Bokeh:链接折线图和散点图

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以创建高质量的交互式图表。Bokeh支持链接折线图和散点图，可以通过使用相同的数据源来实现。

链接折线图和散点图可以通过使用Bokeh的line()和circle()函数来实现。首先，我们需要创建一个figure对象，然后使用line()函数绘制折线图，使用circle()函数绘制散点图。在绘制时，我们可以使用相同的数据源来确保两个图表之间的链接。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Bokeh链接折线图和散点图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# 创建一个figure对象
p = figure(title="折线图和散点图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 绘制折线图
p.line(x, y, legend_label="折线图", line_width=2)

# 绘制散点图
p.circle(x, y, legend_label="散点图", fill_color="white", size=8)

# 显示图表
output_notebook()
show(p)

在上面的示例中，我们创建了一个标题为"折线图和散点图"的图表，x轴和y轴分别标注为"X轴"和"Y轴"。然后，我们定义了一组数据x和y，并使用line()函数绘制了折线图，使用circle()函数绘制了散点图。最后，通过show()函数显示图表。

Bokeh提供了丰富的配置选项和交互功能，可以根据需要进行定制。更多关于Bokeh的信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：Bokeh产品介绍。