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我想请您帮助我通过C函数调用fortran函数。这些C函数将通过cython在python代码中使用。把这些放在一起，我有这个方案：目前，我设法从cython中调用了C函数，但我很难调用fortran函数。你能帮我吗？和gfortran
浏览 2提问于2010-12-08得票数 4
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短版相关档案：
mylib.lib：原始Fortran库codewrapper.h：头文件用于Cythoncython_module.pyx：Cython包装程序，用于将Fortran库绑定到C codewrapper.o：的代码获得了使用ifort编译器编译Fortran包装器的结果。正如我前面提到的，我为
浏览 4提问于2022-05-23得票数 0
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使用编译的扩展调试Python
、、、、
我使用Python和已编译的Cython和Fortran扩展(使用现代Fortran的iso_c_binding模块和Cython包装)来处理数字。
到目前为止，我还没有一个方便的调试策略。尽管我可以在项目的Cython和Fortran部分使用gdb，但我发现自己使用的是控制台文本输出(print()!)。我想知道是否有工具可以使不同级别的代码对调试透明，也就是说，我正在寻找一种"one-
浏览 4提问于2013-04-22得票数 6
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我正在将MATLAB代码转换成python代码。a = mxCreateDoubleMatrix(1, 100, mxREAL);
浏览 4提问于2014-01-23得票数 0
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是否可以使用使用fortran代码的setup.py文件和中描述的工作流编译python包？简而言之，这里描述的工作流是：是否可以在一个setup.py文件中编译这两个步骤的代码？numpy distutils包似乎是编译f
浏览 4提问于2021-08-27得票数 3
我正在用Python包装一个Fortran模块。我选择使用Cython来完成它。我的问题是将一个np.ndarray传递给Fortran。我测试这个包： start fortran array_variable
Cython side
[3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.
浏览 4提问于2020-06-02得票数 2
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我有一个纯Python脚本来完成这项工作，但它相当慢，所以我正在考虑将计算有限差分的任务传递给一个编译的Fortran代码。我目前正在做的实现是，我使用SymPy和mpmath在Python语言中生成多精度的初始数据，将其保存在某个文本文件中，然后由F2PY的Fortran代码读取，然后F2PY的Fortran代码以任意精度执行大部分工作Fortran将数据保存在其他文件中，Python读取这些数据以进行一些后处理。如果我可以在Fortran和Python之间自由地传递
浏览 31提问于2021-04-07得票数 1
据我所知，可以使用python/numpy C-api编写扩展，或者包装一些已经编写的纯C/C++/Fortran函数，以便从python代码中调用。当然，像Cython这样的工具是最简单的方法，但我认为手工编写代码可以提供更好的控制和更好的性能。
问题是使用哪种方法，这可能是普遍的问题。写一个C或C++扩展？包装外部C/C++函数还是使用python函数的回调？我是在阅读了L
浏览 0提问于2012-04-27得票数 0
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谁知道有没有一种方法可以打印我在IPython中使用Fortran和Cython时使用的编译器(及其版本
例如，就像用来构建Python的编译器：platform.python_compiler()
浏览 1提问于2014-06-10得票数 0
我有一个Fortran 95代码，我想用f2py编译成一个Python库。事实上，我已经做过了，而且效果很好。生成的.pyd (.so)是否依赖于编译后的numpy？如果不可能，请向我介绍一种使用Python包装Fortran代码的免费依赖方式。
浏览 1提问于2018-03-18得票数 3
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我试图从Python调用一个使用Open的Fortran库。我选择使用Cython作为Python和Fortran之间的层。module fortran_wrapper
use ffunc, only:Cython包装器pyffunc.p
浏览 0提问于2018-10-01得票数 3
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然后我发现了一个有趣的帖子，而你可以从SciPy直接将Fortran库导入到Cython代码(BLAS，LAPACK)中，这些代码与NumPy一起安装，在我的例子中是Intel MKL的等效函数。但是我找不到相关的Fortran例程(相当于NumPy乘法)来完成这项工作。所有的例程似乎都是做矩阵乘法。所以现在SciPy中最酷的特性就是将import scipy.linalg.cython_blas as blas和cimport scipy.linalg.cython_lapack as
浏览 1提问于2017-06-20得票数 2
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该函数包含许多循环，我希望Cython能提供更好的改进。 np.ndarray[double, ndim=5, mode="fortran"] result_gradient,
double[:] entropie
浏览 2提问于2018-04-29得票数 2
我正在用cython重写一个使用openmp的fortran子程序。我发现在cython中重写fortran子程序本身并不困难。非openmp版本运行良好。然而，我不知道如何处理openmp指令.在cython中，我理解您使用cython.parallel.prange获得openmp并行do。
浏览 2提问于2013-08-17得票数 3
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我需要在python中使用lapack函数'DGGLSE‘来解决一个有约束的最小二乘问题。我想知道有没有办法做到这一点。谢谢。-Yan
浏览 1提问于2013-08-13得票数 2
我正在学习Python；我想从Fortran中调用一些Python脚本(将调用py2f) (这些脚本将主要执行某种类型的日志记录等)。我的主要代码仍然是Fortran。虽然相反的场景(从Python调用Fortran；使用f2py)相当常见，但我对py2f并没有太多的了解。一种建议是使用cython，因此，本质上是为了从Fortran中调用py2C。我不认为Cython是罕见的，我只是想知道哪个是标准的更好的实践：py2f还是call execute_command_l
浏览 2提问于2013-11-15得票数 3
我想为一个python包创建一个setup.py脚本，其中包含几个同时依赖于cython和f2py的子模块。我尝试过使用setuptools和numpy.distutils，但到目前为止都失败了：我能够使用setuptools编译我的cython扩展(并为包的其余部分创建一个安装程序然而，我一直不知道如何让numpy.distutils编译我的cython扩展，因为它最近总是试图使用pyrex来编译它(而我正在使用特定于cython的扩展)。我已经搜索过如何获
浏览 1提问于2011-10-29得票数 20
90和编译与gfortran。编辑Makefile： ./tests.py
f2py -c -m <
浏览 1提问于2019-02-09得票数 2
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我已经重写了一个从C到Cython的算法，这样我就可以利用融合类型，更容易从python调用。该算法可以与其他参数一起使用多个数组。数组被接受为指向指针的指针(例如。)。我想通过提供多个数组作为numpy数组的一个元组来调用python中的cython代码，但是这样做会使融合类型变得有些混乱。任何其他cython提示都将受到赞赏。
还有其他传递的参数，包括与数组类型相同的fill_value参数。如果可以通过数组或fill参数在调用时确定test_dtype，代码将变得更简单，但我无法找到一种很好的方法来保证C</
浏览 2提问于2015-01-02得票数 4
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函数梯度的计算
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这个函数包含许多循环，我希望Cython能给出更好的改进。 np.ndarray[double, ndim=5, mode="fortran"] result_gradient,
double[:] entropi
浏览 0提问于2018-04-29得票数 7
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