Keras model.compile指标参数的默认行为是什么？

Keras是一个开源的深度学习框架，model.compile()是Keras中用于编译模型的方法之一。在model.compile()方法中，可以通过指标参数来定义模型的评估指标。

Keras的model.compile()方法中的指标参数的默认行为是使用"accuracy"作为模型的评估指标。"accuracy"是一种常用的分类问题指标，表示模型在预测时正确分类的样本比例。

对于多分类问题，"accuracy"指标计算的是模型预测正确的样本数与总样本数之间的比例。对于二分类问题，"accuracy"指标计算的是模型预测正确的正样本和负样本的总数与总样本数之间的比例。

在实际应用中，"accuracy"指标可以帮助我们评估模型的分类性能。然而，对于某些特定的问题，"accuracy"可能不是最合适的评估指标，因此在model.compile()方法中，我们可以通过指定其他的评估指标来满足特定需求。

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