使用Big Query中两个来源的数据创建Google Data Studio GPS报告-计划报告数据和实时数据

使用BigQuery中两个来源的数据创建Google Data Studio GPS报告-计划报告数据和实时数据。

Google Data Studio是一个用于创建丰富、交互式报告和仪表板的云端工具。它可以集成多种数据源，包括BigQuery，以便实现数据的可视化和分析。

在本例中，我们将使用BigQuery中的两个来源的数据来创建一个报告，其中一个来源是计划报告数据，另一个来源是实时数据。

1. 计划报告数据：计划报告数据是事先设定的数据集，可以包括预定时间段内的各种指标。在BigQuery中，我们可以创建一个计划报告数据的数据集，并在其中存储相关的数据。在Google Data Studio中，我们可以连接到这个数据集，并使用其中的数据来创建报告。
2. 实时数据：实时数据是实时收集的数据，可以提供最新的指标和趋势。在BigQuery中，我们可以创建一个实时数据的数据集，并在其中实时地写入和更新数据。在Google Data Studio中，我们可以连接到这个数据集，并使用其中的数据来创建报告。

为了创建Google Data Studio报告，我们需要按照以下步骤操作：

1. 连接BigQuery数据源：在Google Data Studio中，我们需要连接到BigQuery数据源。在连接过程中，我们需要提供BigQuery的项目ID以及访问权限。
2. 创建数据集：在连接成功后，我们可以创建一个数据集来存储报告数据。在数据集中，我们需要创建两个数据源，一个是计划报告数据的数据源，另一个是实时数据的数据源。
3. 设计报告：一旦数据集创建完成，我们就可以开始设计报告。在报告中，我们可以添加各种图表、表格和指标卡，以展示和分析数据。我们可以选择从计划报告数据或实时数据中选择相应的指标和维度，并根据需要自定义报告的外观和布局。
4. 发布和分享报告：完成报告设计后，我们可以将其发布到Google Data Studio中。在发布过程中，我们可以选择报告的访问权限，并生成共享链接或嵌入代码，以便在需要时与他人共享或嵌入到其他网站中。

在这个过程中，可以根据具体需求选择合适的腾讯云产品来支持数据的存储和处理。例如，可以使用腾讯云的对象存储 COS 来存储报告所需的数据集，使用腾讯云的云原生数据库 TDSQL 来管理实时数据的写入和更新，使用腾讯云的云服务器 CVM 来运行和维护数据处理和报告生成的任务。

腾讯云产品相关链接：

• 腾讯云对象存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云云原生数据库 TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 腾讯云云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm

通过以上步骤，我们可以使用BigQuery中的两个来源的数据创建Google Data Studio GPS报告，实现数据的可视化和分析。