我的输入是(1，3，80，80，19)，我希望将其重塑为(3,6400，19)或(1，3,6400，19)。似乎coreml试图输出与我的输入相同的等级。有没有办法告诉coreml我想把轴1和轴2从80x80重塑到6400？
浏览 53提问于2021-03-25得票数 1
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我使用微软的服务训练了一个 CoreML模型的CoreML对象检测。我把它导出到我的应用程序中，用相机实时识别某些物体。但是，CoreML模型输出类型为double的MultiArray。我不知道如何破译或使用这些数据，因为这是我第一次使用多维数组。我一直试图找出定制的视觉对象检测模型应该输出什么(比如CGRect或UIImage)，这样我就知道我想把MultiArray转换成什么，但在Microsofts的网站上却找不到这些信息。为了了解多维数组中可
浏览 1提问于2019-01-20得票数 2
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在python中重塑数组
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如何将(4,n,m)大小的numpy数组重塑为(n*m,4)数组？
其动机来自于处理图像，我想创建一个矩阵，其中的行包含每个像素的RGBA值。也许可以与movaxis或swapaxis结合使用
浏览 2提问于2017-06-22得票数 0
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将大矩阵转换为灰度图像
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我有一个包含3,076,568个二进制值(1和0)的NumPy数组。我想把它转换成一个矩阵，然后在Python中转换成灰度图像。但是，当我尝试将数组重塑为1,538,284 x 1,538,284矩阵时，我得到一个内存错误。任何帮助或建议都将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2011-10-08得票数 11
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如何将第i行的numpy数组的单个元素与第i行的另一个numpy数组的元素相乘？库存示例是，我想将一个大小为280,2的numpy数组(包含以USD，Euro表示的商品的(280个)成本)与一个大小为280,3的numpy数组相乘(3个仓库中的库存(表示该列))。我相信我使用for循环来计算没有问题，但我正在努力学习广播和重塑的技术。所以我希望你能帮我指出正确的方向(或方法)。
浏览 50提问于2019-06-26得票数 0
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我有一只熊猫的数据，并将df[list_of_columns]作为X，df[[single_column]]作为Y传递给一个随机森林回归者。DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). probas = cfr.fit(trainset_X, trainset_Y).predict
浏览 12提问于2014-01-01得票数 14
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是否有一个numpy函数来确保一维或二维数组成为列或行向量？
例如，我有以下任何一个向量/列表。将任何输入转换为列向量的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2019-01-28得票数 4
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我正试图用不同大小的图像来为2D CNN提供信息。为了这个目的(因为我不想重塑我的图像)，我尝试执行一个2D填充。 inputs = Input
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
我试图重塑一个张量Ma1，a2，a3，维数d1，d2，d3到矩阵Ma2，a1*a3维数d2，d1*d3。我试过但结果并不是应有的结果。(或另一个函数)我在矩阵乘积状态的上下文中使用它。给定维d1 x d2 x d3数组，如何将非相邻索引与reshape()结合起来，并维护依赖关系。也就是说，将3x2x2张量重塑为2x6矩阵，使行对应于第二个(或第三个)索引。如本例所示，简单的
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
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目前我有以下问题:我得到一个图像数据数组(一个很大的向量)。我既不知道图像的大小，只知道大小(2^n*2^m)的公式，也不知道图像的编码( jpeg，j2k，有损12位jpeg或类似的)。我知道一个数组的编码是这样的：在这里，我可以简单地将它重塑为我想要的形式numpy.asarray(pixel_values).reshape(512, 512)
pl2 =
浏览 0提问于2015-03-15得票数 0
Numpy示例
我请求的目标是添加两个类型为Qobj (密度矩阵)的量子态对象，如下面的Werner状态示例(给它一些物理意义)。从维度[[2,2],[2,2]]向下到[4,4]的逆过程并不是一个奇迹，它使用的是整形，或者是从数组到数组的转换。但是，逆是在numpy或qutip中实现的吗？编辑:为熟悉numpy的人编辑
如何将2d数组(例如这里的4x4)重塑为(2x2)x(2x2) 1？numpy内置的函数似
浏览 1提问于2018-09-13得票数 1
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我试图将保存在rosbag文件中的图像数据转换为numpy数组和opencv图像，以便进一步处理。我不能使用cv_bridge或任何其他的ROS。>>> type(df_limage['data'][0])>>> len(df_limage['data'][0])>
浏览 16提问于2022-10-06得票数 0
这个问题来自于这样一个事实，即像PCA或甚至对比度归一化这样的算法经常在2D版本中被描述。因此，对于白化/全局对比度归一化或任何您喜欢的预处理图像的方法，您是否分别考虑每个通道，还是将深度-3(深度-1)重组成一个矩形二维数组(以及如何在保留结构的同时做到这一点)，然后将其分割回原来的形状？
浏览 1提问于2016-02-16得票数 0
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在数组分解之后，我得到了以下格式的数据。我不知道如何将数据从长格式重塑为宽格式。因此，预期的结果如下所示。panitos pampers | 0 |
|------|---------------------|-----------------|---------------| 或
浏览 21提问于2019-09-26得票数 1
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我遇到了很多麻烦，因为有一个具体的问题，就是如何将数据重组成正确的格式。(因此，它与3D数组或面板相关，但列表中的元素数量可能会改变)Hour+Category Lists我第一次尝试是：这创
浏览 5提问于2016-02-19得票数 3
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我确信有一个操作描述了我想要做的事情，我只是没有太多的操作图像数组的经验。# 2D pixels array [1, 1]]
[[255,255,255]] [[255,255,255], [255,255,255]]]
该数组
浏览 4提问于2021-03-12得票数 1
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我使用Tensorflow作为Keras的后端，并试图了解如何将我的标签引入到图像分割培训中。现在我的问题是，仅仅将它们(图像和掩模图像)加载为NumPy数组(N，N，3)就足够了，还是需要以某种方式处理/重塑掩码图像。实际上，掩码/标签被表示为R、G、B像素，其中：
im = Image.open)
label = np.multiply(lab
浏览 1提问于2017-07-18得票数 11
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追加列表、数组、矩阵
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我需要从每次迭代中积累统计数据，我需要指导，因为我对如何以及何时使用列表、数组和矩阵以及如何将其中一个转换为另一个感到有点(或很多)困惑，尽管我反复查看文档和示例。
浏览 1提问于2016-08-04得票数 1
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我正在寻找一种快速的方法来将我的hdf文件集合设置为一个numpy数组，其中每一行都是图像的扁平版本。我的确切意思是：
我的hdf文件存储，除了其他信息，每帧图像。现在我有了300+ hdf文件，我希望图像像素被存储为每帧一个向量，其中所有图像的所有帧都存储在一个numpy ndarray中。问题是，据我所想，我的最后一个数组调用得太频繁了。由于我观察到第一个文件被加载到数组中的速度非常快，但是速度下降得很快。因为我的hdf文件比我的RAM大，所以我认为转换成numpy数组可以节省内存，
浏览 3提问于2017-03-29得票数 0
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在Python2.7中，我必须构建一个2D数组(arrayFullCross_final[u][u])，它包含16个块，每个块的大小为100x100个元素。在开始时，我使用一个4D数组(arrayFullCross)，然后我将其重塑为400x400 2D数组。= 16 here
arrayFullCross = np.zeros((dimBlocks, dimBlocks, arrayCross_k.size, arrayCross_mu.size)) 如何将该解决方案
浏览 21提问于2019-02-13得票数 0
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