开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Google Big Query使用自定义维度获取新用户数和用户数

Google BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，可用于存储和分析大规模数据集。它具有高可扩展性、高性能和灵活的查询功能，适用于各种数据分析和业务智能需求。

自定义维度是Google BigQuery中的一个功能，它允许用户根据自己的需求定义和创建新的维度。通过自定义维度，用户可以根据特定的业务逻辑和数据模型，对数据进行更精细的切割和分析。

使用自定义维度获取新用户数和用户数的步骤如下：

创建自定义维度：首先，您需要在Google BigQuery中创建一个自定义维度，以便存储和跟踪新用户数和用户数。您可以使用BigQuery的SQL语句来创建自定义维度表，并定义相应的字段和属性。
数据导入：接下来，您需要将相关数据导入到自定义维度表中。您可以使用BigQuery的数据导入功能，将原始数据源中的数据导入到自定义维度表中。这可以通过使用BigQuery的数据导入工具或编写自定义的数据导入脚本来完成。
查询分析：一旦数据导入完成，您可以使用BigQuery的查询功能来分析自定义维度表中的数据。您可以编写SQL查询语句，以获取新用户数和用户数的相关指标。例如，您可以使用COUNT函数来计算用户数，使用日期范围和其他条件来筛选新用户数。
结果展示：最后，您可以将查询结果导出或可视化展示，以便更好地理解和分享分析结果。BigQuery支持将查询结果导出为CSV、JSON等格式，也可以与其他数据可视化工具（如Data Studio）进行集成，以创建交互式的数据仪表板和报表。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse），它是腾讯云提供的一种类似于Google BigQuery的全托管数据仓库解决方案。腾讯云数据仓库具有高性能、高可扩展性和灵活的查询功能，适用于各种数据分析和业务智能需求。您可以通过腾讯云数据仓库来实现类似的自定义维度分析和查询操作。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/dw

相关搜索:Google Big Query扁平表和使用table_range函数使用doctl创建快捷批处理，并启用和自定义用户数据？如何使用AngularFirebase和Angular 7从用户集合中获取用户数据在Google Analytics中使用自定义维度和指标收集调查数据如何使用Jquery和JSON API获取最近3个月的登录用户数？使用Big Query中两个来源的数据创建Google Data Studio GPS报告-计划报告数据和实时数据在运行google脚本从AD获取用户数据后，如何在我的google工作表中省略"type“和"value”这两个词？如何使用默认的google sign in App Engine添加一个登录页面，并在数据存储中获取和存储一些用户数据？Google Analytics查询资源管理器返回自定义维度的数据，但无法使用RGoogleAnalyticsRGoogleAnalytics通过API调用获取数据。esp asp长亮

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Hadoop数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析

(MR) 未完成用户浏览深度分析(Hive) 未完成订单分析(Hive) 未完成事件分析(Hive) 未完成业务总述在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据，分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块...通过定义维度信息类和统计数据类来分别区分维度表和统计表，定义一个DimensionConverter类来获取/填充维度表信息(有则获取id，无则插入，再获取id)。...编码步骤定义维度信息表对应的顶级父类。 ⁃ 2. 指定数据库连接信息指定，搭建DimensionConverter获取维度id的类框架，根据具体的分析到时候再添加内容。...� 搭建自定义OutputFormat和OutputCollector类框架。实现统计new_install_user的用户数 a....自定义platform、date、browser维度类，以及操作这些类的工具类。 b. 实现MR 实现统计total_user的用户数。测试

1.2K8 0

一步步教你如何入门精益数据分析！

分清楚因果关系和相关关系，提出好的追问假设，在不同的维度拆分数据。 ?...下面依次介绍各个阶段的主要指标：用户获取阶段：下载量（商店评分和排名）、安装激活量、激活率、新增用户数（一般就是新增设备数）、用户获取成本用户活跃与参与阶段：日活跃用户数、月活跃用户数（可表示用户规模...）、活跃系数（日活除以月活）、平均使用时长、功能使用率用户留存阶段：次日留存率、7日留存率、30日留存率用户转化阶段：付费用户比例、首次付费时间、用户平均每月营收（月收入除以月活跃用户数）、付费用户平均每月营收...（月收入除以月付费用户数）获取收入阶段：收入金额，付费人数使用数据指标评价版本迭代效果的方法留存率对比核心功能使用率使用率和继续使用率（代表功能的受欢迎程度）对核心功能的促进效果（核心贡献的概念...转化漏斗获取指标的方式分析日志、分析工具获取（自定义时间、自定义转化漏斗）三、分析数据——产品数据分析框架 3.1基本分析方法对比分析：横向对比，纵向对比（保证对比指标之外其他因素尽可能保持一致

1.3K8 0

数据指标体系搭建 & 异常指标分析

获取阶段（Acquisition）：通过各种推广渠道，以各种方式获取目标用户，并对各种营销渠道的效果进行评估。可选择时间、省份城市、渠道等维度，指标可选择新用户数等。...促进活跃（Activation）：如何让新用户转化为活跃用户。这时需要关注活跃用户数、产品使用时长、复购等指标。...这个阶段需要重点关注留存率、流失率和召回率。盈利阶段（Revenue）：用户开始贡献商业价值。比如广告收益等。传播阶段（Refer）：老用户传播推荐产品，带来新用户的过程。...可以关注分享带回用户数。异常指标分析这个流程只是一个整体框架，每一步都需要结合真实业务场景进行具体分析。检查数据的准确性，判断是否指标口径定义错误，或者 SQL 代码取数逻辑出错。...定位数据的异常是否来自某个活动或功能的改变，可以和产品运营沟通，近期是否有活动上线。再或是考虑是否技术侧的埋点设计、数据上报、数据统计出现了错误。对异常指标进行维度拆解。

1.3K2 0

剖析Google Analytics报告中的Scope（范围）

但是你看不到用户数或者会话数这样的指标。 ? 关于会话和用户指标的数据到底在哪里？你使用GA的目的就是想尽可能地了解关于网站表现的信息，那么为什么这些额外的指标并没有出现在表格里呢？...Scope是每个维度和指标的一个特性, 每个维度或者指标只能有一个Scope。GA数据是由以下4个类型的Scope组成的: 1. 用户数据 2. 会话数据 3. Hit数据 4....用户级Scope 用户级Scope内的任何维度或指标都与用户相关，最常用的包括：维度指标用户类型 用户数 会话次数 新用户数 地理位置会话级Scope 会话级Scope的维度和指标指的是单次会话的属性...总之，基于GA定义和处理数据的方式，这些维度和指标的组合生产出来的报告都是无意义的。 自定义维度和指标在设置自定义维度和指标的时候，特别需要考虑到Scope，当然你也可以为它们设置Scope。 ?...例如，如果你创建了Hit级维度（页面）和用户级指标（用户数）的自定义组合，那么你就能得到每个页面被多少用户访问过的报告。

1.9K5 0

网易数据分析业务面试笔试题

数据来源哪个部门，数据是否无误，业务指标理解：支付用户数=用户数*转化率。明确是和上月对比下跌超过30%，运用多维度拆解分析方法，把整体拆成部分，查看内部的差异。...第二步：分析原因使用多维度拆解分析方法对支付用户数这个指标进行拆解：支付用户数=用户数*转化率从新老用户维度进行拆解，把用户数拆解成新用户数和老用户活跃人数，其中新用户数在平台购买过的用户人数，老用户活跃人数是在平台购买过的用户在平台活跃的人数...新用户数按渠道维度，又继续拆解为渠道A新用户，渠道B新用户等，考虑不同渠道的转化率也可能不一样，同样分渠道拆解为渠道A转化率，渠道B转化率，渠道C转化率对以上分析做出假设一：渠道A、B、C新用户人数减少...使用对比分析方法，如果确认某渠道用户相比上月确实降低则对渠道用户数进行多维度拆解，可以从年龄构成拆分，性别构成拆分，职业结构拆分和地域组成拆分，分别进行假设检验，手机证据，将渠道人数降低定位到是那个人群用户数降低...产品研发和内测阶段产品粘性指标：获客总数、留存率和用户对产品的粘性，生命周期维度（新用户增量、活跃用户数量、留存用户数量、支付用户数量）观察少量用户具体行为，根据用户留存情况不断加大产品黏性，不断反馈

8252 0

你应该了解的数据分析入门知识

产品的基本数据指标新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。...留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。传播：平均每位老用户会带来几位新用户。流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。 ◆ ◆ ◆ 4....那接下来要分析下为什么Android端二季度新增用户数据在下降呢？一般这个时候，会加入渠道维度。 b. 交叉分析角度：客户端+时间+渠道 ?...衡量指标：重复使用比例。即：第N天回访的继续使用新功能的用户数/第一天使用新功能的用户数。 ? c. 对流程转化率的优化效果如何？衡量指标：转化率和完成率。...转化率即：走到下一步的用户数/上一步的用户数。完成率即：完成该功能的用户数/走第一步的用户数。这个过程中，转化率和完成率可以使用（上）篇中提到的漏斗分析法进行分析。 d. 对留存的影响？

4946 0

Google Analytics 维度和指标

在左侧，用户数据作为概览指标进行了计算；在右侧，相同的数据通过“新用户”维度进行了计算。 ?...使用维度可提供概览报告无法提供的关于用户行为的深层次信息：很明显新用户在网站上停留的时间多于回访用户的停留时间。为给定指标分配多个维度也会影响指标的计算。...无论是在预设报告还是在自定义报告中，您都可以同时使用多个维度。例如，假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您的网站的网站停留时间。...在这种情况下，新用户和回访用户的计算还和之前一样，但是如果您使用语言维度查看新用户的详情，计算将受到额外维度的影响而进一步修改。...在此例中，您可以确定是新用户还是回访用户的停留时间最长，并且通过使用额外维度，您还能进一步确定这两个类别中使用哪种语言的用户在网站上的停留时间最长。

1.2K2 0

3500字的留存分析干货文章(附实现代码)

2 什么是留存分析留存率：某日用户数在第N日仍启动该App的用户比例，留存分析即分析用户随时间变化的活跃情况。获取用户只是第一步，留住用户才是所有产品最终目标。...可分为三个阶段：初期：新用户刚注册，用户留存下降较快，需快速让用户感受到产品核心价值。中期：新用户沉淀下来，形成活跃用户。此时需分析活跃留存，加强核心功能，培养用户对产品的使用习惯。...从时间维度划分：常见的的有：次日留存、3日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存从用户维度划分：常见的的有：新用户留存、活跃留存图解如下： 3 留存分析常用口径以新用户留存为例次日留存率...新手引导模块体验交差新用户羊毛党居多界面UI设计影响使用感产品功能体验较差 .........习惯养成期：产品功能&实用性未促使用户养成使用习惯。活跃用户期：真正留下来的忠实用户。

3873 0

给微信小程序添加百度移动统计支持

基础功能 1、应用概况：应用概况是是产品健康仪表盘，通过集中展现当前应用的核心数据指标（如：新用户数、启动用户数等）及主要报表的近 7 日趋势变化缩略图，帮助您快速了解应用的当前数据表现。...3、活跃用户：本报告从活跃用户数、活跃度、流失用户等维度分析您用户的产品使用粘性。 4、地域分布：本报告展示使用您的应用的用户在国家、省份、城市维度的分布详情。...9、场景概况：展示进入到小程序的不同场景数据情况，场景的启动用户数体现该场景规模，新用户数、人均启动次数、时长和跳出率则体现该场景的质量。...在选择了考察的新用户（或活跃用户）时段后，可以在留存表中查看目标用户的"按日"、"按周"和"按月"的留存用户数或留存率。...整体上来说，百度的统计数据更加的详实，基础功能和维度都很全面，这对微信小程序用户数据的分析和规划很有帮助的，部署起来真心很简单，目前明月的小程序已经支持百度移动统计了，虽然刚刚提交，好在也就是最多三天即可获得通过并发布上线的

2.3K4 0

一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。　　传播：平均每位老用户会带来几位新用户。　　流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。 4....那接下来要分析下为什么Android端二季度新增用户数据在下降呢?一般这个时候，会加入渠道维度。　　b. 交叉分析角度：客户端+时间+渠道 ? 　　...即：使用新功能的活跃用户数/同期活跃用户数。 ? 　　使用人数的多少还会受该功能外的很多因素影响，千万不可只凭这一指标判断功能好坏，一定要结合下面的其他方面综合评估。　　b....用户是否会重复使用? 　　衡量指标：重复使用比例。即：第N天回访的继续使用新功能的用户数/第一天使用新功能的用户数。 ? 　　c. 对流程转化率的优化效果如何? 　　衡量指标：转化率和完成率。...转化率即：走到下一步的用户数/上一步的用户数。完成率即：完成该功能的用户数/走第一步的用户数。　　这个过程中，转化率和完成率可以使用(上)篇中提到的漏斗分析法进行分析。　　d.

2.6K9 0

【阅读笔记】数据分析思维：分析方法和业务知识

维度2 维度3 为什么要使用多维度拆解分析方法：考察数据整体和考察数据的不同部分，可能会得到相反的结论，所以我们要从多个维度去观察数据...用户客单价新用户销售额=新用户数*转化率*新用户客单价新用户销售额=新用户数∗转化率∗新用户客单价老用户销售额 = 老用户数 ∗ 复购率 ∗ 老用户客单价...老用户销售额=老用户数*复购率*老用户客单价老用户销售额=老用户数∗复购率∗老用户客单价这样拆解后，有利于后续找到原因来制定对应的决策，如果是“新用户”导致的销售额目标没达成，可以对新用户发小额无门槛的折扣券...推广效果最直观的是看用户增长了多少定义，衡量指标为新增用户数。这里的新增用户数是指看到推广渠道的广告进入店铺的人数。...AARRR模型分析方法是什么 AARRR：获取用户：用户如何找到我们渠道曝光量渠道转化率日新增用户数 日应用下载量获客成本激活用户：用户的首次体验如何提高留存：用户会回来吗增加收入：如何赚到更多的钱

9351 0

一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。传播：平均每位老用户会带来几位新用户。流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。...那接下来要分析下为什么Android端二季度新增用户数据在下降呢?一般这个时候，会加入渠道维度。 b. 交叉分析角度：客户端+时间+渠道 ?...即：使用新功能的活跃用户数/同期活跃用户数。 ? 使用人数的多少还会受该功能外的很多因素影响，千万不可只凭这一指标判断功能好坏，一定要结合下面的其他方面综合评估。 b. 用户是否会重复使用?...衡量指标：重复使用比例。即：第N天回访的继续使用新功能的用户数/第一天使用新功能的用户数。 ? c. 对流程转化率的优化效果如何? 衡量指标：转化率和完成率。...转化率即：走到下一步的用户数/上一步的用户数。完成率即：完成该功能的用户数/走第一步的用户数。这个过程中，转化率和完成率可以使用(上)篇中提到的漏斗分析法进行分析。 d. 对留存的影响?

8222 0

如何从多个角度分析问题？

比如我们可以把用户拆解成：用户=老用户（维度1）+新用户（维度2），从而可以看到老用户和新用户分别的数据表现是什么。 2.从哪些维度去拆解呢？从指标构成来拆解：分析单一指标的构成。...比如单一指标为用户，而用户又可以拆解为新用户、老用户。从业务流程来拆解：按业务流程进行拆解分析，比如不同渠道的用户付费率。 3.如何使用？...按照城市细分，比如一线、二线、三线及以下…不同城市的新增用户数量情况按性别细分，男性用户、女性用户分别是多少按照渠道细分，比如微信公众号、百度、头条哪个渠道的用户来源多从渠道维度来看，渠道...A新增用户数最多，渠道B新增用户数接近A，渠道C新增用户数最少。...2）从业务流程拆解业务流程第1步，新用户下载小红书app 业务流程第2步：用户看到用户的首页业务流程第3步：用户留下来继续使用小红书或者不喜欢，直接走了，也就是流失了小红书的分析团队从业务流程拆解出两个分析的维度

1.9K1 0

数据分析简易入门（1）

什么是指标和维度？每一个报告都是由指标和维度组成 “维度”是数据属性，举例说明：“城市”维度表示IP所在城市，例如“北京”和“上海”。“网页”维度表示用户浏览过的网页地址。 “指标”是量化衡量指标。...并不是每个指标都能与每一个维度组合使用，每个维度和指标都有各自的数据范围。在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。...常用关键指标： 用户数据指标：新增用户：日新增用户数（新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；）新增用户来自产品推广的渠道，如果按照渠道维度来拆解新增用户，可以看出不同渠道分别新增了多少用户...活跃用户：活跃度、日活跃用户数（DAU）、月活跃用户数（MAU）如何定义活跃：不同的产品定义不同不一样。留存用户：留存率新用户经过一点时间用户逐渐流失，所留下来的用户。...1天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；第7日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第7天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；第30日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第30天还登录的用户数

3601 0

数据分析常见指标

统计一日（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 2、WAU：Weekly Active Users 周活跃用户量。...统计一周（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 3、MAU：Monthly Active User 月活跃用户量。...统计一月（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 4、DNU：Day New User 日新增用户，表示当天的新增用户 5、DOU：Day Old User 日老用户。...转换率：下一步操作用户数/上一步操作用户数 流失率：（上一步用户数-下一步用户数）/上一步用户数 完成率：完成率相对于转化率而言，是最终的结果数值。转化率是过程值，完成率是结果值。...3、Google’s HEART Google’s HEART是一个用来评估以及提升用户体验的模型，它由五个维度组成：Engagement（参与度）、Adoption（接受度）、Retention（留存度

3.5K1 0

QQ浏览器大盘指标体系搭建与拆解

体系是由不同的维度组成，而维度是指用户观察、思考与表述某事物的“思维角度”，维度是指标体系的核心，没有维度，单纯说指标是没有任何意义的。 ?...2 指标模型 2.1、AARRR模型又称为海盗模型，分为五大类：获取用户（Acquisition）、提高活跃（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播...2.2、HEART模型 HEART模型是由Google推出用来衡量用户体验设计成果的模型，主要用来评估用户体验，一般在产品初期使用较多 ?...基于此，我们定义一个比率指标是(新用户+月沉默用户回流)/流失用户，这个比率指标如果大于1，mau就能实现增长，否则流失的用户数就会覆盖掉增长的用户数，我们称之为“速动比率”（quick ratio）。...月流失在增加，月回流和新增都在减少。可以初步从拉新拉活方面去查看相关的策略变化。 ? ? 4.2、DAU时间序列有两种技术可以获取时间序列要素。

1.6K7 0

数据中台-指标系统

黑卡会员购买用户和非会员购买用户数，它们描述的都是用户下单购买商品的相同业务过程，记录的都是购买商品的事实，只是一个限定词是黑卡会员，一个限定词是非会员。...），下单并且支付成功的用户数量； “ 非会员的购买用户数”的口径定义是计算周期内去重的，下单并且支付成功，排除关单（“关单”是指在用户在下单购买成功后，取消订单）的用户数量。...显然，这个定义在业务场景中是有问题的，正确的 7 日 uv 的口径定义应该是 7 日内有登录过，去重的用户数。 2.6 指标命名难于理解。 2.7 指标数据来源和计算逻辑不清晰。...三.规范化定义指标面向主题管理拆分原子指标和派生指标为了解决前面提到的，“黑卡购买用户数”和“非会员购买用户数”，这两个指标对购买用户数口径定义不一致的问题，我们需要引入原子指标和派生指标的管理方式...指标名称指标标识指标类型主题域购买用户数 buyer_num 原子指标交易域 30天内黑卡会员购买用户数 black_vip_buyer_num_30days 原子指标交易域关联维度

1.1K3 0

DAU是啥，数据指标是啥？必知必会的数据分析常识

统计一日（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 2. WAU：Weekly Active Users 周活跃用户量。统计一周（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 3....统计一月（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 4. DNU：Day New User 日新增用户，表示当天的新增用户 5. DOU：Day Old User 日老用户。...支付UV：下单并成功支付的用户数 2 如何获取指标对于上述这些指标，如果你很陌生，那么首先可能就会问“这些指标来的呢”，“有些指标直接获取不到呀”。说到这，不得不提到数据采集的基础：埋点。...转换率：下一步操作用户数/上一步操作用户数 流失率：（上一步用户数-下一步用户数）/上一步用户数 完成率：完成率相对于转化率而言，是最终的结果数值。转化率是过程值，完成率是结果值。 3....Google’s HEART Google’s HEART是一个用来评估以及提升用户体验的模型，它由五个维度组成：Engagement（参与度）、Adoption（接受度）、Retention（留存度）

6.3K1 2

用户流失严重，怎么办？

下图是最近7个月的流失用户数。（某公司面试题）【参考答案】根据之前讲过的“数据分析解决问题的步骤”来解决业务问题。...1-7月流失用户数如下：将数据可视化，才能发现数据随着时间发生了哪些变化。我们发现6月流失用户数突然增高，其他时间波动幅度较小。...二、分析原因因为流失用户数有滞后性，在分析6月流失人数时，需要分析5月的运营情况。...为了方便分析流失用户突然增加的原因，我们可以对流失用户使用多维度拆解分析方法进行拆解，分为新用户流失和老用户流失。...新用户流失又可以分为不同渠道的用户流失，如下：老用户流失可以从产品维度，竞品维度和用户维度进行分析。接下来我们用假设检验方法对上图里面的每个部分进行验证。我们可以先对新用户流失情况进行分析。

1513 0

用户流失严重，怎么办？

下图是最近7个月的流失用户数。（某公司面试题） image.png 【参考答案】根据之前讲过的“数据分析解决问题的步骤”来解决业务问题。...1-7月流失用户数如下： image.png 将数据可视化，才能发现数据随着时间发生了哪些变化。 image.png 我们发现6月流失用户数突然增高，其他时间波动幅度较小。...二、分析原因因为流失用户数有滞后性，在分析6月流失人数时，需要分析5月的运营情况。...为了方便分析流失用户突然增加的原因，我们可以对流失用户使用多维度拆解分析方法进行拆解，分为新用户流失和老用户流失。...image.png 新用户流失又可以分为不同渠道的用户流失，如下： image.png 老用户流失可以从产品维度，竞品维度和用户维度进行分析。

6330 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭