Logstash解析多行CSV文件

Logstash是一个开源的数据收集引擎，用于实时处理和转发各种类型的数据。它可以从不同的数据源中收集数据，并将其转换为可用于存储、分析和可视化的格式。

解析多行CSV文件是Logstash的一个常见应用场景。CSV文件是一种常见的数据格式，其中数据以逗号分隔，并且每行表示一个记录。然而，有时候一个记录可能会跨越多行，这就需要使用Logstash的多行解析功能。

在Logstash中，可以使用input插件来读取CSV文件。对于多行CSV文件，可以使用multiline选项来指定如何解析多行记录。例如，可以使用以下配置来解析多行CSV文件：

input {
  file {
    path => "/path/to/file.csv"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
    codec => multiline {
      pattern => "^\""
      negate => true
      what => "previous"
    }
  }
}

在上面的配置中，我们使用file input插件来读取文件，并使用multiline codec插件来解析多行记录。pattern选项指定了一个正则表达式模式，用于匹配一行的开头，这里我们使用"^\""来匹配以双引号开头的行。negate选项设置为true，表示匹配不到该模式的行。what选项设置为previous，表示将匹配不到模式的行与上一行合并为一个记录。

除了input插件，Logstash还提供了filter插件和output插件，用于对数据进行处理和输出。根据具体需求，可以使用不同的插件来对解析后的CSV数据进行处理和转发。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的配置和产品选择应根据实际需求和情况进行。