWS深度学习AMI附带mxnet 0.12.0 RC。显然，这个版本有一个将随机初始化权重设置为0的错误。如何删除预装的mxnet并进行升级？
以ec2-user身份通过SHH登录，我尝试
cd src
sudo rm -rf mxnet
git clone --recursive github.com/apache/incubator-mxnet.git mxnet
但是R-package构建失败了。我必须在R-package之前制作/编译程序吗？因为这也是失败的。这个包的安装只适用于LD库配置不一致的噩梦。
浏览 3提问于2017-12-01得票数 0
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如本页所示，版本2.6和2.7 ()
2.6大于32 2.6/64 2.6的未引用内存块立即返回
2.7内存满或.Q.gc[]调用时返回未引用的内存块
但是，在这两个版本中，用过的空间和.Q.w[]显示的堆空间之间有着显著的差异。只有当我再次运行该函数时，这种差异才会增加。在2.6中，由于碎片(分配许多小对象)可能会出现差异，但我不相信它能解释这么大的差异。在2.7中，即使在运行.Q.gc[]之后，它也显示出显著的差异。我想从根本上理解两个版本出现这种差异的原因，如下文所强调的那样。
这是我在2.6和2.7:中看到的行为
2.6:
used| 11442889952
浏览 2提问于2015-12-23得票数 0
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