Dataframe列是一个包含国家/地区的字符串，我想创建一个包含该国家/地区的新列

Dataframe列是一个包含国家/地区的字符串，我想创建一个包含该国家/地区的新列。

为了实现这个目标，可以使用字符串处理和条件判断的方法，具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含国家/地区的字符串的Dataframe，假设该列名为"Country"：

data = {'Country': ['China', 'USA', 'Germany', 'France']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个空的新列，用于存储包含该国家/地区的新信息：

df['NewColumn'] = ''

1. 遍历原始Dataframe中的每一行，根据国家/地区的字符串进行条件判断，并将相应的新信息赋值给新列：

for index, row in df.iterrows():
    country = row['Country']
    
    # 根据国家/地区的字符串进行条件判断
    if country == 'China':
        df.at[index, 'NewColumn'] = '中国'
    elif country == 'USA':
        df.at[index, 'NewColumn'] = '美国'
    elif country == 'Germany':
        df.at[index, 'NewColumn'] = '德国'
    elif country == 'France':
        df.at[index, 'NewColumn'] = '法国'
    else:
        df.at[index, 'NewColumn'] = '未知'

1. 打印输出包含新列的Dataframe：

print(df)

这样，就可以创建一个包含该国家/地区的新列，并根据条件判断进行赋值。请注意，上述代码中的条件判断仅仅是示例，实际应用中需要根据具体的需求进行调整。

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