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类型的自定义tensorflow操作中有一个Eigen TensorMap从它中挑选编号：但是如果想把它加到标量浮点数上我收到一个错误
word2vec_kernels.cc::Tens
浏览 15提问于2018-03-02得票数 2
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两个特征值的比较
、、
<Eigen::internal::bind2nd_op<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float> >, const Eigen::TensorReductionOp> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float](sum_b)' from 'con
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
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类似于：Eigen::Tensor<float,2>u(5,5);v.setConstant(2.f);
ans = u*v.sum();
但是，这种方式不支持*操作符。<<
浏览 3提问于2018-09-18得票数 3
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<std::complex<float>, -1, -1>, -1, -1>}' and 'CMMatrix {aka Eigen::Array<Eigen::Matrix<std::complex<float<T>::Scalar = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1>]
EIGEN_MAKE_CWISE_
浏览 3提问于2022-02-25得票数 0
<internal::scalar_sum_op<float>, const Matrix<float, 3, 1>, const Matrix<float, 3, 1>>
&op) {const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float>, const Eigen::Matrix
浏览 0提问于2015-10-22得票数 2
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I以下各点，但不起作用：float r = a.array().dot(b.array());
最好的办法是什么？
浏览 13提问于2014-03-26得票数 1
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<Eigen::internal::scalar_sum_op<float>, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const::scalar_sum_op<float>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_
浏览 1提问于2015-12-04得票数 0
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along dim 1 // slice 1 summed along the columns 3 6 9
//<float，3>，Eigen::MakePointer> >：：Num维度’：从‘const int Eigen::TensorBaseEigen::TensorReductionOp<Eigen::internal::SumReduce
浏览 2提问于2022-05-05得票数 0
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对RGB图像使用特征数组数组
、、、、
Eigen::internal::scalar_sum_op<Eigen::Array<float, 3, 1, 0, 3, 1> >' CwiseBinaryOp<internal::scalar_sum_op<Scalar>, co
浏览 7提问于2015-08-29得票数 8
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我有一小部分代码，基本上可以进行简单的收集操作，我正在尝试使用OpenMP使其成为多线程的： assert(offset.size() == weight.size());Eigen::MatrixXf values(in.rows(), 2000);
浏览 0提问于2015-08-27得票数 0
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g++ eigen_test.cpp -O3 -std=c++11 -o eigen_test -pthread -fopenmp -finline函数 // using Matrix = Eigen::Matrix<float</e
浏览 0提问于2019-09-10得票数 1
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double getDistance(const Eigen::MatrixXf& from, const Eigen::MatrixXf& to) Eigen::MatrixXf difference= (to - from).cwiseAbs2();
{ return0.0f : v;});
double distance
浏览 1提问于2017-06-28得票数 2
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因此，这样的表达式在评估后是非常有效的：a << 0, 1, 2;
b <<3, 4, 5;
c << (a + b).sum(), a.s
浏览 5提问于2020-03-15得票数 0
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给定一个实对称矩阵A，我正在计算该矩阵的特征向量其中D是一个对角线矩阵，其中条目D(i，i)是A的第一行的和，则分析如下：Eigen::MatrixXf L = D.asDiagonal()*A*D.asDiagonal();eigenSolve
浏览 0提问于2020-07-17得票数 1
下面是一个我需要使用的简短示例，它会给我带来相同的编译错误：using namespace Eigen;
EIGEN_EMPTY_STRUCT_CTOR(myBinaryFunctor) Vector2f operator()(const Matrix<<em
浏览 9提问于2017-10-25得票数 2
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为什么对张量运算(sqrt())和linear.constant()进行乘法是不合法的linear.setValues({3,4});auto linear_square_sum = linear_square.sum().sqrt();
std::cout<<linear_square_sum<<std::endl;
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
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我有两个张量：VectorXi number_bufferfeature_buffer[:, :, -3:] = feature_buffer[:, :, :3] - \
feature_buffer[:, :, :3].sum(axis=1, keepdims
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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