首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Fo Householder变换QR分解的符号问题

Fo Householder变换是一种用于QR分解的数值计算方法。QR分解是将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的过程。而Householder变换是QR分解中的一种常用方法,用于将矩阵转化为上三角形式。

在Householder变换中,通过一系列的反射变换,将矩阵的列向量逐步转化为上三角矩阵的形式。这些反射变换通过构造一个Householder矩阵来实现,该矩阵是一个对称的正交矩阵。

Householder变换的优势在于它具有数值稳定性和计算效率高的特点。它可以有效地处理矩阵的奇异值和特征值计算问题,并且在求解线性方程组、最小二乘问题等数值计算中有广泛的应用。

在云计算领域,Householder变换可以应用于大规模数据处理、机器学习、图像处理等领域。通过将矩阵分解为QR形式,可以简化复杂的计算问题,提高计算效率和准确性。

腾讯云提供了一系列与矩阵计算相关的产品和服务,例如腾讯云的云服务器、云数据库、人工智能平台等。这些产品可以帮助用户在云计算环境下进行矩阵计算和相关应用的开发和部署。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍,请参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Math-Model(五)正交分解(QR分解)

这种分解被称为QR分解QR分解也有若干种算法,常见包括Gram–Schmidt、Householder和Givens算法。 QR分解是将矩阵分解为一个正交矩阵与上三角矩阵乘积。...用一张图可以形象地表示QR分解: ? 为啥我们需要正交分解呢? 实际运用过程中,QR分解经常被用来解线性最小二乘问题,这个问题我们后面讲述。...提到正交分解就不得不讨论(Householder transformation Householder变换)豪斯霍尔德变换和(Schmidt orthogonalization Schmidt正交化)施密特正交化...则称H是一个Householder矩阵或Householder变换。则对于任意 ? 存在Householder矩阵H,使得Hx=-au。其中 ?...,则Q是酉矩阵之积,从而必有酉矩阵并且A=QR matlab代码 function[ X,Q,R ] = QRHouseholder(A,b) %用Householder变换将方阵A分解为正交Q与上三角矩阵

7.1K20

【matlab】QR分解

QR分解有多种算法实现,包括Gram-Schmidt正交化方法、Householder变换方法和Givens旋转方法等,下面我们介绍Gram-Schmidt正交化方法和Householder变换方法,并在...变换 Householder变换是一种镜面反射变换householder变换矩阵为H = I - 2wwT,如何理解这个变换矩阵呢,考虑向量w,那么有: Hw = (I - 2wwT)w = w -...wTv) = v 这说明对于垂直于w向量,householder变换作用就是对其不起任何作用,那么对于一个普通向量v来说,平行于w分量被householder反向,垂直于w分量不变,那么最终效果就是将向量...v作关于法向量为w平面的镜像对称 基于Householder变换QR分解  因为H=H-1,所以A=H1H2,…,Hn-1R,即Q= H1H2,…,Hn-1,再根据A=QR,QTQ=I→R=QTA。...可见householder实现QR分解求逆结果效果很好,基本上和matlab内置求逆函数结果相同,速度上也不慢。

43710
  • 【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量计算(五):Householder方法【理论到程序】

    Householder 矩阵和变换提供了一种有效方式,通过反射变换将一个向量映射到一个标准方向,这对于一些数值计算问题具有重要意义。   ...三、Householder 方法   如果对任意向量 z ,我们可以将其分解为与 u 平行分量 au 和与 u 正交分量 bv ,即 z = au + bv ,那么 Householder...数学表达式为: Hz = au + bv \rightarrow -au + bv   这个性质使得 Householder 变换在一些数值计算应用中非常有用,例如 QR 分解等。 1....QR 分解Householder 变换是计算 QR 分解基本工具,用于将矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵乘积。 3. H变换过程详解 a....计算过程稳定性: 将 a r+1 到 n 个分量符号设定为 -\text{sign}(a_{r+1}) ,以增强计算稳定性。

    12510

    Things of Math

    ,我还以为那些东西没人看呢(⊙o⊙),最近抽空整理成pdf,需要下载吧 1.微积分总结 微积分总结 2.线性代数那些事 行列式:理解行列式几何意义 矩阵:理解矩阵是线性变换,线性变换有哪些,逆矩阵和伴随矩阵以及矩阵意义...特征向量和特征值:理解特征值和特征向量对于线性变换几何意义 相似矩阵:理解相似矩阵是同一个线性变换在不同坐标系下不同表达 正交矩阵:理解正交矩阵对应正交变换,介绍Givens旋转和Householder...反射 矩阵分解:理解并实现矩阵各种分解:LU分解,Cholesky分解QR分解,特征值分解和奇异值分解 3.数值算法与应用 第一章 线性方程组求解 内容包括:高斯消去法,LU分解,Cholesky...分解,矩阵逆矩阵求解 第二章 非线性方程求解 内容包括:二分法,牛顿法,割线法,IQI法,Zeroin算法 第三章 矩阵特征值和奇异值求解 内容包括:基本幂法,逆幂法和移位幂法,QR分解Householder...变换,实用QR分解技术,奇异值分解SVD 第四章 曲线拟合和多项式插值 内容包括:曲线拟合,拉格朗日插值多项式,牛顿插值多项式,分段线性插值,保形分段三次插值,三次样条插值

    77210

    EDA算法探究--20世纪10个影响最大算法在EDA领域应用

    矩阵计算分解方法 1951年,橡树岭国家实验室A1ston Householder系统阐述了矩阵计算分解方法。研究证明能把矩阵因子分解为三角、对角、正交和其他特殊形式矩阵是极其有用。...这种分解方法使软件研究人员能生产出灵活有效矩阵软件包。这也促进了数值线性代数中反复出现问题之一舍入误差分析问题。...QR 算法正好是能达到这一目的方法,基于QR 分解,A可以写成正交矩阵Q 和一个三角矩阵R 乘积,这种方法叠代地把A=Q(k)R(k)变成A(k+1)==Q(k)R(k) 就加速收敛到上三角矩阵而言多少有点不能指望...20世纪60年代中期QR 算法把一度难以对付特征值问题变成了例行程序计算。 在EDA领域,计算矩阵特征值也是一个常见问题,例如 RCReduction问题。...通过QR分解可以把比较困难直接求解转换为迭代求解,有利于程序实现。 7. 快速排序法 1962:伦敦Elliott Brothers, Ltd.Tony Hoare提出了快速(按大小)分类法。

    3.1K20

    机器学习线性代数篇观点向量矩阵行列式矩阵初等变换向量组线性方程组特征值和特征向量几个特殊矩阵QR 分解(正交三角分解)奇异值分解向量导数

    观点 核心问题是求多元方程组解,核心知识:内积、秩、矩阵求逆,应用:求解线性回归、最小二乘法用QR分解,奇异值分解SVD,主成分分析(PCA)运用可对角化矩阵 向量 基础 向量:是指具有...通常用到行列式是一个数 行列式是数学一个函数,可以看作在几何空间中,一个线性变换 对“面积”或“体积”影响。...A逆矩阵记作:A-1 ? image.png 矩阵初等变换 矩阵初等列变换与初等行变换统称为初等 变换. ?...:A列(行)向量都是单位向量,且两两正交 QR 分解(正交三角分解) 对于m*n列满秩矩阵A,必有: ?...image.png 奇异值分解 可以看作是对称方阵在任意矩阵上推广。 ?

    1.7K40

    zbar源码分析--QR解码过程分析

    QR解码流程:运动均值去噪、二阶微分边缘检测、获取QR定位标志、生成finder pattern 聚类、计算相交水平聚类和垂直聚类中心、识别符号。...粗略估计 对每三个聚类组合进行QR解码,分为:一、判断符号方向。二、finder pattern 边缘点分类。三、根据二得到模块尺寸估计ur版本和dl版本。四、格式信息解码。...这样处理理由:模块尺寸在图像中不是同一,并且只知道符号3个定位点,不能进行更为精确homography变换,只能根据三个点进行仿射变换粗略估计模块尺寸和版本。分类方法:1、新进行仿射变换。...2、寻找QR可能边缘点,根据这些边缘点,拟合right直线和bottom直线。 3、获取四个角点,调整右下角点位置,初始化homograph变换参数。对于版本大于1符号才做右下角位置调整。...4、使用新cell homography 变换更新角点。 信息采样:根据每个cell元homography变换参数和版本信息,依次读取QR码数据。 四、数据反布局。

    1.6K20

    矩阵分析(十一)酉矩阵、正交矩阵

    1 标准正交基到标准正交基过渡矩阵是酉矩阵 酉变换 设V是n维酉空间,\mathscr{A}是V线性变换,若\forall \alpha, \beta \in V都有 (\mathscr{A}(\alpha...) 设\mathscr{A}是酉空间(或欧式空间)V线性变换,则下列命题等价: \mathscr{A}是酉变换(或正交变换) ||\mathscr{A}(\alpha)||=||\alpha||,其中...\forall \alpha \in V \sigma将V标准正交基变到标准正交基 酉变换(或正交变换)在标准正交基下矩阵表示是酉矩阵(或正交矩阵) ---- 满秩矩阵QR分解 若n阶实矩阵A\in...,\alpha_n是\mathbb{C}^{n\times n}中线性无关向量组 正交化 image.png image.png image.png image.png QR分解定理:A\in...\mathbb{C}^{n\times n},则存在酉矩阵Q和正线上三角阵R,使 A=QR分解唯一

    5.9K30

    改变世界5大算法

    [导读] 算法(Algorithm)是指解题方案准确而完整描述,是一系列解决问题清晰指令,算法代表着用系统方法描述解决问题策略机制。...而快速傅立叶变换(FFT)是用于高效计算离散傅立叶变换(DFT)算法。 它可以用于将数字信号分解为频率分量,然后可以对其进行分析。 类似地,存在离散傅里叶逆快速傅里叶逆变换(IFFT)。...QR法或QR迭代法是在QR分解基础上,由John G. F. Francis和Wera Nikolajewna Kublanowskaja在1961-1962年独立提出。...其前身是Heinz Rutishauser(1958)提出LR算法,该算法稳定性较差,基于LR分解QR算法迭代往往收敛于矩阵Schur形式。...最小二乘法是系统参数辨识中重要估计方法,并在众多领域和场合得到了广泛应用。 QR分解算法在现在火热的人工智能领域更是基础算法之一,有此有其是改变世界算法并不夸张。

    1.6K10

    开发者必读:计算机科学中线性代数(附论文)

    最后我们还介绍了两个其它关于 RandNLA 导论资源 [6,7],供感兴趣读者参考。 2. 线性代数 在这一节,我们将简要概述基本线性代数属性和在这一章中将用到数学符号。...QR 分解:任意矩阵 A ∈ R^n×n 都可以分解成一个正交矩阵和一个上三角矩阵乘积:A=QR 其中 Q ∈ R^n×n 是正交矩阵,R ∈ R^n×n 是上三角矩阵。...QR 分解在求解线性方程组时候很有用,它计算复杂度为 O(n^3),并且是数值稳定。...为了用 QR 分解求解线性方程组 Ax=b,我们首先对等式两边同时左乘一个 Q^⊤,即 Q^⊤QRx = Rx = Q^⊤b。然后,我们用反向代入求解 Rx = Q^⊤b。...归纳矩阵 p-范数遵循以下 submultiplicativity 法则: 此外,矩阵 p-范数对于矩阵初等变换是不变,即||PAQ||p = ||A||p,其中 P 和 Q 为对应维度初等变换矩阵

    2.3K100

    开发者必读:计算机科学中线性代数

    最后我们还介绍了两个其它关于 RandNLA 导论资源 [6,7],供感兴趣读者参考。 2 线性代数 在这一节,我们将简要概述基本线性代数属性和在这一章中将用到数学符号。...QR 分解:任意矩阵 A ∈ R^n×n 都可以分解成一个正交矩阵和一个上三角矩阵乘积:A=QR 其中 Q ∈ R^n×n 是正交矩阵,R ∈ R^n×n 是上三角矩阵。...QR 分解在求解线性方程组时候很有用,它计算复杂度为 O(n^3),并且是数值稳定。...为了用 QR 分解求解线性方程组 Ax=b,我们首先对等式两边同时左乘一个 Q^⊤,即 Q^⊤QRx = Rx = Q^⊤b。然后,我们用反向代入求解 Rx = Q^⊤b。...此外,矩阵 p-范数对于矩阵初等变换是不变,即||PAQ||p = ||A||p,其中 P 和 Q 为对应维度初等变换矩阵。同样,如果我们考虑矩阵分割: ?

    1.2K70

    Android OpenCV(十):图像透视变换

    ,仍能保持承影面上投影几何图形不变变换。...透视变换是按照物体成像投影规律进行变换,即将物体重新投影到新成像平面。透视变换常用于机器人视觉导航研究中,由于相机视场与地面存在倾斜角使得物体成像产生畸变,通常通过透视变换实现对物体图像校正。...参数二:dst,目标图像中四个像素坐标 参数三:solveMethod,选择计算透视变换矩阵方法标志,默认情况下选择是最佳主轴元素高斯消元法DECOMP_LU enum DecompTypes...= 4, DECOMP_NORMAL = 16 }; 标志位 值 作用 DECOMP_LU 0 最佳主轴元素高斯消元法 DECOMP_SVD 1 奇异值分解(SVD)方法...DECOMP_EIG 2 特征值分解法 DECOMP_CHOLESKY 3 Cholesky分解法 DECOMP_QR 4 QR分解法 DECOMP_NORMAL 16 使用正规方程公式,可以去前面的标志一起使用

    1.1K30
    领券