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    23个最有用的Elasticseaerch检索技巧(下)

    前言 本文主要介绍 Elasticsearch 23种最有用的检索技巧,提供了详尽的源码举例,并配有相应的Java API实现,是不可多得的 Elasticsearch 学习&实战资料 注:由于公众号推送每篇文章最多...有时我们对结构化搜索更感兴趣,我们希望在其中找到完全匹配并返回结果 在下面的例子中,我们搜索 Manning Publications 发布的索引中的所有图书(借助 term和terms查询 ) GET...terms": { "publisher": ["oreilly", "manning"] } } } 13、Term排序检索-(Term Query - Sorted) Term查询和其他查询一样...配置未成功 script.allowed_types: inline & script.allowed_contexts: search, update Java API 实现 Java API...实现上面的查询,代码见 https://github.com/whirlys/elastic-example/tree/master/UsefullESSearchSkill 注:Java API 实现仍在测试中

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    快速入门ElasticSearch

    ElasticSearch简介 ElasticSearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎,采用Java编写,提供简单易用的RESTful API,开发者可以通过它轻松实现简单明了的搜索功能...对数据修改有两种方式:直接修改文档和脚本修改文档。...ES支持多种脚本语言,这里以内置的脚本语言painless为例进行说明,注意无论是直接修改文档还是通过脚本来修改文档,其对应的API接口是不变的,依旧为http://127.0.0.1:9200/book...复合条件查询 在复合条件查询中,常用的两个查询分别是:固定分数查询和布尔查询。...固定分数查询 在学习固定分数查询之前,先使用全文搜索来搜索标题中包含入门的文档记录,全文搜索使用的关键字是query,同样使用POST方法,但是对应的接口API为http://127.0.0.1:9200

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    使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

    事实上,Elasticsearch的查询DSL(一个帮助书写和运行查询的高级Elasticsearch库)可以对巨大且复杂的结果进行排名。...一旦你得到了一个模型,Elasticsearch插件包含以下内容: 一种名为ranklib的自定义Elasticsearch脚本语言,可以接受ranklib生成的模型作为Elasticsearch脚本。...这些正是我们所说的Elasticsearch查询。这些Elasticseach查询的分数将填满上面的判断列表。在上面的例子中,我们使用与每个要素编号对应的jinja模板来执行此操作。...也就是说: 获取每个关键字/文档对的每个特征的相关性分数。也就是向Elasticsearch发出查询以记录相关性分数。...(特性/查询)查找1.json.jinja,并使用Elasticsearch的批量搜索(_msearch)API ,进行批量的Elasticsearch查询来获取每个关键字/文档元组的相关性分数。

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    【ES三周年】吊打Elasticsearch 和Java API(进阶保姆级教程-3)

    1.Java API 操作 随着 Elasticsearch 8.x 新版本的到来,Type 的概念被废除,为了适应这种数据结构的改 变,Elasticsearch 官方从 7.15 版本开始建议使用新的...2.java操作es的常用模式 目前,开发中使用java操作es,不管是框架集成,还是纯粹的使用es的api,主要通过下面两种方式: rest-api,主流的像 RestHighLevelClient...相关的api灵活性更高,而ElasticsearchRepository 底层做了较多的封装,学习和使用的成本更低,上手更快。...图片6. 6.文档搜索相关api的使用 我们知道es最强大的功能就是文档检索了,接下来演示下与es文档查询相关的常用API的操作。...例如:百度搜索关键字"ElasticSearch"时会红色高亮显示 图片 通过开发者工具查看高亮数据的html代码实现: 图片 ElasticSearch可以对查询出的内容中关键字部分进行标签和样式的设置

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    Elasticsearch集群搭建

    8、修改Elasticsearch的文档数据。分为直接修改文档、通过脚本修改文档。 ? 这种通过指定文档id进行直接修改的效果如下所示: ? 通过脚本修改文档。操作如下所示: ?...Elasticsearch聚合查询如下所示: ? 复杂的聚合函数使用如下所示,可以计算最小值,平均值,最大值等等: ? 11、Elasticsearch的高级查询。...模糊匹配查询,如下所示,但是模糊匹配有一个缺点,就是比如模糊查询"java入门",会查询出"java高级编程","elasticsearch入门"等等这些词语。 ?...Filter context主要用来做数据过滤的,查询的结果会被缓存起来。 ? Query Context和Filter Context的复合查询,常用查询如固定分数查询、布尔查询。...,如下所示: Elasticsearch在查询返回后会给一个评分_score这个值,固定分数查询就是将分数固定下来,boost可以设置分数的值,如下所示: ?

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    【ES三周年】Java与Elasticsearch实战:GPT助您掌握查询和聚合技巧

    本文将向您展示如何在GPT的指导下,使用Java客户端与Elasticsearch集群进行高级查询和聚合操作。...一、理解Elasticsearch查询DSL查询类型:了解Elasticsearch支持的各种查询类型,如全文搜索、过滤等。复合查询:了解如何组合多个查询以满足复杂的搜索需求。...二、使用Java客户端编写查询基本查询:编写Java代码,使用客户端实例进行基本的全文搜索和过滤操作。复合查询:编写Java代码,使用客户端实例进行复合查询,满足复杂的搜索需求。...分页和排序:编写Java代码,使用客户端实例实现查询结果的分页和排序功能。三、理解Elasticsearch聚合功能聚合类型:了解Elasticsearch支持的各种聚合类型,如指标聚合、桶聚合等。...四、使用Java客户端编写聚合基本聚合:编写Java代码,使用客户端实例进行基本的指标聚合和桶聚合操作。复合聚合:编写Java代码,使用客户端实例进行复合聚合,满足复杂的数据分析需求。

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    Java 近期新闻:外部函数和内存 API、OpenJDK JEP、Apache Tomcat CVE

    作者 | Michael Redlich 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 在结束了评审之后,JEP 454(外部函数和内存 API)从 Proposed to Target...该 JEP 建议在经历了两轮孵化和三轮预览之后确定这个特性:在 JDK 17 中交付的 JEP 412(外部函数和内存 API(孵化器))、在 JDK 18 中交付的 JEP 419(外部函数和内存 API...(第二轮孵化器))、在 JDK 19 中交付的 JEP 424(外部函数和内存 API(预览))、在 JDK 20 中交付的 JEP 434(外部函数和内存 API(第二次预览)),以及在 JDK 21...GA 版本中交付的 JEP 442(外部函数和内存 API(第三次预览))。...;Spring Data MongoDB 4.1.5、4.0.11 和 3.4.17;Spring Data Elasticsearch 5.1.5、5.0.11 和 4.4.17;Spring Data

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    触类旁通Elasticsearch:打分

    四、再打分 在下列情况下,打分可能会变成资源密集型的操作: 使用脚本的评分,运行了一个脚本来计算索引中每篇文档的得分。这类似于SQL查询中使用UDF,每行数据都要执行函数。...第二种得分合并的设置控制了原始查询的得分和函数得分是如何合并的。如果没有指定,新的得分是原始得分和函数得分相乘。用户可以将其设置为sum、avg、max、min或replace。...脚本比普通的评分操作要慢得多,原因是对于每篇匹配查询的文档而言,它们必须是动态执行的。 (5)随机 random_score函数给予用户为文档指定随机分数的能力。...有3种类型的衰减函数,即linear、gauss和exp。对于衰减函数,有以下4种配置选项。 origin:中心点,在这里用户希望分数是最高的。 offset:分数开始衰减的位置,和原点之间的距离。...使用了gausss衰减,对于离原点越来越远的点进行了分数的逐步衰减。 六、使用脚本排序 除了使用脚本来修改文档的得分,ES还允许使用脚本在文档返回前对其进行排序。

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    Elasticsearch探索:相关性打分机制 API

    只要一个文档与查询匹配,Lucene就会为查询计算分数,然后合并每个匹配术语的分数。这里使用的分数计算公式叫做 实用计分函数(practical scoring function)。...,field_value_factor一般只用于数字类型,而衰减函数一般只用于数字、位置和时间类型 这时候就需要script_score了,它支持我们自己编写一个脚本运行,在该脚本中我们可以拿到当前文档的所有字段信息...,并且只需要将计算的分数作为返回值传回Elasticsearch即可。...1.1 : 1.0" } } } } 或是将脚本放在elasticsearch/config/scripts下,然后在查询语句中引用它: category-score.groovy...同时使用多个函数 上面的例子都只是调用某一个函数并与查询得到的_score进行合并处理,而在实际应用中肯定会出现在多个点上计算分值并合并,虽然脚本也许可以解决这个问题,但是应该没人愿意维护一个复杂的脚本吧

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    Elasticsearch:Painless scripting 高级编程

    集成X-Pack高级特性,适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在之前的文章中,我介绍了 Painless 脚本编程,并提供了有关其语法和用法的详细信息。...本文介绍了在查询上下文中使用 Painless 脚本,过滤上下文,在脚本中使用条件,删除字段/嵌套字段,访问嵌套对象,在评分中使用脚本等。...Script Query 脚本查询使我们可以在每个文档上执行脚本。 脚本查询通常在过滤器上下文中使用。 如果要在查询或过滤器上下文中包含脚本,请确保将脚本嵌入脚本对象("script":{})中。...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时,elasticsearch 返回匹配结果,并为每个匹配的文档计算分数,以显示文档与给定查询的匹配程度。...在这里,Elasticsearch 的 script_score 和 function_score 功能变得有用。

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