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    基于Apache Hudi的多库多表实时入湖最佳实践

    架构设计与解析 2.1 CDC数据实时写入MSK 图中标号1,2是将数据库中的数据通过CDC方式实时发送到MSK(Amazon托管的Kafka服务)。...支持Flink SQL API和DataStream API,这里需要注意的是如果使用SQL API对于库中的每张表都会单独创建一个链接,独立的线程去执行binlog dump。...因此可以选择DMS作为CDC的解析工具,DMS支持将MSK或者自建Kafka作为数据投递的目标,所以CDC实时同步到MSK通过DMS可以快速可视化配置管理。...EMR CDC整库同步Demo 接下的Demo操作中会选择RDS MySQL作为数据源,Flink CDC DataStream API 同步库中的所有表到Kafka,使用Spark引擎消费Kafka中...通过Flink CDC DataStream API先将整库数据发送到MSK,这时CDC在源端只有一个binlog dump线程,降低对源端的压力。

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    如何构建智能湖仓架构?亚马逊工程师的代码实践来了 | Q推荐

    之所以以 Amazon MSK 举例,而不是修改 Kafka 代码直接构建这套系统,是为了最大程度将开发者的注意力聚焦于流式应用本身,而不是管理和维护基础设施。...而对于 MSK 来说,扩展能力是其重要特性。MSK 可以自动扩容,也可以手动 API 扩容。但如果对自己的“动手能力”没有充足的信心,建议选择自动扩容。...其详细架构图如下,分作六步详解: 图中标号 1:日志数据和业务数据发送⾄MSK(Kafka),通过 Flink(TableAPI) 建立Kafka 表,消费 Kafka 数据,Hive Metastore...如何从 Apache Kafka 迁移至 Amazon MSK? MSK 托管的是 Apache Kafka,其 API 是完全兼容的,业务应用代码不需要调整,更换为 MSK 的链接地址即可。...创建 MSK 集群 # MSK集群创建可以通过CLI, 也可以通过Console创建 # 下载kafka,创建topic写⼊数据 wget https://dlcdn.apache.org/kafka

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    Kafka源码深度解析与面试攻坚:云原生和Serverless的融合之路

    通过Istio的Telemetry API,可以收集Kafka的指标数据,如消息吞吐量、延迟和错误率,并结合Prometheus 2025版和Grafana进行可视化监控。...这种集成依赖于Kafka的消费者API和Serverless平台的事件轮询机制。 从源码层面看,Kafka的消费者组(Consumer Group)机制是关键。...自动化部署通过Infrastructure as Code(如Terraform)简化管理,但需确保安全配置,如Kafka的SSL认证和Serverless函数的IAM角色权限。...以AWS为例,其EKS(Elastic Kubernetes Service)和MSK(Managed Streaming for Kafka)服务可以大幅简化Kafka的部署与管理,而阿里云则通过ACK...在AWS环境中,可通过以下方式增强安全性: 加密传输:为Kafka集群启用TLS加密,确保数据在传输过程中不被窃听。 SASL认证:配置SCRAM或IAM认证机制,控制客户端访问权限。

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    【Kafka】使用Java实现数据的生产和消费

    【Kafka】Java实现数据的生产和消费 Kafka介绍 Kafka 是由 LinkedIn 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统...包括收集各种分布式应用的数据,生产各种操作的集中反馈,比如报警和报告; 日志记录:Kafka 的基本概念来源于提交日志,比如可以把数据库的更新发送到 Kafka 上,用来记录数据库的更新时间,通过Kafka...Kafka核心API Kafka有4个核心API 应用程序使用Producer API发布消息到1个或多个Topics中; 应用程序使用ConsumerAPI来订阅1个或多个Topics,并处理产生的消息...; import java.util.Properties; import java.util.Random; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer...这会提高client和生产者的效率.

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    使用 Kafka 和动态数据网格进行流式数据交换

    它提供了真正的解耦、可扩展的实时数据处理,以及跨边缘、数据中心和多云的高可靠性操作。 Kafka 流 API:移动数据的事实标准 Kafka API 是事件流的事实标准。我不再对此进行重复的讨论。...-object-storage/) 《事件流和 Kafka 供应商的比较,如 Red Hat、Cloudera、Confluent、Amazon MSK 的比较》(Comparison of event.../blog/2021/04/20/comparison-open-source-apache-kafka-vs-confluent-cloudera-red-hat-amazon-msk-cloud/)...相比之下,另一个应用则用任何编程语言(如 Java、Scala、C、C++、Python、Go 等)的原生 Kafka 消费者持续消费流式推送查询。 数据产品往往包括一些互补的技术。...用于第三方集成和流 API 管理的开放 API API 网关和 API 管理工具有很多种类,包括开源框架、商业产品和 SaaS 云产品。功能包括技术路由、访问控制、货币化和报告。

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    Java大数据开发:Java基础类库和API

    今天的Java大数据开发分享,我们主要来讲讲Java基础类库和API。...七、Excel读写库 当应用程序需要提供把数据导出到Excel的功能,那么你需要Apache POI API,从Java程序读写XLS文件。...十四、邮件API javax.mail和Apache Commons Email提供了发送邮件的API。 十五、HTML解析库 和XML与JSON类似,HTML是另外一种我们可能要打交道的传输格式。...目前提供了C++、Java、Python三种语言的API。 二十、网络库 一些有用的网络库主要有Netty的和Apache MINA。如果应用程序需要做的底层网络任务,可以考虑使用这些库。...关于大数据开发,Java基础类库和API,以上就为大家做了简单的介绍了。在Java技术生态当中,丰富的类库可以提供高效的解决方案,但是同时,也需要有选择性地去学习,知道什么时候用什么。

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    Kafka2.4发布——新特性介绍(附Java Api Demo代码)

    Protocol 增加对增量协同重新均衡(incremental cooperative rebalancing)的支持 新增 MirrorMaker 2.0 (MM2),新的多集群跨数据中心复制引擎 引入新的 Java...授权程序接口 支持 KTable 中的非密钥连接 用于重新分配副本的 Administrative API 保护内部连接的 REST 端点 新增删除消费者偏移并通过 AdminClient 公开的 API...改进 [KAFKA-5609] - 连接 log4j 会默认记录到文件 [KAFKA-6263] - 为群组的元数据加载持续时间暴露指标(Metric) [KAFKA-6883] - KafkaShortnamer...[KAFKA-7149] - 减少分配数据大小以提高 kafka 流的可伸缩性 [KAFKA-7190] - 在数据传输拥挤的情况下,清除分区 topic 会引起关于 UNKNOWN_PRODUCER_ID...的 WARN 语句 [KAFKA-7197] - 升级至 Scala 2.13.0 2.4 Java Api Demo 这里使用官网推荐的,kafka-client 方便 灵活 引入依赖: <dependency

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    Java SE8 日期和时间API

    Java Date和Time API 规范要求Java使用的时间尺度为: 每天86400秒 每天正午与官方时间精确匹配 在其他时间点上,以精确定义的方式与官方时间接近匹配。...本地日期 Java API包含两种人类时间, 本地日期/时间 和时区时间。 本地日期/时间包含日期和当天的时间,但是与时区信息没有任何关联。 例如:2023年3月13日 就是一个本地日期。...Date和Time API 必须能够与已有类之间进行互操作,特别是java.util.Date、java.util.GregorianCalendar和java.sql.Date/Time/Timestamp...ZonedDateTime近似于java.util.GregorianCalendar,Java SE8中,有更细粒度的转换。...还有一类java.sql包中的日期和时间类。 可以传递一个DateTimeFormatter给使用java.text.Format的遗留代码。

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    2024年无服务器计算与事件流状况报告

    无服务器数据库,例如MongoDB Atlas、FaunaDB和InfluxDB Cloud。 无服务器API管理平台,包括AWS API Gateway和Azure API Management。...如果你对Kafka与其中一些替代方案的比较感兴趣,可以查看我们对Kafka与Pulsar、Kafka与Redpanda以及Kafka与Kinesis的比较。...例如,Beam提供了一个统一的API来处理批处理和流数据,而ksqlDB通过只依赖SQL查询来简化流应用程序的开发。 毫无疑问,事件流正在持续存在并继续增长其重要性。也就是说,流数据可能难以处理。...一个例子是Amazon MSK Serverless,这是Amazon MSK的一种新的集群类型。...虽然常规的MSK需要手动设置和管理Kafka集群,并根据提供的容量收费(无论使用情况如何),但MSK Serverless会根据需求自动管理和扩展Kafka基础设施,并根据实际使用情况收费。

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    在K8s上轻松部署Tungsten Fabric的两种方式

    *如果您以IAM用户身份连接,您将无法在AWS Marketplace中执行任务,请查看文档末尾的附录以获取相关解决方案。...10,成功部署后,沙盒界面将提供信息以连接到Tungsten Fabric和Kubernetes服务。 11,使用Tungsten Fabric用户界面URL,密码登录进行启动。...附录:IAM用户 如果要使用IAM用户而不是使用root帐户登录,则需要为该用户授予额外的特权。 登录到AWS控制台。 在控制台左上方的AWS服务搜索中,找到IAM并选择它。...或者,如果您希望将Tungsten Fabric和K8s集群一起安装,可以使用Tungsten Fabric Ansible Deployer: 更多详细内容请关注TF中文社区。...2.所有节点上的Docker版本不低于1.24 3.Linux内核版本3.10.0-957 Tungsten Fabric转发使用内核模块来提供高吞吐量和低延迟的网络连接。

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    Java Stream API进阶篇:reduce()和collect()

    并和当前累加和相加。这显然是两步操作,使用reduce()函数将这两步合二为一,更有助于提升性能。如果想要使用map()和sum()组合来达到上述目的,也是可以的。...collect()是Stream接口方法中最灵活的一个,学会它才算真正入门Java函数式编程。...接口的静态方法和默认方法Function是一个接口,那么Function.identity()是什么意思呢?这要从两方面解释:Java 8允许在接口中加入具体方法。...我会告诉你接口中的default方法是一个无奈之举,在Java 7及之前要想在定义好的接口中加入新的抽象方法是很困难甚至不可能的,因为所有实现了该接口的类都要重新实现。...函数式编程失去信心,恭喜你,你已经顺利成为Java函数式编程大师了。

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