又是一年虐狗日,身为一名经验丰富的单身狗,虽然不能给读者分配"女朋友",但是也希望给大家费分享一些能够提高效率的轮子,帮助大家抽出更多时间摸鱼。
一般CSV文件都作为系统基础数据提供者的角色被频繁使用者。如果在进行自动化测试时,测试用例中的数据非常依赖于SUT中的上下文基础数据,而这些基础数据又是通过CSV文件导入到SUT之中。那么,考虑将这些CSV文件中遴选出部分必须的,导入到测试框架中,作为测试框架的基础数据存在并供下游用例使用。据此,则可简单实现所谓的单一数据源(Single Source Of Truth),即使后期CSV文件中的变化了,SUT/测试用例也可以照常执行,提高了通用性,降低了维护成本。
接上一篇《安装配置Sftp并通过java访问》,由于我们上传的文件是通过程序生成标准的文件csv格式文件,而乙方是通过人肉的方式把外呼结果汇总之后创建txt文件然后修改后缀的方式变成csv文件,这样会导致我们程序解析的时候遇到一些问题,比如bom文件头问题(他们是windows系统,只有windows系统把txt改成csv会出现bom头问题),导致我们程序解析出错,当然我们作为一个有品德有追求的程序员,肯定不会学他们通过有功的方式去解析,那么接下来就通过程序兼容的方式,解析带bom头的csv文件。
CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。CSV文件将在Excel中打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外,每行以换行符终止,以开始下一行。同样在行内,每列用逗号分隔。
本文将以OPENCSV为案例,介绍迭代器模式(Iterator)的实现CSVIterator,并以Iterable接口的实现CSVReader为例,简要讨论了Iterator和Iterable这两个接口的差异。
不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景,根据传入的类型,调用接口不同的实现类或者说服务,比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器,在调用的客户端一般都是用if else去做判断,比如类型等于JSON,我就用JSON解析器,那如果新加一个类型的解析器,是不是调用的客户端还要修改呢?这显然太耦合了,本文就介绍一种方法,服务定位模式Service Locator Pattern来解决,它帮助我们消除紧耦合实现及其依赖性,并提出将服务与其具体类解耦。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列,今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw
本文记录hdfs oiv命令解析fsimage文件过程中的OOM异常处理解决方案
最近需要进行对数据库的数据进行导入导出,之前使用的方式是,同时接到两台数据库上,进行读写操作;
收拾好东西准备离开的时候,领导布置了一个新任务,张大胖很无奈,哀叹一声,老老实实地坐下来。
在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
原文地址:https://dzone.com/articles/getting-started-with-batch-processing-using-apache
在这篇技术文章中,我们将探讨如何使用Java和OkHttp库来下载并解析www.dianping.com上的商家信息。我们的目标是获取商家名称、价格、评分和评论,并将这些数据存储到CSV文件中。此外,我们将使用爬虫代理来绕过任何潜在的IP限制,并实现多线程技术以提高数据采集的效率。
Jackson 序列化对象为 CSV 文件 依赖 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId> <artifactId>jackson-dataformat-csv</artifactId> <versi
本文介绍了一个基于Java的SOAP方式定时任务脚本框架,该框架能够读取CSV文件,解析CSV文件中的数据,并调用相关SOAP服务将数据插入到指定的Salesforce表中。同时,该框架具有自我管理和定时任务执行的功能。
如果你查看Scanner的API,你会发现该类支持文件和输入流作为输入方式,本例中我们采用文件的方式。
概述 作用:测试工具 场景:Windows和Mac OS 均可使用 前提:1.8java环境配置 环境配置运行 检测环境: java -version 下载jemeter:http://jm
在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件,直接用 JAVA 硬写会非常麻烦,通常要借助一些现成的开源包,但这些开源包也都有各自的不足。
Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架,它提供了标准的 SQL 语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力,但不包括数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库。
开发中做了一个导出CSV功能,本地通过wps测试都没有问题,但是测试人员测试的时候发现用excel打开中文表头会出现乱码现象,很奇怪的现象,用nodePad工具打开看也是正常的,但是用excel打开就是中文乱码,通过查找资料了解到是因为csv文件是utf-8编码的,但是没有增加bom头,这样就会导致在window环境下一些软件会用默认编码打开文件从而导致乱码问题,本文详细介绍从前端下载、后端读写如何解决该问题。
本文的开头,咱们正式给该系列取个名字了,就叫数据分析EPHS系列,EPHS分别是Excel、Python、Hive和SparkSQL的简称。本篇是该系列的第二篇,我们来讲一讲SparkSQL中DataFrame创建的相关知识。
1, 其中csv文件就相当于excel中的另一种保存形式,其中在插入的时候是和数据库中的表相对应的,这里面的colunm 就相当于数据库中的一列,对应csv表中的一列。
Ansible playbook允许用户使用自定义的变量,不过当变量过大,或者太复杂时,无论是在playbbok中通过vars定义,还是在单独的变量文件中定义,可读性都比较差,而且不够灵活。
自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年。大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据。数据规模也到达了PB级别。
缺少经验的程序员往往可能想到自己去写个工具类来处理,这个想法当然是没有错的,但我们应尽可能去利用那些成熟的第三方库,来提高我们开发效率的同时保证代码性能与稳定! 以下便是我整理的大部分项目中可能会使用到的第三方库,供大家参考。 Apache POI 处理office文档 IText PDF操作类库 Java Base64 Base64编码类库 Commons-lang 对应java sdk里面的java.lang包,用来简化基本工具类操作 pingyin4j 中文转拼音库 Commons-IO 处理IO的工
最近笔者在尝试基于应用日志来自动生成测试用例。这其中就需要一个配套的简易测试框架。梳理了一下,其中的技术点有: 0.使用csv文件来定义测试用例及步骤 1.使用自定义测试注解来定义测试用例(参考ZeroCode) 2.使用Junit5提供的extension机制来实现测试执行 3.使用简单工厂类提供执行驱动 4.使用OpenCsv来实现解析 5.使用Lombok来定义Java Bean 6.使用Junit5提供的参数化测试解决方案junit-jupiter-params来实现测试用例集
IDEA 强大的自动代码补全功能快捷键 Tab,代码标签输入完成后,按Tab,生成代码。
本文讲解了 Java 中 字符流 Reader 类的语法,介绍了 Reader 类的应用场景,并给出了样例代码,字符输入流是 Java IO 库中用于读取字符数据的抽象类,它是 Reader 类的子类,用于读取字符流。
这是一个手把手并循序渐进的教程,展示了如何和Calcite建立连接。它使用了一个简单的适配器,使得一个包含了csv文件的目录看起来是一个包含数据库表的模式(schema)。Calcite负责其他工作,并提供了一个完整的SQL接口。
*文章原创作者: ArthurKiller,转载请注明来自FreeBuf(FreeBuf.COM) 前言 IT的全称为information technology,即为信息科技。可以说在这个网络世界中,信息即为这个世界中的根本,而掌握了信息也就掌握了IT世界,这个理论同样适用于网络安全行业。 任何网络攻击,前期最重要的部分即是信息收集。个人如果要对一家大企业做全面的信息收集是很痛苦的,只有APT组织或者政府才有那个能力。 虽然我是一个菜鸟,但是我还是想尝试看看搭建一个个人情报收集系统是否可行。小菜一枚,不喜
StringTokenizer类可以帮助我们把字符串分割为多个符号(token)。 StreamTokenizer提供类似的功能,但StringTokenizer方法比使用StreamTokenizer类简单得多。StringTokenizer方法不区分标识符,数字和引号字符串,也不忽略注释。
codeql 是一门类似 SQL 的查询语言,通过对源码(C/C++、C#、golang、java、JavaScript、typescript、python)进行完整编译,并在此过程中把源码文件的所有相关信息(调用关系、语法语义、语法树)存在数据库中,然后编写代码查询该数据库来发现安全漏洞(硬编码 / XSS 等)。
在Java编程中,文件操作是一项常见而重要的任务。学会读写文件、使用输入输出流是每位Java开发者必备的基础技能。在这篇文章中,我们将深入探讨Java中的文件操作,介绍如何使用输入输出流来实现文件的读写,并通过具体的示例演示其应用。
之前有一篇文章讲了Java的Gson、FastJson等解析json常用类,与Python的json模块比较,繁琐之处是要定义各种实体类。那么,Java中有没有自动定义实体类的方法呢?
我们前面很少将提取的数据或者获取的源码保存下来;其实日常的工作中在解析出数据后接下来就是存储数据。
需求是读取一个csv文件,然后解析成对应的数据结构。csv必须包含指定的某些列,通过列名header来进行校验。 解析配置文件的方法。 1 public List<QuestionData> buildConfigData(final MultipartFile file) { 2 3 CsvReader csvReader = null; 4 List<QuestionData> questionDataList; 5 try (DataInputStream inpu
java之通过反射生成并初始化对象 在博文 《java之的读取文件大全》 中读取csv文件后,需要自己将csv文件的对象转为自己的DO对象,那么有没有办法我直接穿进去一个DO的class对象,内部
我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果。
Selenium 本是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。而这一特性为爬虫开发提供了一个选择及方向,由于其本身依赖于浏览器,所以使用Python的selenium库的前提是:需要下载相应的浏览器驱动程序,这里附上Chromedriver的下载地址:chromedriver;(64位的向下兼容,)
在昨天讨论了关于目前遇到的多系统交互中关于推送文件的一些基本的要求,http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1814410/ 虽然感觉已经提了不少的要求,基本能够做到全面的把握,但是说归说,计划归计划,实际要做的时候,问题就很具体了,有时候很可能会和自己的想法有一些出入。 📷 #难点1 sqlldr加载数据的格式解析 首先是碰到的问题就是解析csv文件,把它包装成sqlldr可以执行的格式。 比如表的结构如下: SQL> desc AREA
项目Github地址:https://github.com/ben-strasser/fast-cpp-csv-parser
ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的解析器的生成器,可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。他被广泛用来构建语言,工具和框架。ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。
因为这篇Java调用Python 之前试过用Java调用Python,到真正用的时候才发现是一个乌龙。
1、获取fsimage信息,对于超级小的集群,或者是文件数较少的集群可以用命令获取。
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