今天写这篇文章的灵感，来自之前一位好友投稿的面试题：redis 的过期策略有哪些？内存淘汰机制有哪些？我将工作中遇到的问题分析，整理成一篇文章提供大家学习，希望对大家有所帮助。
一直在忙,之前一直怀疑机器中马,kswapd0这个进程4核心CPU24小时跑满单核心,简单排查无果,看了
在正常的运行下，mac系统相对来说是比较流畅的，不容易出现卡顿的现象。如果出现mac卡顿的话，可能是外部环境或应用程序问题引起的。接下来，一起来详细了解下为什么mac会卡顿，mac电脑卡顿怎么解决的相关问题吧。
当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错，第一步先收集数据库服务器资源使用情况，这一步是处理所有故障的前提。
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时，会自动轮询当前所有可发送的broker，一条消息发送成功，下次换另外一个broker发送，以达到消息平均落到所有的broker上。
情景 我们想搭建一套线上变更前，上线代码的一个回归验证环境，跑测试用例的平台工具已经有了，苦于整套链路没有搭建好，并且总有问题，测试用例跑不通。
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西，新手如果配置不当，很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态，被黑客恶意攻击，导致 Redis 服务不可用，进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪，造成严重的生产事故，所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前，学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
在使用Redis时，数据存储在内存中。当内存被占满后，就需要考虑清理一些数据，以便为新的数据腾出空间。因此，需要确定哪些数据应该被淘汰。本文将讨论数据淘汰策略。
3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
1.CPU：4核（最低需要4核起，当然可以选择更高的）CPU的选择更看重单核性能，尽量选择主频2.5GHz以上的，如果是E5处理器，最低也得E5-2670v2，多核心性能拉满
MemReduct是国外一款专业的内存清理软件，现在越来越多的软件由于硬件的普遍发展，对内存的使用都开始肆无忌惮起来，这对内存比较小的老电脑来说就非常不友好了，即使新电脑也会受不了，如果你的电脑也因为常常内存不足而卡顿，就来下载这款软件试试吧。也可以安装在服务器上，定期整理内存，保持内存空间舒畅。
在Kubernetes（K8S）中，Pod的Evicted状态表示Pod已经被驱逐，并不再运行在节点上。Pod驱逐主要是由于资源约束，如内存不足或磁盘空间不足。以下是详细原理、原因和解决方案。
CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题，它是一个与具体技术无关的普遍挑战。
简单地说，ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上，Session就是一个TCP 长连接。
Elasticsearch的内存架构主要分为两大部分：堆内存（On-Heap）和堆外内存（Off-Heap）。这两部分内存各有其用途和管理策略，共同支撑着Elasticsearch的高性能和可扩展性。
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
算法：分为标记和清除两个阶段，首先标记出所有需要回收的对象，再对标记对象进行回收。
最近项目用到Service常驻后台，研究了一下发现手Q和微信都是使用了双进程来保证一键清理后自动复活，copy网上双进程Service的例子，再结合onTrimMemory()，基本实现一键清理后自动复活。 使用双进程Service，关键是在AndroidManifest.xml里面定义Service时加入android:process=":service1"： <service android:enabled="true" android:name="com.service.demo.Service1"
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情，但是缓存机制却有一个核心的难点，就是——缓存清理。我们所说的缓存，都是保存一些数据，但是这些数据往往是会变化的，我们要针对这些变化，清理掉保存的“脏”数据，却可能不是那么容易。
在 Linux 上自建 MySQL 服务器，经常遇到各种无法启动或启动后异常的问题，本文列举一些常见问题的解决办法。
第一步：检查Confluence的内存是否充足 登录Confluence的管理页面，通过【一般配置】——>【管理-系统信息】，查Java VM 内存统计显示的内存可用占比，如果低于30%，建议升级内存。升级内存可以参考我的另外一篇文档：Confluence(wiki)如何扩展内存
这种情况是不能打开 cdb_forums.MYI造成的，引起这种情况可能的原因有：
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且支持时间还很短。
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统不限制内存大小，在32位操作系统下最多3g
我们大家知道，计算机的五大基础部件是 存储器、控制器、运算器、输入和输出设备，其中从存储功能的角度来看，可以把存储器分为内存和 磁盘，内存我们上面的文章已经介绍过了，那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。
主动驱逐，受限于 PDB，如果配置了 PDB，会防止应用出现全部不可用的状况，但是直接 操作 DELETE Pod ，不受 PDB 限制，所以 drain 比 直接 DELETE 会安全一些，当做节点维护时。
众所周知，Redis是一种内存级kv数据库，所有的操作都是在内存里面进行，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因此它是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作。虽然是内存数据库，但是其数据可以持久化，而且支持丰富的数据类型。
上周上线完之后，平台频繁出现问题，从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
上一篇JVM内存模型讲述了Java虚拟机在运行时所管理的内存划分下的每个数据区域的各自用途，以及创建和销毁时间。当需要排查各种内存泄漏、内存溢出问题时，当来及收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们需要对JVM的GC机制和内存分配又更多的了解，这边文章是在上一篇文章的基础之上讲述了Java垃圾回收器与内存分配策略。
死锁问题对产品的影响是巨大的，那么是否会有效的方法能够监控Android应用的死锁呢？
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
如果不进行垃圾回收，内存迟早都会被消耗空，因为我们在不断的分配内存空间而不进行回收。除非内存无限大，我们可以任性的分配而不回收，但是事实并非如此。所以，垃圾回收是必须的。
Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对 JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，自动的回收内存，永不停息（Nerver Stop）的保证JVM中的内存空间，放置出现内存泄露和溢出问题。
首先JVM的内存结构包括五大区域: 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区、堆区。其中程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈3个区域随线程启动与销毁， 因此这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需要过多考虑回收的问题。而Java堆区和方法区则不一样，这部分内存的分配和回收是动态的，正式垃圾回收需要关注的部分。
Java垃圾回收概况 Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代 码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对 JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，自动的回收内存，永不停息（Nerver Stop）的保证
1）可以在后台处理一些耗时的逻辑、 2）可以执行长时间运行的任务在后台开启、 3）可以在程序退出的时候仍让service保持一定的状态即service保活 4）可以被activity和Broadcast呼起，即使该activity和Broadcast被销毁了，service也可以活着 5）也可以把service绑定到activity可以进行互相通信，进程之间也可以通信 6）service和Broadcast都是运行在主线程，都不能做耗时操作 7）既然service运行在主线程，也不能直接执行耗时操作，为什么还需要service，而不是直接在activity中创建子线程执行耗时操作呢？ 因为在activity中Thread，当activity被销毁后，你没有办法再获得之前的thread; 而service可以运行在后台，不必销毁；activity就可以放心的创建销毁；
前一篇文章JVM GC 那些事（一）- JVM 运行时内存划分介绍了 JVM 运行时的内存划分情况。本文将介绍 JVM GC “主战场” 堆上的内存分配机制。
有些面试题是开放性的，有些是知识性的，注意区别。面试并没有标准答案，尤其是开放性题目，你需要整理成白话文，来尽量的展示自己。
那些有效期到了的数据，Redis并不是真的一到期立刻就把它删了，因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要，这些数据会暂留在内存中，最终根据Redis的删除策略删除
脚本慢：程序流程图，加log计时 发现特别慢的时间结点，看代码逻辑，从逻辑上不可能有特别耗时的操作。 考虑是垃圾回收操作。 使用JVisaulVM进行排查，发现是在做垃圾回收。 堆做dump，定位到代码。 有几个地方。 第一个地方是，生成报告的结点是循环依赖的。A、B互相持有，由于JVM的回收机制是根可达算法，会堆积到老年代回收。设置clear()予以解决。 第二个是将缓存变量由类的实例改称了类。 第三个是将concurrentHashMap改为synchornized和WeakHashMap
4.堆和栈的完美结合就是面向对象的一个实例。其实，面向对象的程序与以前结构化的程序在执行上没有任何区别，但是面向对象的引入使得对待问题的思考方式发生了改变，是更接近于自然的思考方式。当把对象拆开会发现，对象的属性其实就是数据，存放在堆中，而对象的方法就是处理逻辑，存放在栈中。我们编写对象的时候，其实即编写了数据结构，也编写了处理数据的逻辑。
可关注笔者 个人站点 https://www.qiucode.cn/ 由于云服务器内存快满，导致运行缓慢，所以才需要清理下内存
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