我有两个具有共享层的keras模型，我希望将它们的权重保存在hd5文件中。如果我单独保存两个模型，我认为使用两倍的磁盘空间将共享层保存两次。如何将其保存在唯一的文件中？ 谢谢！！
浏览 10提问于2018-12-26得票数 8
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在tensorflow.keras中，是否可能有两个输入到同一卷积层，并接收到每个对应于其中一个输入的输出？(即:对两个并行路径使用相同的滤波器)
浏览 33提问于2021-11-21得票数 0
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我想用下面的形式训练一个具有共享层的模型： ==> G(F(x),F(y))x和y是两个独立的输入层，而F是共享层。G是连接F(x)和F(y)之后的最后一层。
是否有可能在Keras中对此进行建模？多么?
浏览 11提问于2018-08-25得票数 7
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我正在尝试一个分别连接表示和分类部分的TensorFlow模型。然而，我的分类器使用来自相同表示网络的两个输入，当我编码这个体系结构时，我收到错误：“传递给模型的输入列表是多余的。所有输入应该只出现一次。”这是我拥有的代码。(inp, output)
inp1 = tf.keras.Input(sha
浏览 17提问于2020-09-21得票数 0
我试图使用Keras构建一个简单的自动编码器，为此我从一个完全连接的神经层开始，作为编码器和解码器。input_img) >autoencoder =Model(input_img, decoded) 的帮助下创建了一个单独的编码器模块encoder = Model(input_
浏览 17提问于2020-03-31得票数 0
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我想知道以下模型在Keras中是否可行，或者是否需要下拉到tensorflow。我们的想法是像往常一样，将所有数据(有标签和无标签)转发到最终的softmax层
浏览 5提问于2018-09-28得票数 4
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Keras中的多任务学习
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我试图在Keras中实现共享层。我确实看到Keras有keras.layers.concatenate，但是从文档中我并不确定它的使用情况。我可以使用它来创建多个共享层吗？使用Keras实现简单共享神经网络的最佳方法是什么？
编辑1:注意，所有3个NNs的输入、输出和共享层</
浏览 0提问于2018-02-05得票数 2
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我有两个Keras模型(functional )共享一些层。我想知道，如果我训练第一个模型，第二个将得到它的共享层的权重自动更新，或者我应该手动加载权重。我从中知道，层可以在同一个模型中共享，但是对于这种特殊情况，我没有任何线索。
我还想知道，具有共享层的Keras<
浏览 1提问于2018-06-25得票数 3
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我尝试在这里实现网络架构：<code>C0</code>使用Keras框架和Tensorflow后端。为两个输入(源、目标)定义输入层：然后我定义了共享层<
浏览 19提问于2019-12-05得票数 1
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Keras序列模型输入层
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在Keras中创建顺序模型时，我知道您在第一层中提供了输入形状。这个输入形状是否构成一个隐式输入层？例如，下面的模型显式地指定了两个密集层，但实际上这是一个由输入形状所隐含的一个输入层、一个隐藏的密度层和
浏览 0提问于2017-10-04得票数 19
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我发现这句话model = tf.keras.models.Sequential()有点不同。我不能理解什么是真正的意思，还有其他的深度学习模型吗？我在MatconvNet (卷积神经网络的Matlab库)上做了很多工作。在这里面从来没有看到任何顺序的定义。
浏览 0提问于2019-09-02得票数 16
我对机器学习非常陌生，对于神经网络模型的Tensorflow实现我也不太确定。下面的模型有多少层？activation="tanh")) model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
我认为答案是2，因为辍学适用于输入层，但是输入的形状是(0，20)而不是200，那么这个密集的层</em
浏览 0提问于2020-07-12得票数 1
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是否有一种将节点添加到现有Keras模型中的层的方法？如果是的话，最有效的方法是什么？
此外，是否有可能做到同样的，但对层？也就是说，在现有的Keras模型中添加一个新层(例如，在输入层之后)。我所知道的一种方法是通过迭代和克隆模型的每个<
浏览 2提问于2020-08-10得票数 2
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假设我有一个自定义层Node，它继承自keras.layers.Layer，应该表示神经网络中的单个节点。据我所知，为了在keras中提供一个层，你需要向它传递一个张量，但我想要的语法是这样的：n2 = Node()
做这样的事情会
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
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因此，我试图实现关于暹罗神经网络的论文:用判别学习相似性度量，并应用于面对面验证，由Sumit，Raia和Yann LeCun (2005)编写。不过，我使用的是，它有10个类。注释: C_x是卷积层，S_x是次采样层，F_x是完全连接的层；具有共享索引x：
Exception: Input 0 is
浏览 6提问于2016-07-26得票数 9
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我见过这两种tf.keras.layers.Flatten() (前)的多种用途。( )和tf.keras.layers.Input() (前))。看完这些文件后，我不太清楚。他们中的任何一个是否使用另一个
在向模型引入输入层时，两者是否可以互换使用(例如，在维度(64, 64)中)
浏览 8提问于2022-03-03得票数 1
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我有一个信号，我有兴趣从中提取不同的特征。对于每个特征，我都训练了一个不同的神经网络模型，并将其保存为HDF5文件。现在我加载它们是为了进行预测，但我问自己，我是否不能并行运行它们，同时相应地显示所有功能，因为输入是相同的？ 如果是这样，我该怎么做呢？ 谢谢
浏览 14提问于2020-03-24得票数 0
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Keras中的多任务学习
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我试图在Keras中实现共享层。我确实看到Keras有keras.layers.concatenate，但是从文档中我并不确定它的使用情况。我可以使用它来创建多个共享层吗？使用Keras实现简单共享神经网络的最佳方法是什么？请注意，所有3个NNs的输入、输出和共享层<e
浏览 0提问于2018-02-05得票数 15
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__init__(name='MyModel') def __callinputs)
my_model(tf.ones((4, 42, 30, 200), name='features'))
但是，当我试图在tf.function装饰器中显式指定输入签名时__init__(name='MyModel')
浏览 8提问于2019-10-27得票数 1
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大家晚上好，model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),tf.ke
浏览 3提问于2022-08-22得票数 0
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