Cython,C和Fortran - 腾讯云开发者社区

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c和fortran混编

网上说要分c为主程序和fortran为主程序两种情况讨论，其实我觉得不用，只要你了解生成可执行文件的机制。...gcc总是会有很多默认链接的库和链接选项，这其中包括c的标准库，而printf就在c标准库中。加上-v选项就可以看出来，gcc在编译和链接时到底做了哪些事。...将主程序main.c换成fortran的 !...所以我们也需要类似c++的做法改变fortran程序编译出来的符号名。我不知道fortran是否有extern “C”之类的东东。但是编译fortran程序是有选项可选的。...也就是c调用fortran !

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Fortran调用C函数

Fortran中调用C语言的函数这部分内容在彭国伦的教材中是有的，但那是基于Fortran 90标准，写法稍微有些烦琐。...在Fortran 2003标准中有较为简洁的写法，本文通过几个简单的例子展示一下如何实现在Fortran中调C函数。...(*,*) "In Fortran: a+b= ",c end 在这段Fortran代码中，尝试调用使用C语言编写的calc函数。...注意XXX和YYY这两个名字可以毫无关系，且是区分大小写的。本例中Fortran中的名字为calc，而C语言中为calC，两者也是不同的。如果两者名字相同，可以省略name='YYY'语句。...本例中，c_float即为4，因此在interface中可以直接将变量声明为real(kind=4)。以下再展示一例关于结构体和字符串的传递。

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利用cython将python转为c代码

安装cython 2. cython test.py --embed 3. gcc `python-config --cflags` `python-config --ldflags` test.c -

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Fortran知识 | public 和 private 在fortran中是什么意思？

在封装好的模块（module）中，其中会有很多变量，如果申明private variable(变量名)，那么这个变量只能在这一个module中使用，如果是pub...

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使用Cython和Nuitka编译Python脚本

Translated from C to Python by Guido van Rossum....0x02 使用Cython编译python脚本 $ pip install cython $ cython -3 --embed pystone.py $ gcc -pthread -fPIC -fwrapv...Nuitka:INFO: Running C compilation via Scons. Nuitka-Scons:INFO: Backend C compiler: gcc (gcc)....0x04 结论相比于py2exe、pyinstaller等方案，Cython和Nuitka采用了先生成C代码，再进行编译的方案，相对来说安全性和性能上都优于前两种方案。...而Nuitka相比Cython，可以同时编译多个Python脚本，功能上更加强大一些，性能也提升了不少。

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如何在Fortran中调用Python

可以通过以下三种方法实现从Fortran调用Python： •Python的C语言API。这是最常用的方式，但需要实现大量的C封装代码。•基于Cython。...Cython用于从Python中调用C语言，但也可以实现从C调用Python。•基于CFFI。CFFI提供了非常方便的方法可以嵌入Python代码。...call_python 首先导入Fortran 2003内部定义的和C语言类型互通的模块iso_c_binding。...get和set函数的功能主要就是将Fortran数组传递给STATA或者从STATE中取出Fortran数组。...最重要的是，从C语言中调用Cython需要导入Python.h头文件，还要运行Py_initialize和init_my_cython_module函数。然而，CFFI会在后台完成这些操作。

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如何用Python和Cython加速NumPy数组操作？

通过使用Cython，可以将NumPy中的计算密集型任务加速至接近C语言的性能。...这时，通过Cython将关键部分转换为C代码，可以大幅度提升程序的运行速度。更高的执行速度：Cython编译后生成的C代码可以直接与底层硬件交互，减少了解释器的开销。...使用Cython优化NumPy数组操作 Cython的基础使用要使用Cython加速Python代码，我们需要编写Cython代码并将其编译为C扩展模块。...Cython的类型声明在Cython中，通过显式声明变量类型，可以显著减少Python解释器的干预，从而加速代码执行。以下是Cython中的一些常见类型声明： cdef：用于定义C变量或C函数。...np.ndarray：用于声明NumPy数组，并指定其数据类型和维度。 double/int：用于声明浮点数和整型变量，避免使用Python对象。

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利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

来源：机器之心 ID：almosthuman2014 Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是...编写、使用和发布 Cython 代码 Cython 代码写在 .pyx 文件中。这些文件由 Cython 编译器编译为 C 或 C ++ 文件，然后通过系统的 C 编译器编译为字节码文件。...也可以在内部同时使用 Python 和 C / C ++ 对象，并可以调用 Cython 和 Python 函数。用 cdef 关键字定义的 Cython 函数。...它们可以作为输入，在内部使用并输出 Python 和 C / C ++对象。...但是，spaCy 做的远不止这些，它使我们能够访问文档和词汇表的完全覆盖的 C 结构，我们可以在 Cython 循环中使用这些结构，而不必自定义结构。

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Fortran 与 C 数组传递的三种方式

03 Fortran 传递数组给 C 从 02 可以推断，如果需要将 Fortran 数组传递给 C，还得是指针（地址），直接传内置数据结构（结构体）是不行的。...以下给出三种传递方式，并开放在 Gitee 上： Fortran 与 C 数组传递的三种方式 (gitee.com) (https://gitee.com/zoziha/fortran-array-to-c...和target，function语句写起来都很长，效率挺低的，字符串能力弱是刻在基因里的。...当然了，Fortran 与 C 函数可以通过指针（地址）传递数组，Fortran 与 Fortran 函数传递的方式，肯定也包括以上三种，以及新范式(:)的传递方式。...05 番外：在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量本贴原来主要关注在函数接口中传递数组（即访问函数堆栈中的数组变量），但有些人对在 Fortran 中访问 C 的本地数组变量感兴趣。

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Python编程神器Jupyter Notebook使用的28个秘诀（附代码）

在Jupyter Notebook上可以将代码、图像、注释、公式和可视化结果保存在一起。..., 'c', 'c'], 'X': [4, 3, 5, 2, 1, 7, 7, 5, 9], 'Y': [0, 4, 3, 6, 7, 10, 11, 9, 13],...您可以用cython或fortran编写函数，并直接从python代码中使用这些函数。首先你需要安装cython： !...pip install cython fortran-magic %load_ext Cython %%cython def myltiply_by_2(float x): return 2.0...就个人而言我建议使用fortran： %load_ext fortranmagic %%fortran subroutine compute_fortran(x, y, z) real, intent

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CMake 秘籍（五）

第十章：混合语言项目在本章中，我们将涵盖以下示例：构建使用 C/C++库的 Fortran 项目构建使用 Fortran 库的 C/C++项目使用 Cython 构建 C++和 Python...：一个是混合 Fortran 和 C，另一个是混合 Fortran 和 C++。...在我们的示例中混合了 Fortran 和 C，Fortran 语言的偏好高于 C 语言，因此被用作链接器语言。当混合 Fortran 和 C++时，后者具有更高的偏好，因此被用作链接器语言。...02找到，并提供了一个混合 C++、C 和 Fortran 的示例。...如何操作这个项目混合了 C++（主程序的语言）、Fortran（因为这是库所写的语言）和 C（需要用来包装 Fortran 子例程）。

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f2py：连接 FORTRAN 和 Python 的桥梁

f2py 是用来连接 fortran 和 python 的 python 包，可以将 fortran 源程序转换为 python 可用的程序（windows下转换为*.pyd格式文件，linux下转换为...将 fortran 程序转换为 python 可用的程序是非常必要的，尤其是在进行复杂数值计算和处理大量数据时，调用 fortran 程序比使用 python 要高效的多。...由于 f2py 的使用需要用到 c/c++ 编译器，fortran 编译器，因此，在使用之前要安装相应的编译器。...红色框表示当前系统中安装的 fortran 编译器，浅蓝色框表示 f2py 支持的 fortran 编译器，又分为当前系统可用和不可用的部分，黄色圆以下表示当前系统不可用的 fortran 编译器...本文主要使用的 fortran 编译器是 gfortran， c 编译器选项是 mingw32 和 msvc，建议使用mingw32。

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15个节省时间的Jupyter技巧

fortran代码。...如果你想开始用c编写函数，那么你将需要cython库。 !...pip install Cython 加载和使用： %load_ext Cython %%cython def myltiply_by_2(float x): return 2.0 * x...pip install fortran-magic 代码如下： %load_ext fortranmagic %%fortran subroutine compute_fortran(x, y,...compute_fortran([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 13、扩展pandas输出中的列数和行数默认情况下，panda的dataframe只能显示有限数量的行和列。

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Jupyter Notebook的27个窍门，技巧和快捷键

, 'c', 'c'], 'X': [4, 3, 5, 2, 1, 7, 7, 5, 9], 'Y': [0, 4, 3, 6, 7, 10...你可以在cython或fortran里写函数，然后在python代码里直接调用。首先，你要先安装： !...pip install cython fortran-magic In [ ]: %load_ext Cython In [ ]: %%cython def myltiply_by...更多的例子见（http://arogozhnikov.github.io/2015/09/08/SpeedBenchmarks.html）你可以在cython或fortran里写函数，然后在python...你可以用conda来安装RISE： conda install -c damianavila82 rise 或者用pip安装： pip install RISE 然后运行下面的代码来安装和激活延伸程序：

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无缝衔接Fortran大气模式和Keras深度学习模型！

但是随着计算机科学的不断发展，涌现出很多编程语言，比如C、C++、Java、Python、Julia等，Fortran也逐渐被取代。...可以通过如下两种方式实现上述目的，一种是使用Fortran重写当前所有深度学习代码；另一种是在现代语言深度学习模型和Fortran之间构建桥梁接口。...FKB可以与许多以Fortran编写的大型和计算密集型项目进行集成，这些项目很容易和神经网络模型进行集成。比如广泛使用的CESM气候模式、混合坐标海洋模式（HYCOM）、WRF模式等。...Fortran和Python生态中FKB的作用 FKB/P可以获取Keras的深度学习模型，然后传递给FKB/F，FKB/F可以利用Keras构建和训练的模型，从而将Python的网络模型和Fortran...然后，这些信息转换为与FKB/F中匹配的Fortran神经网络配置，从而允许用户可以在Fortran中构建相同的网络，很容易在Fortran环境中加载和使用。

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xmake v2.3.8 发布, 新增 Intel C++Fortran 编译器支持

在这个新版本中，我们对 Intel 系列的 C++ 和 Fortran 编译器做了全平台支持，并且改进了上个版本新加的 Wasm 工具链支持，同时对 Qt SDK for Wasm 也进行了支持。...Fortran 编译器，也就是 ifort，我们也只需要切换到对应的 ifort 工具链即可使用。...C++ 远程依赖库集成和使用支持。...目前我们收录的一些包列表和支持平台，可以从这里查看：PKGLIST.md 我们一直在努力解决 C/C++ 库生态的杂乱、集成使用繁琐等问题，提供快速一致的自动集成和编译方案，xmake 不仅支持 vcpkg...C++ 和 Fortran 编译器的全平台支持 #986: 对16.8以上msvc编译器增加 c11/c17 支持 #979: 添加对OpenMP的跨平台抽象配置。

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DEEPSEEK如何回答什么编程语言最适合大气科学

常见的语言有Python、Fortran、R、MATLAB、Julia、C/C++、NCL、IDL等。用户可能想知道哪种语言最适合处理大气数据的分析、可视化和模式开发。...Python的社区支持和学习资源也很丰富，这对于科研人员来说很重要。不过Fortran在数值模式开发中仍然占有一席之地，像WRF这样的模式用Fortran编写，因为它执行效率高，尤其在超级计算机上。...但Fortran的语法相对老旧，可能不太适合数据处理和可视化。 R在统计分析和可视化方面也不错，但可能在处理大规模数据时效率不如Python。...同时，根据具体任务，比如高性能计算，Fortran或C++可能更适合，但通常结合Python进行前后处理会更高效。...与Fortran/C混合编程：可通过f2py或Cython集成高性能代码。典型场景：数据后处理、可视化、机器学习（如极端天气预测）、中小规模数值模拟。

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使用Cython将Python代码转为C语言，从而提高代码保密性

Cython Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言（基于Pyrex）的优化静态编译器。它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。...这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。显而易见的是，它能将python代码翻译为C代码，然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。...另外一方面，Cython也带来了一些扩展，使得你可以通过添加静态类型声明，将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。...而我们使用GCC也可以直接编译xxx.c，这说明Cython确实是直接将Python代码转为标准C语言代码。...，因此需要-I指定其标准搜索路径为/usr/include/python3.8；其它参数意义可以参考动态链接库和GCC编译器基本使用方法总结本文最主要的目的是提供一个加密python代码的手段，关于使用

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让python快到飞起-numba加速

它的灵活性和无类型的高级语法可能会导致数据和计算密集型程序的性能不佳，因为运行本地编译代码要比运行动态解释代码快很多倍。...因此，注重效率的 Python 程序员通常会使用 C 语言重写最内层的循环，然后从 Python 调用已编译的 C 语言函数。...许多项目都力求简化这种优化（例如 Cython），但它们通常需要学习新的语法。虽然 Cython 显著提高了性能，但可能需要对 Python 代码进行艰巨的手动修改工作。...对于不了解C、C++、Cython等高效语言，而重新学习一门语言的成本又太高的用户而言，Numba 被视作为最佳的替代方案，学习应用要简单得多。...此外，Python 程序中由 Numba 编译的数值算法，可以接近使用编译后的 C 语言或 FORTRAN 语言编写的程序的速度；并且与原生 Python 解释器执行的相同程序相比，运行速度最多快 100

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Fortran 流程控制（二）：forall和do concurrent孰优孰劣

在《Fortran 流程控制（一）：where》一文中，我们介绍了一种面向数组的条件判断结构，类似于面向标量的if结构。...2008中引入，可以用来改善数组操作的性能和简洁性。...0.89 0.00 0.93 0.00 0.83 0.00 0.10 0.00 在语法构成上，上述示例中第15-17行的代码可以用do循环和if...• 程序员也要保证在迭代过程中编译器没有数据依赖（比如，通过共享变量，在一次迭代过程中分配数据内存，在另一个迭代过程中释放数据内存，或者在不同的迭代过程中从外部渠道读取和写入数据）。...Introduction to Modern Fortran for the Earth System Sciences.

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