首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Fiona访问shapefile中多个多边形的坐标

Fiona是一个Python库,用于处理地理空间数据,包括访问shapefile中多个多边形的坐标。下面是对这个问题的完善且全面的答案:

Fiona是一个开源的Python库,用于处理地理空间数据,它提供了一种简单且高效的方式来读取和写入shapefile格式的文件。shapefile是一种常见的地理空间数据格式,用于存储地理位置、几何形状和属性信息。

Fiona的主要功能是读取和写入shapefile文件中的几何形状和属性数据。它提供了一组简单的API,使开发人员能够轻松地访问和操作shapefile中的数据。

在访问shapefile中的多个多边形的坐标时,可以使用Fiona提供的函数和方法来实现。首先,可以使用fiona.open()函数打开shapefile文件,并获取一个文件对象。然后,可以使用文件对象的filter()方法来过滤出包含多个多边形的要素。接下来,可以使用iterfeatures()方法迭代遍历这些要素,并使用geometry属性获取每个要素的几何形状。最后,可以使用几何形状的coordinates属性获取多边形的坐标。

以下是一个示例代码,演示了如何使用Fiona访问shapefile中多个多边形的坐标:

代码语言:txt
复制
import fiona

# 打开shapefile文件
with fiona.open('shapefile.shp', 'r') as file:
    # 过滤出包含多个多边形的要素
    features = [feature for feature in file.filter(lambda feat: len(feat['geometry']['coordinates']) > 1)]
    
    # 遍历多边形要素
    for feature in features:
        # 获取几何形状
        geometry = feature['geometry']
        
        # 获取多边形的坐标
        coordinates = geometry['coordinates']
        
        # 打印多边形的坐标
        print(coordinates)

在上述示例代码中,我们首先使用fiona.open()函数打开名为shapefile.shp的shapefile文件,并获取一个文件对象。然后,我们使用filter()方法过滤出包含多个多边形的要素,并将它们存储在一个列表中。接下来,我们使用iterfeatures()方法遍历这些要素,并使用geometry属性获取每个要素的几何形状。最后,我们使用几何形状的coordinates属性获取多边形的坐标,并打印出来。

需要注意的是,上述示例代码中的文件名shapefile.shp仅作为示例,实际应根据实际情况进行替换。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云地理空间计算服务:提供了一系列地理空间数据处理和分析的功能,包括地理编码、路径规划、地理围栏等。了解更多信息,请访问腾讯云地理空间计算服务

请注意,以上答案仅供参考,具体的技术实现和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python与地理空间分析(一)

文件格式,例如OGR库,python解析Shapefile文件模块大都是基于OGR库。...Shapefile文件格式是有多个文件组成,最重要文件包括3种,.shp、.shx、.dbf文件。...栅格数据另外一种常见应用是科学计算,例如HDF数据以及气象中常用NetCDF,GRIB数据等,这些格式更像是文件系统字典,并且包含多个数据集或者相同数据集多个版本。...•x轴偏转角度•y方向单元大小•左上角x坐标•左上角y坐标 通过世界文件提供信息(常用6要素),可以计算坐标系内任意单元坐标,从而获取文件地理参考信息。...,计算多边形面积;计算5个单位缓冲区分析,并计算缓冲区面积 Fiona Fiona模块为OGR哭数据访问功能提供了一套简洁python api,大大提高了OGR库在python易用性。

8K52

Basemap系列教程:使用 shapefiles 文件裁剪栅格

当然,ogr [注4] 也可以使用,但是 fiona 不行 [注5],因为在相同脚本中使用 gdal 时会失败。...一个是包含点数组(脚本 vertices 变量),另一个是作用于每个点函数 此例,仅使用直线,因此 MOVETO 表示多边形开始点, LINETO 表示创建每一段直线,CLOSEPOLY 表示闭合多边形...当然只是用了 Andorra 边界构成多边形 prt 数组可以管理多个多边形,但此例只有一个 polygon(注:因为只有一个多边形),但仍可应用于裁剪多个多边形情况 使用 Path 函数创建...注意 transform = ax.transData 属性,这可以进行多边形坐标类型转换(此例为经纬度坐标) 48-49行进行裁剪操作。...如果输出栅格是其它投影的话,应该使用输出投影(m(pts[j][0], pts[j][1]))添加shp文件坐标到 path

1.8K10
  • (数据科学学习手札77)基于geopandas空间数据分析——文件IO

    坐标参考系有了较为深入学习,而在日常空间数据分析工作矢量文件读入和写出,是至关重要环节。   ...2 文件IO 2.1 矢量文件读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能后端,使用geopandas.read_file()读取对应类型文件,而在后端实际上是使用fiona.open...图3 缺少投影shapefile   当shapefile缺失.prj文件时,使用geopandas读入后形成GeoDataFrame会缺失crs属性: ?...图6 读取zip压缩包文件 geopandas通过传入特定语法格式文件路径信息,以支持直接读取.zip格式压缩包shapefile文件,主要分为两种情况。   ...图16   可以看到只有跟红色多边形相交几何对象被读入。

    2.1K31

    Python地信专题 | 基于geopandas空间数据分析-文件IO篇

    本文对应代码和数据已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章我们对geopandas坐标参考系有了较为深入学习...2 文件IO 2.1 矢量文件读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能后端。...使用geopandas.read_file()读取对应类型文件,而在后端实际上是使用fiona.open来读入数据,即两者参数是保持一致,读入数据自动转换为GeoDataFrame。...data.head() # 查看前5行 图3 缺少投影shapefileshapefile缺失.prj文件时,使用geopandas读入后形成GeoDataFrame会缺失crs属性:...,以支持直接读取.zip格式压缩包shapefile文件,主要分为两种情况。

    2.3K20

    php判断坐标是否在指定多边形

    如何判断一个坐标点是否在一个多边形,具体应用场景就是,外卖派送,用户提供坐标是否是在外卖派送范围之内。...用户坐标可以通过手机设备获取到,派送范围就是通过在地图上,进行多边形绘制,获取多个坐标点连接起来配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断。...$a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行多边形...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形范围内"; } else { echo "a点不在多边形范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形范围内"; } else { echo "b点不在多边形范围内"; } 结果: ?

    1.5K20

    如何使用Python处理shp文件

    比如: •fiona[1]:基于ogr封装,提供了更简洁API•pyshp[2]:纯python实现shape文件处理库,支持shp,shx和dbf文件读写•ogr :gdal用于处理边界文件模块...pyshp 安装 pip install pyshp 文件读取 import shapefile shps = shapefile.Reader('CHN_adm2.shp') 读取后返回 shps...也包含了很多方法,其中 .fields 包含了shape文件一些字段信息,类似 fiona .schema 方法: >>> shps.fields [('DeletionFlag', '...获取shape子文件属性信息,但fiona返回为字典。...获取子文件坐标信息 >>> shp.shape.points # 包含了经纬度坐标 >>> shp.shape.bbox # shape子文件范围 上述两个库,均可以进行shape文件读写操作,但并没有提供可视化方法

    13.9K30

    php判断坐标是否在指定多边形「建议收藏」

    如何判断一个坐标点是否在一个多边形,具体应用场景就是,外卖派送,用户提供坐标是否是在外卖派送范围之内。...用户坐标可以通过手机设备获取到,派送范围就是通过在地图上,进行多边形绘制,获取多个坐标点连接起来配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断。...$a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行多边形...if ($geo->contains($a)) { echo "a点在多边形范围内"; } else { echo "a点不在多边形范围内"; } echo "";...if ($geo->contains($b)) { echo "b点在多边形范围内"; } else { echo "b点不在多边形范围内"; } 结果: php开发中常用Composer

    1.2K30

    python与地理空间分析(3)shp文件操作

    引言 在python与地理空间分析(1)与(2)我们介绍了GIS中常用数据类型、python在处理地理空间数据时用到包以及给定经纬度计算空间距离算法,本期我们主要介绍对地理空间分析中常用到矢量数据...Shapefile文件结构包括多个文件,最重要文件包括.shp,.shx,.dbf以及.prj文件: 文件扩展 作用 备注 .shp 用于存储要素几何主文件,其中包括几何图形 必要文件,有的软件只需要...shp文件 .shx 形状要素索引文件,适当尺寸几何元素索引信息可以加快访问速度 必要文件必须和shp文件在一起 .dbf 数据库文件,其中包含几何元素属性信息 必要文件,可以通过excel打开,查看属性信息...python中提供了多种处理Shapefile文件第三方包,例如PyShp,Shapely,Fiona,GeoPandas以及basemap和cartopy包对shp文件可视化,但大多都是基于OGR...,用CloseRings关闭ring,或者将最后一个点坐标设定为与第一个点相同 ring.CloseRings() ring.AddPoint(0,0) #polygon 多边形 由两个ring构成

    14.8K71

    (数据科学学习手札139)geopandas 0.11版本重要新特性一览

    发布了其0.11.0正式版本,距离其上一个版本(0.10.2)发布已过去大半年,在这一次新版本更新又为我们带来了哪些重要新特性呢,今天文章我就来带大家一探究竟。...,默认为原先'fiona',可选'pyogrio',这是由geopandas开发团队维护另一个库,可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile读写速度,以读取具有数百万个多边形广州市全量建筑物轮廓数据为例...,新IO引擎带来近5倍读取性能提升:   以及同样接近5倍写出性能提升: 2.2 新增高性能矩形裁切方法clip_by_rect() 0.11新增针对GeoSeries和GeoDataFrame...方法clip_by_rect(minx, miny, maxx, maxy),可传入目标矩形坐标范围,快速裁切出矩形范围内矢量,譬如我们基于前面已经读入广州市建筑物轮廓数据,通过下面的函数随机生成边长...maxx, maxy]格式输入传入经典clip()裁切方法,它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果: 2.3 正确读写GIS文件日期时间字段   从0.11.0

    59600

    geopandas 0.11版本重要新特性一览

    发布了其0.11.0正式版本,距离其上一个版本(0.10.2)发布已过去大半年,在这一次新版本更新又为我们带来了哪些重要新特性呢,今天文章我就来带大家一探究竟。...,默认为原先'fiona',可选'pyogrio',这是由geopandas开发团队维护另一个库,可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile读写速度,以读取具有数百万个多边形广州市全量建筑物轮廓数据为例...,新IO引擎带来近5倍读取性能提升: 以及同样接近5倍写出性能提升: 2.2 新增高性能矩形裁切方法clip_by_rect() 0.11新增针对GeoSeries和GeoDataFrame...方法clip_by_rect(minx, miny, maxx, maxy),可传入目标矩形坐标范围,快速裁切出矩形范围内矢量,譬如我们基于前面已经读入广州市建筑物轮廓数据,通过下面的函数随机生成边长..., maxy]格式输入传入经典clip()裁切方法,它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果: 2.3 正确读写GIS文件日期时间字段 从0.11.0版本开始

    71620

    Basemap系列教程:使用shapefiles绘制地图

    译注:绘制地图时因为一些原因可能需要使用shapefile添加地图信息,比如很多软件关于中国地图信息都不是很准确,当要明确标注中国边界信息时就会出问题。...文件获取信息名称 当然这些存在一些约束: 文件必须是 EPSG:4326 或 经纬度坐标。...第二个参数名为 lightnings ,而且是 Basemap 实例映射,因此可以使用 map.lightning 获取shapefile文件几何元素,map.lightning_info 获取元素...如果要迭代所有元素,使用上例 zip 使用 nombre 域名进行过滤,这里也仅选择值为 Selva 要绘制线的话, x 和 y必须为单独数组,但 geometry 通常是成对点。...matplotlib 使用一个名为 PatchCollection 类用于设置填充多边形 此例,形状为 Polygon。要创建它的话,坐标必须为 numpy 数组。第二个参数设置多边形为闭合。

    4.7K20

    Geopandas 一行代码算出每个省面积

    1.准备 开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。...因此在本教程,我只推荐使用conda安装geopandas: conda install geopandas 一行语句即可完成安装。...2.基本使用 设定坐标绘制简单图形: 这些变量所形成图形如下: 这里有一个重要且强大用法,通过area属性,geopandas能直接返回这些图形面积: >>> print(g.area) 0...3.绘制并算出每个省面积 此外,它最大亮点是可以通过 Fiona(底层实现,用户不需要管),读取比如ESRI shapefile(一种用于存储地理要素几何位置和属性信息非拓扑简单格式)。...读取出来图形如下: 同样,这个shapefile是省级行政区,每一个省级行政区都被划分为一个区块,因此可以一行语句算出每个省级行政区所占面积: print(maps.area) # 0 4.156054e

    1.4K20

    python2.x之pyshp使用

    pyshp是python读写shape文件一个很简单库。下面记录其用法: 用法详见代码: 1 #!...,则此元组描述左下角(x,y)坐标和右上角坐标, 23 # 在点周围创建一个完整框。...如果形状记录具有多个部分,则该属性包含每个部分第一点索引。 28 # 如果只有一个部分,则返回包含0列表。...].parts:', [0]) 30 31 32 print("shapes[5].points:",shapes[5].points) # points属性包含一个元组列表,其中包含形状每个点...45 # 字段类型:此列索引处数据类型。类型可以是:字符,数字,长,日期或备忘。 “备忘”类型在GIS没有意义,而是xbase规范一部分。 46 # 字段长度:在此列索引处找到数据长度。

    1.4K60

    使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

    而Python geopandas 和 shapely 是两个非常强大库,提供了便捷功能来处理和可视化地理空间数据。...通过下面代码,我们可以使用 geopandas 库 read_file 函数来读取 Shapefile 文件,并将其保存为一个 GeoDataFrame 对象: import geopandas...,您可以在其中观察地理边界、点、线或多边形等地理要素。...用户输入坐标和清除指定区域内图形 代码下一部分需要用户提供两对坐标(x, y),以定义一个矩形框,我们将在该矩形框内清除地理要素。...,我们使用 shapely 库 box 函数构建了一个矩形框,并使用 difference 函数从 GeoDataFrame 清除了该矩形框内地理要素。

    2.6K10

    Fiona简介及Shapefile数据读取

    Fiona简介 用GDALPython绑定API书写程序有没有一种仍然在写C/C++感觉,Fiona基于GDAL提供了更加...Pythonic读取空间矢量数据API,参见:http://toblerity.org/fiona/index.html 这里主要说一下Fiona对数据描述模型和GDAL...不同: GDAL对于矢量数据采用数据源(DataSource)- 图层(Layer)- 要素(Feature)- 属性和几何体(Attributes and Geometry...) Fiona采用Python内置数据结构表示矢量数据,一个要素以GeoJSON表示,使用Python内置字典(dict)结构组织;一个图层包含在一个集合(Collection...数据读取 下面我们来体验一下Fiona简洁之处,主要是使用Python内置结构表示所有数据,所以使用Fiona操作空间数据就像操作Python内置数据结构一样简单。

    1.1K40

    Python | GDAL处理矢量数据

    常见矢量数据 Shapefile 存储矢量数据一种通用格式 至少需要3个单独二进制文件 几何信息存储在shp和shx文件 属性信息存储在dbf文件 索引或空间参考还有单独文件 必须保证这些二进制文件都在同一个文件夹...、功能丰富、性能不错 不但可以存储数据,还可以运行多种类型数据分析,不需要借助其他GIS软件 需要单独搭建数据库,如果进行网络开发,让多个用户通过网络访问数据,PostGIS是很好选择 SpatiaLite...点存储着坐标值(二维坐标),几何对象均由点构成 线是有序点连成线段 面(多边形)是首尾相连线围成区域 OGR只有二维坐标X和Y,额外Z坐标(海拔高程)被认为是2.5D而不是3D 创建点要素...由首尾相接线组成一个封闭环 也可以由多个环嵌套成甜甜圈状 必须至少创建一个环,然后添加到多边形对象 最后需要CloseRings()方法令环闭合 shapefile规定外环必须是顺时针方向,但GeoJSON...multipolygons 一个复合多边形对象由多个多边形对象组成 群岛、飞地、北师大本部-沙河校区-珠海校区 # 新建复合多边形对象 # 甜甜圈状嵌套多边形 # 创建两个环,先外环再内环,然后闭合

    9.9K20

    GDAL数据集写入空间坐标参考

    概述 可以通过GDAL给地理数据写入空间参考信息,不过要注意是GDAL给矢量数据和栅格数据写入空间坐标参考接口不太一样。 2....double padfTransform[6] = { 114.0, //左上角点坐标X 0.000001, //X方向分辨率 0, //旋转系数,如果为0,就是标准正北向图像...34.0, //左上角点坐标Y 0, //旋转系数,如果为0,就是标准正北向图像 0.000001, //Y方向分辨率 }; dst->SetGeoTransform(...padfTransform); GDALClose(dst); } 这里创建了一个wgs84地理坐标系空间参考栅格数据,通过OGRSpatialReference类导出了描述空间参考wkt字符串...return false; } //释放 GDALClose(dataset); dataset = nullptr; } 与写入到栅格数据不同,空间参考信息写入到矢量数据是写入到GDAL数据集图层类

    1.3K10

    #Python实战#神器Geopandas一行代码算出每个省面积

    因此在本教程,我只推荐使用conda安装geopandas: conda install geopandas 一行语句即可完成安装。...2.基本使用 设定坐标绘制简单图形: import geopandas from shapely.geometry import Polygon p1 = Polygon([(0, 0), (1, 0...") 学会上面的基本用法, 我们就可以进行简单地图绘制及面积计算了。...3.绘制并算出每个省面积 此外,它最大亮点是可以通过 Fiona(底层实现,用户不需要管),读取比如ESRI shapefile(一种用于存储地理要素几何位置和属性信息非拓扑简单格式)。...读取出来图形如下: [b8eb596aa6574ef5bfddbc4393ea803f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 同样,这个shapefile是省级行政区,每一个省级行政区都被划分为一个区块

    58620

    Python-Basemap核密度空间插值可视化绘制

    pcolormesh()、contour()函数应用 fiona、shapely包实现目标区域裁剪操作 江苏省shp文件分享 Basemappcolormesh()、contour()函数应用 由于上篇推文中已将数据处理完成...从结果我们可以看到,结果是规整网格数据,没有根据目标区域(地图文件) 对结果进行裁剪,接下来我们将使用fiona、shapely包 实现对目标区域裁剪操作。...fiona、shapely包实现目标区域裁剪操作 这里需要用到shapely.geometryPolygon、Point方法,具体处理代码如下: import fiona from shapely.geometry...「接下来就是关键一步操作」:我们根据df_grid数据经纬度信息判断点是否在构建面(shp_ploygeon)内,不在点我们赋值为np.nan,在点不变,这样即可完成“裁剪”操作,具体操作代码如下...Basemap.contour()绘制二维等高线图 若想在上述结果添加等值线,操作也十分简单,这里给出绘制代码: map_base.contour(X,Y, data=mask_value_grid

    2.2K20
    领券