Eigen 库的安装 1. Visual Studio 2017 安装 eigen 库 1.1 下载 eigen 库 1.2 配置 1.3 运行测试 1....Visual Studio 2017 安装 eigen 库 1.1 下载 eigen 库 eigen官网下载地址 找到自己需要的版本下载，我下载的是3.3.9，箭头指向的 zip。...::Matrix2d mat_3; mat_3 << 1, 2, 3, 4; cout sum(): " sum() << endl; cout <...is mat_3.trace(): " << mat_3.trace() << endl; Matrix3f m = Matrix3f::Random(); std::ptrdiff_t i, j; float...再次打开此页面，链接器 -> 常规 -> 附加库目录，将路径“\Eigen 库\eigen-3.3.9”再次添加，点击确定。
可以将数据部分以数组指针形式传出来，在数组中修改数据 Eigen::Tensorfloat, 2> a(3, 4); float* a_data = a.data(); a_data[0] = 123.45f...() a.sum() 按指定维度求和 sum(const Dimensions& new_dims) a.sum(Eigen::array({0, 1})) 所有元素求均值 mean()...::Tensorfloat, 2> a(2, 3); a.setConstant(1.0f); Eigen::Tensorfloat, 2> b = a + a.constant(2.0f); Eigen...::Tensorfloat, 2> a(2, 3); a.setConstant(1.0f); Eigen::Tensorfloat, 2> b = a + a.random(); cout <<...d(0, 1); cout sum(d) << endl; cout sum(Eigen::array({ 0, 1 })); --> 18 18 18 18
.castfloat>() A.castfloat>() 数据类型转换为 int .cast() A.cast() 数据类型转换为实部 .real() A.real() 数据类型转换为虚部...10, 11, 12,13, 14, 15, 16;cout sum...of each column:" sum() Here is the matrix m: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 15 16Here is the sum...() mat.sum() 所有元素乘积 .prod() mat.prod() 矩阵均值 .mean() mat.mean() 矩阵最小值 .minCoeff() mat.minCoeff() 矩阵最大值
Matrix3f P, Q, R; // 3x3 float matrix....Vector3f x, y, z; // 3x1 float matrix....RowVector3f a, b, c; // 1x3 float matrix....() // sum(R(:)) R.colwise().sum() // sum(R) R.rowwise().sum() // sum...>(); // double(A) A.castfloat>(); // single(A) A.cast();
目录 一：安装Eigen （1）安装 方式一、直接命令安装 方式二、源码安装： （2）移动文件 二：使用Eigen——旋转矩阵转换欧拉角 三：其他用法示例 简单记录下~~ Eigen是一个基于C++...-r /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include sudo cp -r /usr/include/eigen3/signature_of_eigen3_matrix_library.../eigen3/Eigen /usr/include/Eigen sudo ln -s /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include/unsupported sudo ln...-s /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include/signature_of_eigen3_matrix_library 二：使用Eigen——旋转矩阵转换欧拉角 #include...> cv::Mat R = cv::Mat::zeros(3,3,CV_32FC1); Eigen::Matrix3d R_eigen; cv::cv2eigen(R,R_eigen); //
OpenCV 支持与 Eigen 之间的数据转化，本文记录方法。...数据转换 OpenCV 算子 cv -> eigen: cv2eigen() eigen -> cv: eigen2cv() 需要引入 ： #include eigen.hpp...示例 转换代码 #include #include Eigen/Core> #include Eigen/CXX11/Tensor> #include...eigen.hpp> #include using namespace Eigen; using namespace std;...uint8_t, 3, Eigen::RowMajor> a_tensor; cv2eigen(img, a_tensor); a_tensor.slice(Eigen::array<size_t
基础引入方案（通用） 新建 [Blogroot]\themes\butterfly\source\js\floatpanel.js, var ANGLE = 4...
#Eigen的安装 下载Eigen以后直接引用头文件即可,需要的头文件如下 Eigen支持的编译器类型 GCC, version 4.4 and newer....它的前三个参数为：数据类型，行，列 // 声明一个2*3的float矩阵 Eigen::Matrixfloat, 2, 3> matrix_23; // 同时，Eigen 通过...Eigen::Vector3d v_3d; // 这是一样的 Eigen::Matrixfloat,3,1> vd_3d; // Matrix3d 实质上是 Eigen::Matrix...<< endl; Eigen::Matrixfloat, 2, 1> result2 = matrix_23 * vd_3d; cout << result2 << endl;...<< matrix_33.transpose() << endl; // 转置 cout sum() << endl; // 各元素和
浮动(float) 浮动最早是用来控制图片，以便达到其他元素（特别是文字）实现“环绕”图片的效果。...在CSS中，通过float属性来定义浮动，其基本语法格式如下： 选择器{float:属性值;} 属性值 描述 left 元素向左浮动 right 元素向右浮动 none 元素不浮动（默认值） 浮动详细内幕特性...float 浮 漏 特 浮： 加了浮动的元素盒子是浮起来的，漂浮在其他的标准流盒子上面。 漏： 加了浮动的盒子，不占位置的，它浮起来了，它原来的位置漏 给了标准流的盒子。
这是Eigen定义的： typedef Matrix float，4，4> Matrix4f; Eigen里面用到了很多的typedef简化名称长度，例如下面： typedef Matrixfloat...9 矩阵的基础的算术(求和,平均值等) Eigen提供了一些对于矩阵或向量的规约操作，如sum(),prod(),maxCoeff()和minCoeff() #include #include...is mat.sum(): " sum() << endl; cout << "Here is mat.prod(): " << mat.prod() << endl...9, 3, 1, 7, 2; MatrixXf::Index maxIndex; float maxNorm = mat.colwise().sum().maxCoeff(&maxIndex);...sum is is: 13 通过colwise()迭代，应用sum()对每一列规约操作得到一个新的1×4的矩阵，因此如果 那么, 最终执行maxCoeff()操作获得元素和最大的列的索引
Float浮动 CSS中float属性会使元素浮动，使元素向左或向右移动，直到它的外边缘碰到包含框或另一个浮动框的边框为止。 实例 元素的水平方向浮动，意味着元素只能左右移动而不能上下移动。... Float Float Float Float Float Float Float Float <div style="height
float 符号位（S）：1bit 指数位（E）：8bit 尾数位（M）：23bit 一个float4字节32位，分为三部分：符号位，指数位，尾数位。...//负无穷大 //他们打印的结果：+/-Infinity float f1 = (float)Math.pow(2,128);//指数>=128的，打印结果：Infinity //上面要加(float)...强制转换，否则编译提示出错，详细可参考前一节：Java变量数据类型 float f2 = (float)Math.pow(2,127);//1.7014118E38 System.out.println...f3 = (float) Math.pow(2,-149)//1.4E-45，小于-149，结果则为0.0 Float.MIN_VALUE //1.4E-45 double的取值同float： 负无穷...System.out.println((float)Math.pow(10,6.92));//注意加float强制转换 //打印结果8317637.5，float只保证7~8位有效位，其余位数舍入 不理解的话
的矩阵和c++中的数组直接转换： Map类用于通过C++中普通的连续指针或者数组 （raw C/C++ arrays）来构造Eigen里的Matrix类，这就好比Eigen里的Matrix类的数据和raw...数组转静态矩阵： int i; double *aMat = new double[20]; for(i =0;i<20;i++) { aMat[i] = rand()%11; } Eigen:Map... > staMat(aMat); virtual void oplusImpl(const double* update) override { Eigen...+=v; } 数组转动态矩阵： int i; double *aMat = new double[20]; for(i =0;i<20;i++) { aMat[i] = rand()%11; } Eigen...::Map dymMat(aMat,4,5); virtual void oplusImpl(const double* update) override { Eigen:
Eigen #includeEigen/Eigen>，包含Dense和Sparse。 2....# 列向量 typedef Matrix Vector3d; # 行向量 typedef Matrixfloat, 1, 3> RowVector3f; # 动态大小 typedef...Matrix MatrixXd; typedef Matrixfloat, Dynamic, 1> VectorXf; type 默认构造时，指定大小的矩阵...Vector3d v(1,2,3); Vector3d w(4,5,6); v.dot(w); # 点积 v.cross(w); # 叉积 Matrix2d a; a << 1, 2, 3, 4; a.sum..., Dynamic, 1> ArrayXf typedef Arrayfloat, 3, 1> Array3f typedef Array ArrayXXd
int main(int, char *[]) { float value = 3.0; Matrix3f x; // 创建一个3x3的单精度矩阵 x = Matrix3f::Zero.../Core> using namespace Eigen; using namespace std; int main(int, char *[]) { float value = 3.0f...float value = 3.0f; VectorXf x; // 定义动态向量 x = VectorXf::Zero(size); //全0向量 cout using namespace Eigen; using namespace std; int main(int, char *[]) { std::vectorfloat...提供了一些reduction方法：minCoeff() , maxCoeff() , sum() , trace() , norm() , squaredNorm() , all() , 和 any()
padding: 0px;margin: 0px;} .box1 { width: 100px; height: 100px; background-color: red; float...: inline;再浮动中都一样*/ } .box2 { width: 100px; height: 100px; background-color: blue; float...=device-width, initial-scale=1.0"> Document .box1 { float...=device-width, initial-scale=1.0"> Document .box1 { float...: left; width: 150px; height: 150px; background-color: yellow; } .box4{ float
如果是C++11版本就好好看看eigen库和tensorflow::Tensor文档吧。...::Tensorfloat, 1> ModelApp::TensorSoftMax(const Eigen::Tensorfloat, 1>& tensor) { Eigen::Tensor...float, 0> max = tensor.maximum(); auto e_x = (tensor - tensor.constant(max())).exp(); Eigen:...:Tensorfloat, 0> e_x_sum = e_x.sum(); return e_x / e_x_sum(); } 模型加载及session初始化： int32_t ModelApp...auto scores = result[0].flatfloat>() ; ...
基础 定义一个 3∗3 的浮点型矩阵 typedef Eigen::Matrixfloat, 3, 3> MyMatrix33f; 定义一个 3∗1 的浮点型列向量 typedef Eigen::Matrix...float, 3, 1> MyVector3f; 定义一个具有动态维数的矩阵 typedef Eigen::MatrixEigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>...where is the v_map in memory:\n"<<v_map.data() <<std::endl; 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 矩阵也是一样的 std::vectorfloat..., Eigen::MatrixXf> GenerateData(size_t n) { std::vectorfloat> x_data(n); std::iota(x_data.begin(...), x_data.end(), 0); std::vectorfloat> y_data(n); std::iota(y_data.begin(), y_data.end(), 0);
tf.to_float( x, name='ToFloat' ) 将张量强制转换为float32类型。 参数: x: 张量或稀疏张量。 name: 操作的名称(可选)。...返回值: 一种形状与x相同的张量或稀疏张量，类型为float32。 异常: TypeError: If x cannot be cast to the float32....原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.9/api_docs/python/tf/to_float?hl=en
介绍 float属性指定一个元素应沿其容器的左侧或右侧放置，允许文本和内联元素环绕它。...实验1：为box2添加浮动 .float-right { float: right; } 1 float-right">2 3 效果：为box2添加 float: right;后，可以看到...> float-right">3 float-right">2 <div...文字环绕 通过float实现一个文字环绕效果，很简单 例： .float-left { float: left; } float-left" src=
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