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KERAS中GRU的默认隐藏状态是什么？

在Keras中，GRU（Gated Recurrent Unit）的默认隐藏状态是全零向量。GRU是一种循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据。隐藏状态是RNN中的关键概念，它可以看作是网络在处理序列数据时的记忆。GRU的隐藏状态可以捕捉到序列中的长期依赖关系，并且可以在训练过程中自动学习适合当前任务的隐藏状态表示。

GRU的默认隐藏状态为全零向量，表示网络在处理序列的初始状态时没有任何记忆。在实际应用中，可以根据具体任务的需求来初始化隐藏状态，例如使用预训练的模型或者其他先验知识来提供初始的隐藏状态。

GRU在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛的应用。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的AI开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）来构建和部署基于GRU的深度学习模型。腾讯云还提供了丰富的云计算服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以满足各种云计算需求。

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seq2seq 的 keras 实现

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