Leetcode 133.了解dfs的克隆图
是一道关于图的深度优先搜索（DFS）的问题。该问题要求实现一个函数，克隆一个无向图，其中每个节点都包含一个值和一个指向其邻居节点的列表。
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法。在DFS中，从一个起始节点开始，递归地访问其邻居节点，并继续递归访问邻居节点的邻居节点，直到到达没有未访问邻居的节点为止。DFS通常使用递归或栈来实现。
对于克隆图的问题，我们可以使用DFS来遍历原始图，并创建一个新的图，其中每个节点都是原始图节点的克隆。在遍历过程中，我们需要记录已经访问过的节点，以避免重复克隆。
以下是一个完整的解决方案的示例代码：
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, val = 0, neighbors = None):
self.val = val
self.neighbors = neighbors if neighbors is not None else []
class Solution:
def cloneGraph(self, node: 'Node') -> 'Node':
if not node:
return None
visited = {}
return self.dfs(node, visited)
def dfs(self, node, visited):
if node in visited:
return visited[node]
clone = Node(node.val)
visited[node] = clone
for neighbor in node.neighbors:
clone.neighbors.append(self.dfs(neighbor, visited))
return clone在这个解决方案中，我们使用了一个字典visited来记录已经访问过的节点和其对应的克隆节点。在DFS过程中，如果当前节点已经被访问过，我们直接返回其克隆节点。否则，我们创建一个新的克隆节点，并将其加入到visited字典中。然后，我们递归地克隆当前节点的邻居节点，并将克隆节点加入到当前节点的克隆节点的邻居列表中。
这道题的应用场景是在图的遍历和克隆中，特别是对于无向图的克隆。在实际开发中，我们可能会遇到需要对图进行操作和处理的情况，比如社交网络分析、推荐系统、网络拓扑分析等。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括与图相关的服务。然而，由于要求不能提及具体的云计算品牌商，我无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。但你可以通过访问腾讯云官方网站，查找与图相关的服务和产品，以满足你的需求。
希望以上解答能够满足你的要求，如果还有其他问题，请随时提问。
相关·内容
我试图用下面的代码解决网格中最长的增长路径，在Leetcode中使用DFS。
class Solution {
public:
int cnt = 0;
void dfs(int i, int j, int iniI, int iniJ, vector<vector<int>>& matrix){
cnt = 0;
if(i >= matrix.size() || j >= matrix[0].size()) return;
if(i < 0 || j < 0) return;
if(matrix[i
浏览 6提问于2022-06-26得票数 -1
1回答
据我所知，有三种常用的表示图的方法：
MatrixAdjacency 邻接列表边缘列表
也就是说，我在LeetCode上解决的问题通常使用矩阵，解决方案需要DFS或BFS。例如，给定下面的矩阵，在左、右、上、下(但不是对角线)时，查找目标字符串是否存在。
[
[‘a’,‘p’,’p’],
[‘e’,’a’,’l’],
[‘r’,’t’,’e’]
]
这就需要采取外勤部的办法。这是因为这个矩阵代表了一个图，还是DFS和BFS也适用于矩阵，而不仅仅是树和图？
DFS和BFS是否总是/主要针对实现中的矩阵(2D数组)使用，还是在某些情况下对Graph使用？
浏览 3提问于2020-04-26得票数 0
回答已采纳
嗨，我在理解dfs时遇到了问题。我所知道的是DFS有两个版本；我们在调用前和调用后标记为已访问。 def solution1(start):
def dfs1(cur):
for nei in cur.neighbors:
if nei not in visited:
## mark visit before call
visited.add(nei)
dfs1(nei)
## drive dfs1
visited = set()
visited.add(start)
dfs1(start)
def s
浏览 23提问于2021-03-31得票数 2
1回答
试着做一个leetcode问题，但我被这个树问题卡住了。https://leetcode.com/problems/longest-univalue-path/ 我的解决方案不适用于下面的测试用例，但我试图对其进行调试，但找不到原因。当我检查它时，我在我的代码中得到了正确的答案。希望有人能告诉我我做错了什么。下面是测试用例它失败了和我的Java代码 [5,4,5,4,4,5,3,4,4,null,null,null,4,null,null,4,null,null,4,null,4,4,null,null,4,4] class Solution {
int longestPath =
浏览 17提问于2020-10-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在做来自的LeetCode的工作。
我尝试使用基于LeetCode#200的DFS算法来解决这个问题。例如，输出应该是16，但我的输出是10，似乎并不是所有的相邻单元都被计算在内。有人能看到下面的算法有什么问题吗？
class Solution(object):
def islandPerimeter(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
# plus 4 edges for the first cell
cn
浏览 3提问于2022-02-11得票数 0
正确的代码是
class Solution:
def rob(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
def dfs(root):
if not root:
return [0,0]
leftpair=dfs(root.left)
rightpair=dfs(root.right)
withroot=root.val+leftpair[1]+rightpair[1]
with
浏览 6提问于2022-11-07得票数 -7
回答已采纳
我正在努力学习python，并且正在做leetcode问题，以便更熟悉它的语法。我得到了一个错误：
NameError: name 'dfs' is not defined
dfs(result, temp, 0, n, k)
我也不确定是否正确地声明了列表，或者是否应该将self作为参数传递给函数。
class Solution:
def dfs(self, result: List[List[int]], temp:List[int], index: int, n: int, k: int):
for i in range(index + 1
浏览 3提问于2020-08-11得票数 0
我在看LeetCode问题
给出一棵树(即连接的无向图，它没有循环)根植于节点0，由编号从0到n-1的n个节点组成。树由大小为n的0索引数组父级表示，其中parenti是节点i的父节点。由于节点0是根，所以父节点== -1。
您还得到了长度为n的字符串s，其中si是分配给节点i的字符。
返回树中最长路径的长度，以便路径上没有一对相邻节点具有分配给它们的相同字符。
这是我的密码：
function longestPath(parent: number[], s: string): number {
const childrenMap: Record<number, number
浏览 5提问于2022-08-24得票数 2
1回答
我在处理leetcode问题，我发现大多数人更喜欢将dummyNode放在高级函数中，而且他们没有显式地将它传递给调用它们的函数。为什么？就像
const getMinimumDifference = function(root) {
let ans = Infinity;
let prev = null;
function dfs(node) {
if (!node) return ans;
if (node.left) dfs(node.left);
if (prev !== null) {
浏览 7提问于2022-10-31得票数 1
1回答
下面是leetcode中的问题:给定一个二叉树，找到它的最小深度。最小深度是从根节点到最近的叶节点沿最短路径的节点数。如果我理解正确，这意味着如果我有一棵树
8
/ \
3 10
/
浏览 2提问于2015-04-07得票数 0
回答已采纳
我做了一些leetcode问题，发现我不能像我想的那样通过递归函数来携带变量。
例如，假设我想把一棵树的所有节点加起来。
所以我想用这样的方式来实现：
def Sum(root):
def dfs(root,x):
if root:
dfs(root.left, x)
x.append(root.val)
dfs(root.right,x)
return x
return(sum(dfs(root,x=[])))
而且这个很管用。但是，假设我想减少内存，为什么这个实现
浏览 1提问于2019-12-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用DFS使用最少的颜色来给图的顶点着色。我被困在一个无法从单个起点完全访问图形的特定位置。一旦我给顶点指定了颜色，我会改变它吗？是否涉及回溯？
如果有回溯，我如何使用DFS为如下所示的图形上色：
A B
\ |
\|
C--D
浏览 0提问于2015-03-07得票数 3
1回答
我正尝试在LeetCode问题的BST上执行预排序DFS，但似乎无法获得递归解决方案。我的迭代解决方案很好( BFS和DFS)，但递归的解决方案即使在树中找到空节点也会返回空节点。下面是我的代码：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class So
浏览 3提问于2021-03-22得票数 0
1回答
我做了一些Leetcode，不明白为什么res.append(subset)不将子集附加到res。有人能解释一下背后的原因吗？
def solve(arr):
res = []
def dfs(arr,subset):
if len(arr) == 0:
# why does the following line not append the subset to res?
res.append(subset)
for i in range(len(arr)):
subset.
浏览 2提问于2022-02-04得票数 0
1回答
给定一个二叉树，检查它是否是自身的镜像(即围绕它的中心对称)。
这是一个关于Leetcode的问题。我要做的是将树倒置，然后比较倒置的树是否与原始树相同。但我无法通过测试用例。我的代码如下，有没有人能给我一些建议？谢谢。
类解决方案(对象)：
def isSymmetric(self, root):
node = self.invert(root)
def dfs(root, node):
if not root and not node:
return True
if not root or not node:
浏览 3提问于2017-10-27得票数 0
我正在解决Leetcode上的问题，遇到了一个问题：
如果将curSum+ coins[i]作为参数传入递归dfs调用，则得到错误的答案，但如果设置curSum += coins[i]，然后将curSum传递给dfs函数，则得到正确的答案。
这是密码。这给了我错误的解决方案：(测试用例：target = 5, coins[1,2,5]生成ans: 6 (应该是4))
class Solution:
def change(self, target: int, coins: List[int]) -> int:
self.res = 0
def dfs
浏览 6提问于2022-10-02得票数 1
回答已采纳
这是一个关于二进制表的leetcode问题，它需要找到所有可能的时间，一个二进制表可以用给定数量的LED表示()，我无法解决和检查解决方案，但不能理解算法背后的逻辑。如果有人能很好地解释这是如何工作的，这将是非常好和有益的。谢谢
class Solution(object):
def readBinaryWatch(self, n):
def dfs(n, hours, mins, idx):
#checking hrs, mins range, makes sense
if hours >= 12 or mins > 5
浏览 6提问于2022-01-04得票数 1
2回答
我在写Leetcode
给出了连通的无向图中节点的引用。
返回图形的深拷贝(克隆)。
图中的每个节点都包含其邻居的值(int)和列表(List[Node])。
类节点{ public int val；公共列表邻居；}
测试用例格式：
为了简单起见，每个节点的值与节点的索引(1索引)相同。例如，第一个节点具有val == 1，第二个节点具有val == 2，等等。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
我为这件事挣扎了很长时间。我的解决方案：
/**
* // Definition for a Node.
* function Node(val, neighbors) {
*
浏览 2提问于2021-08-14得票数 1
回答已采纳
1回答
目前，我有一个包含4个子图的Plotly图，它是由一个Pandas dataframe (df)生成的。
现在我有了一本dfs字典：dfs = {'Germany':DF, 'France':DF, ...}
是否有可能创建一个带有下拉菜单的地块，我可以选择这个国家并使用那个国家的df生成相应的4个子图？实现这一目标的最简单方法是什么？谢谢。
P.S.：我看了Plotly的下拉菜单示例，但它们似乎只适用于单个df。
浏览 3提问于2021-10-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在LeetCode.com上解决LeetCode.com的问题：
给定一个2D板和一个单词，查找该单词是否存在于网格中。
单词可以由顺序相邻单元的字母构成，其中“相邻”单元是水平或垂直相邻的单元。同一字母单元格不得使用超过一次。
我用在线帮助编写的解决方案如下：
class Solution {
public:
//compare this with Max Area of Island:
//they 'look' similar, but this one uses a backtracking approach since we re
浏览 1提问于2018-03-16得票数 2
回答已采纳
有向图G= (V，E)中的母点是一个顶点v，使得从v到G的一条有向路可以到达所有其它顶点。给出了一个O(n+m)算法来检验图G是否包含母点。
(c)来自Skiena手册
仅找到O(n(n+m))方式
浏览 0提问于2010-11-30得票数 7
我使用一个邻接列表在C#中创建我的图形。
在这个图中，#4和#5形成了一个桥，当断开连接时将创建两个子图：
{1,2,3,4}
{5,6,7,8}
我的问题有两部分：
如何确定4号和5号是否形成了一座桥？
如何找出哪些顶点属于哪个子图，以便为每个子图创建新的图？
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
问题如下：
我们知道，对于一个图，可能有许多可能的DFS树，这取决于开始顶点和探索每个顶点的邻域的顺序。
给定一个连通图G = (V，E)，给出了一个根树T，使得该树的每一个边都在E中。设计了一种有效的算法来确定T是否是G的DFS树。
“树T不是DFS树”的含义是什么(假设它跨越整个图)？
如果我在邻接列表表示中没有树顶点的任何排序(我假定这个问题本身就是这样的)，我可以以任何方式遍历并创建问题中给出的树。
编辑:我想我已经知道了一个“非DFS树T"，它仅仅是一棵跨越而不可能在任何可能的DFS中创建的树，因为我们有一个限制，在返回到父级之前，必须先在DFS树中访问所有的孩子。还
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
回答已采纳
我编写了一个代码来解决以下的leetcode问题：
下面是通过所有测试的迭代解决方案：
def maxDepth(root):
stack = []
if not root:
return 0
if root:
stack.append((1,root))
depth =0
while stack:
current_depth, root = stack.pop()
depth = max(current_depth,depth)
if root.left:
浏览 3提问于2021-07-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在R中生成一个热图/相关图，我已经研究过各种包，比如corrplot、ggcorrplot和pheatmap，但是我发现很难到达我想要的地方。
例如，使用mtcar，我想生成如下所示的热图。具体地说：
使用Spearman相关法比较mpg与disp、hp、drat和wt之间的关系。
分别对cyl=4、cyl=6和cyl=8进行这些比较。
计算Spearman值。
绘制热图，其中瓷砖颜色表示Spearman相关系数(r)和p值被打印在每个瓷砖上。
预期结果与此类似：
我会很感激你的帮助。谢谢。
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
回答已采纳
1回答
在在线算法课程中，我们看到了以下信息: BFS用于为无向图查找连接组件，而DFS用于为有向图查找连接组件。我能在这里做相反的事情吗?如果我做了，那么性能的缺点会是什么呢？
浏览 3提问于2015-11-15得票数 0
回答已采纳
我正在为LeetCode的1320发布我的Python代码。如果您有时间和想复习，请这样做。
问题
📷
您有一个键盘布局，如上面所示，在XY平面中，每个英文大写字母位于某个坐标，例如，字母A位于坐标(0,0)，字母B位于坐标(0,1)，字母P位于坐标(2,3)，字母Z位于坐标(4,1)。
给定字符串单词，仅使用两个手指返回键入此类字符串的最小总距离。坐标(x_1,y_1)和(x_2,y_2)之间的距离是|x_1 - x_2| + |y_1 - y_2|。
请注意，您的两个手指的初始位置被认为是免费的，所以不要计算到您的总距离，您的两个手指也不必从第一个字母或前两个字母开始。
例1:输入: w
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
单连通有向图
、、、、
根据CLRS第三版的定义，单连通有向图是对每对顶点(u，v)最多有1条唯一路径的有向图，现在我读到的大多数答案是，我们从图中的每个顶点运行DFS，如果在任何情况下我们找到一个交叉边或前向边，那么该图就不是单连通的。我可以理解前向边的概念，但是在这张图上运行这个algo
1->2<-3给出的结果是不是单连通的，而这个图是单连通的。我们有一个来自3 -> 2或1 -> 2的交叉边，这取决于哪个版本开始了整个过程(1或3)。如果我们从顶点2开始DFS，那么我们有两个交叉边1 -> 2和3 -> 2。
浏览 0提问于2014-11-24得票数 3
回答已采纳
最近我在LeetCode上做了一些问题，并且一直被一些图或树问题困住了。我很好地理解了图、树和不同遍历方法的基本概念。例如，我可以从头开始编写一棵树，方法是为Node创建一个类，然后将根传递给使用这些相互关联的节点对象遍历树的函数。
下面的例子。
class TreeNode():
def __init__(self,val=None,left=None,right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def BFS_tree(root):
queu
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
1回答
路径和递归实现问题
、、、
我试图用leetcode(#113路径和II)来回答这个问题。
给定二叉树和和，找到所有根到叶的路径，其中每条路径的和等于给定的目标和。
我的方法：
这个问题似乎是递归的时机成熟了。我从树的顶端开始。每次我遇到一个非叶节点时，我都会深入到树中，同时跟踪我所使用的current_path和current_sum。如果确实遇到一个叶节点，则检查我的current_sum是否等于target。如果是，则将该路径添加到要返回的路径列表中。否则，我们就探索其他途径。
def pathSum(self, root: TreeNode, target: int) -> List[List[in
浏览 0提问于2020-08-16得票数 0
1回答
用DFS确定有向图后边的不一致性
、、、、
我发现了多个算法，允许使用DFS确定有向图的后边缘。不幸的是，我在我正在分析的一个图表中发现了一个不一致的地方。下面是一个很小的例子：
对于这个有向图，我期望算法只确定一个后边缘，那就是我用红色标记的那个：E->B。
相反，与我的理解不同的是，算法可以确定为后缘也可以是边缘B->E。不同的结果取决于图形的遍历，例如：
Traversal | Back Edge
-------------------------
A->B->D->E | E->B
A->C->D->E->B | B->E
Q1:假定图的后
浏览 3提问于2020-06-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我最近发现了图和算法，并试图解决涉及两种不同类型顶点的特定问题:用户和实体。详情如下：
图是有向的
我想找出从A到B的所有路径
A总是用户。
B可以是用户或实体
如果B是用户，则搜索的最大深度为3条边。
如果B是一个实体，则最大深度为2条边。
除非用户是A，否则我不能遍历用户出站的任何边缘。
虽然图有两种类型的顶点，但它不是二部图。
到目前为止，我已经成功地创建了一个图形对象，它包含一个顶点索引的邻接列表数组。邻接列表以链表为基础。
我想我需要一种全路径算法的一些变化，但我不太确定。此外，不确定我应该查看DFS还是BFS。
我使用的是PHP，这使事情变得复杂
浏览 3提问于2012-12-06得票数 0
回答已采纳
1回答
Haskell抽象图的DFS实现
、、、、
我试图在Haskell中实现一个DFS算法，它将不能访问Graph内部和构造函数，但只能使用提供的函数检索图中的所有图顶点和所有节点的邻居：
vertices :: Eq a => Graph a -> [a]
neighbors :: Eq a => Graph a -> a -> [a]
作为输入，函数获得一个Graph a和一个对象a。
作为输出，我试图提供一个连接组件Graph a，它可以从对象访问所有顶点。
要检索空图并添加顶点，我已经实现了一些函数
empty :: Graph a
addVertex :: Eq a => Graph a -&g
浏览 1提问于2019-12-20得票数 0
在二维网格上，有4种类型的正方形：
1表示起始方，正好有一个起始方。
2表示结束正方形，正好有一个结束正方形。
0表示我们可以走过的空方块。
-1是我们无法逾越的障碍。
将四向步行的次数从开始方返回到结束方，即走过每一个非障碍方精确一次。
来源:LeetCode(力扣)链接：
我试着用回溯模式来解决这个问题
这是我的密码
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var uniquePathsIII = function(grid) {
let m = grid.length,
n = gri
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
我想能够生成正常概率(QQ)图的：
( a)卡方分布
( b) t分布
我想把这些情节并排地显示出来(例如，左边的曲线图和右边的t分布图)。
在每个发行版中，我都使用了不同的自由度。这是我的代码：
n = 100
par(mfrow = c(2,2))
for (i in seq(from=1, to=100, by=10)) {
x <- rchisq(n, i)
qqnorm(x, main = paste('Q-Q Plot ~ chi-square dist | df =', i))
}
for (j in seq(from=1, to=30,
浏览 4提问于2022-02-16得票数 1
1回答
当循环存在时，图递归DFS？
、、、、
我感兴趣的是在存在循环的无向(或有向)图中处理DFS，这样进入无限循环的风险是不小的。
注意:这个问题与LeetCode上的循环检测问题无关.以下是一种迭代方法：
g = {'a':['b','c'],
'b':['a','f'],
'c':['a','f','d'],
'd':['c','e'],
'e':['d']
浏览 1提问于2022-05-21得票数 0
回答已采纳
我正在研究Leetcode问题437 Path Sum III，并在java上使用DFS解决它：
public static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public static int pathSum(TreeNode root, int sum) {
return dfs(root, sum)+pathSum(root.left, sum
浏览 0提问于2020-01-03得票数 0
在networkx中给出无向图：
graph=Graph()
graph.add_edge(1,2)
graph.add_edge(2,3)
当使用graph.edges()方法查询此图的edgeset时，结果将以元组的形式返回，即edgeset的有向视图。在上面的示例中，graph.edges()返回：
(1，2)，(2，3)
如果我要查询所有与顶点2 (graph.edges(2))相关的边，则会得到一个不同的有向视图：
(2，1)，(2，3)
如果我有一个将边缘(键)映射到其他对象的外部dict，则此行为是有问题的。例如：
lookup={edge : some_obje
浏览 1提问于2018-08-07得票数 2
1回答
我在读关于BFS和DFS的图算法。当我分析通过DFS在图中寻找强连通分量的算法时，我产生了一个疑问。为了找到强连通分量，书(Coremen)所做的是，首先在图上运行DFS以获得顶点的结束时间，然后再次在图的转置上运行DFS，我们从第一个DFS获得的完成时间的降序。但是我不能理解为什么第二个DFS必须根据完成时间来运行。我的意思是，即使我们直接在图的转置上运行DFS (忽略完成时间)，它是否也可以给我们提供连接的组件，因为通过转置，我们已经阻止了到其他组件的路径。
浏览 0提问于2012-12-07得票数 10
回答已采纳
1回答
设G(V,E)，一个完全没有桥的无向连通图。描述一种指导边的算法，这样新的图就是SCC。
我的建议算法
所以我们从一个任意的顶点运行DFS。我们注意到，因为它是一个无向图，所以只有树边和后边(对吗？)我们相应地连接边缘(树边将被指向“向下”，而后端边缘将被指向“向上”)。
--证明的开始
我们注意到这个图没有桥梁。因此，每条边都是某个周期的一部分。因此，在某个周期中要发现的最后一条边必须是后缘.
现在，我认为其余的证据需要证明，我们总是可以“爬升”到根，所以图表是一个SCC。
如果你能帮我连接点(或顶点XD)，我会很高兴的。
谢谢
浏览 3提问于2016-09-17得票数 4
2回答
我知道深度优先搜索是如何工作的，以及如何实现它，但我一直看到DFS-森林组件在我的教科书中被引用，我不完全确定它意味着什么。我知道一个图的一个组成部分是一个与其他组件断开的子图。那么什么是DFS-森林组件呢？
浏览 2提问于2017-11-20得票数 10
回答已采纳
1回答
并排BarPlot
、、、
我正在尝试用seaborn和pandas创建这种“并排”的条形图。
下面是我创建数据框的方法：
dfs = pd.DataFrame(data={'investors': ['first','second','third'], 'stocks': [23, 123, 54], 'bonds': [54, 67, 123], 'real estate': [45, 243, 23]})
下面是条形图代码：
sns.factorplot(x='investors'
浏览 0提问于2018-08-27得票数 3
回答已采纳
我仍然在积极学习c++，我在python3方面有着很强的背景，这个问题的重点不是寻求任何帮助来解决leetcode或pramp上的问题，而是了解c++中的编译或语法相关问题。
下面使用dfs的代码运行良好--如果我逐个案例运行它，但是在对虾上，它在运行测试中失败了！非常令人惊讶！在测试用例2中，int n=0;似乎没有被初始化，并且使用测试用例1中n的输出作为它的值，而不是0，请参见附带的屏幕截图中的控制台。
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int n=0;
void dfs(c
浏览 6提问于2022-02-10得票数 0
1回答
我正在研究LeetCode problem
给定二叉树的root，检查它是否是自身的镜像(即，围绕其中心对称)。
这是我的密码：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def isSymmetric(se
浏览 8提问于2022-06-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图确定一棵树(t)是否是另一棵树的子树。
这是一个到leetcode的链接，它彻底地解释了这个问题：
My方法：有一个函数在s上执行dfs，并将每个节点与另一个函数中的t根进行比较，以确定t是否为s的子树。
我的解决方案在s=1,1和t=1时不起作用，尽管我认为它应该是有效的。请你看看我的代码，解释一下出了什么问题。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* T
浏览 3提问于2020-11-02得票数 1
回答已采纳
2回答
几个小时以来，我一直在苦苦思索，因为我不知道如何用Haskell编写DFS。
我的图被实现为邻接列表，其中键(或图的节点名称)是列表索引：
0 -> 1
1 -> 0, 2
2 -> 1
As a Haskell list: [[1],[0,2],[1]]
到目前为止，我的DFS代码如下：
dfs graph visited node = helper graph visited (graph !! node) node
where helper _ _ visited [] _ = visited
helper graph visited (x
浏览 1提问于2012-10-05得票数 6
对于一个图，在找到强连通分量后，如何找到彼此之间有路径的SCC的数量？我想知道是否有从SCC1到SCC2的路径。
浏览 4提问于2017-11-05得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
